资源简介

一步一步，手把手地介绍包括环境搭建，算法分析，基于QT的视频采集和图像处理软件框架的实现，如何加速现有算法，并且最终实现基于嵌入式平台的特征点识别项目。目能够使研发者能够形成开发一个完整嵌入式图像处理项目开发能力；并且培养分析问题、解决问题的意识。

资源目录

——/计算机教程QTDLG/17-51CTO/095-OID图像处理(QT+OpenCV)实战演练视频课程/
├──1 课程综述.mp4  63.66M
├──10 QT中VideoProbe的简介和实现.mp4  157.47M
├──11 TimeNoteBook（大实验）的设计.mp4  90.49M
├──12 采集图像，进行识别.mp4  146.52M
├──13 主界面和数据持久层.mp4  111.21M
├──14 提升集成程度，优化界面显示.mp4  91.47M
├──2 简述-下载安装QT平台，并且运行第一个Android程序.mp4  115.11M
├──3 结合QT和OpenCV，实现第一个Android图像处理程序.mp4  120.38M
├──4 OpenCV简述-将(prebuild版)OpenCV和QT.mp4  134.22M
├──5 在widget下引入camera，获取实时图像.mp4  154.47M
├──6 qtquick(qml)引述.mp4  108.84M
├──7 将OpenCV和Qtquick结合起来.mp4  144.06M
├──8 qtquick基础和扩展.mp4  130.44M
└──9 qtquickControls2控件集.mp4  96.17M

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