资源简介
“量化投资”是指投资者使用数理分析、计算机编程技术、金融工程建模等方式,通过对样本数据进行集中比对处理,找到数据之间的关系,制定量化策略,并使用编写的软件程序来执行交易,从而获得投资回报的方式。其核心优势在于风险管理更精准,能够提供超额收益。
资源目录
——/计算机教程LTDLG/09-其他/287-摩根纽约总部量化女神手把手教你学Python机器学习与量化交易/ ├──00基本预测.mkv 53.11M ├──第01节-Python数据结构.mkv 70.12M ├──第01节-简介与Python安装.mkv 103.08M ├──第02节-Python for Finance 常用packages 学习I.mkv 109.84M ├──第03节-Python for Finance 常用packages 学习 II.mkv 177.23M ├──第04节-金融数据建模与预测-风险测度因子.mkv 157.40M ├──第05节-Parameter optimization(参数优化).mkv 85.06M ├──第05节-事件驱动的交易策略和实施.mkv 44.85M ├──第06节-贝叶斯估计.mkv 57.98M ├──第06节-贝叶斯例子和线性模型.mkv 36.49M ├──第06节-贝叶斯随机波动率.mkv 16.81M ├──第07节-金融时间序列分析-I.mkv 166.52M ├──第08节-金融时间序列-II-Hidden Markov Models.mkv 21.74M ├──第08节-金融时间序列-II-state model.mkv 29.63M ├──第08节-金融时间序列-II-卡尔曼滤波.mkv 83.80M ├──第08节-金融时间序列-II-协整性.mkv 33.93M ├──第09节-boosting&bagging.mkv 94.82M ├──第09节-shrinkage regression.mkv 33.68M ├──第09节-决策树.mkv 39.32M ├──第09节-线性回归.mkv 32.55M ├──第10节-SVM 和交叉验证的模型选择.mkv 103.77M ├──第10节-逻辑回归.mkv 41.90M ├──第10节-判别分析.mkv 23.19M ├──第11节- Neural network.mkv 72.81M ├──第11节-Introduction to Clustering.mkv 61.79M ├──第11节-主成分分析.mkv 26.88M ├──第12节-机器学习于量化交易中的应用IV.mkv 233.82M ├──第13节 Python for ODE PDE numerical methods (Python for 偏微分方程数值解).mkv 99.38M ├──第14节 美式期权和欧式期权定价.mkv 51.54M ├──第15节 常见蒙特卡罗方差降低方法与期权定价.mkv 69.28M ├──第15节 信用风险的IRC模型和高斯核.mkv 47.29M ├──第15节 重点抽样级数和测度变化.mkv 36.73M ├──第16节 简历和面试II.mkv 14.27M └──第16节 面试I.mkv 189.26M
学习一下
学习量化~~
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试试看
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学习一下量化
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学习一下量化
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