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提到数据结构与算法，“吃透”和“内功”这两个词像两座大山一样压在身上，让人喘不过气，以至于出现了很多所谓的坚持和抱怨。但是，作为一门计算机专业的基础课程，它也的确是我们学习之路上绕不开的伙伴。

要想进入大厂，它是许多求职者的敲门砖；想要深入了解热门技术，比如微服务、大数据、云计算等等，它也是必备的基础知识。

然而我们发现，涉及数据结构和算法知识方面的资料多数比较晦涩，不是数学知识过多，就是学术性太强。有些资料知识覆盖面太过宽泛甚至表达不清，导致学习者一头雾水，所提供的实现代码也往往是伪码或代码片段，很难让人有舒适的学习体验。

为此，我们邀请到了《C++ 新经典》系列作者，资深 C++ 讲师王健伟，帮你抛下身上对于数据结构与算法的沉重包袱，回归最基础的概念与代码，夯实基础、打开思路，潜移默化地培养数据结构与算法的敏感度，更为之后的每一次实战打下坚实的基础。

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——/计算机教程/02极客时间/001-极客时间合集（更新至20230711）-shikey.com/282-100524201-专栏课-王健伟-快速上手C++数据结构与算法（完结）/
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├──02｜顺序表（上）：如何实现快速地随机访问？.md  15.66kb
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├──03｜顺序表（下）：常用操作合集与复杂度分析.md  14.34kb
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├──04｜单链表：如何通过指针提升插入、删除数据的速度？.md  22.57kb
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├──05｜双链表：搜索链表中节点的速度还可以更快吗？.md  11.95kb
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├──06｜循环链表：如何更方便地寻找数据？.md  11.19kb
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├──07｜静态链表：用一维数组表达的链表.md  16.63kb
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├──08｜栈：如何实现数据的后进先出？.md  22.56kb
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├──09｜队列：如何实现数据的先进先出？.md  23.85kb
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├──10｜二叉树：二叉树到底长什么样子？.md  17.28kb
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├──11｜二叉树：深度优先和广度优先遍历是什么？.md  18.55kb
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├──12｜二叉树：如何存储二叉树？.md  29.63kb
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├──13｜线索二叉树：如何线索化二叉树以提升访问速度？.md  24.90kb
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├──14｜二叉查找树（BST）：查找速度你最行.md  25.43kb
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├──15｜平衡二叉树（AVL）：平衡如此重要，怎么做到的？.md  24.71kb
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├──16｜平衡二叉树（AVL）：节点删除后的平衡性调整.md  15.50kb
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├──17｜红黑（R-B）树：和平衡二叉树有什么不同？.md  11.29kb
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├──18｜红黑（R-B）树：节点插入后的平衡性调整.md  14.09kb
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├──19｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（一）.md  15.76kb
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├──20｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（二）.md  15.63kb
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├──21｜哈夫曼（Huffman）树：将数据压缩后再传输更省带宽.md  21.40kb
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├──22｜树、森林、二叉树：相互之间的转换.md  23.09kb
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├──23｜图：如何用图表达错综复杂的数据？.md  14.96kb
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├──24｜图的存储（上）：邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同？.md  17.60kb
├──24｜图的存储（上）：邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同？.mp3  17.90M
├──24｜图的存储（上）：邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同？.pdf  3.34M
├──25｜图的存储（下）：为什么我们还需要邻接多重表和边集数组？.md  12.23kb
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├──26｜图：深度优先遍历（DFS）与广度优先遍历（BFS）.md  18.04kb
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├──27｜最小生成树：如何用普里姆（Prim）算法解决修路费用最少的问题？.md  21.51kb
├──27｜最小生成树：如何用普里姆（Prim）算法解决修路费用最少的问题？.mp3  15.23M
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├──28｜最小生成树：克鲁斯卡尔（Kruskal）算法与修路费用最少的问题？.md  16.98kb
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├──28｜最小生成树：克鲁斯卡尔（Kruskal）算法与修路费用最少的问题？.pdf  2.28M
├──29｜最短路径：迪杰斯特拉（Dijkstra）算法与选择最节省时间的行走路线问题.md  16.60kb
├──29｜最短路径：迪杰斯特拉（Dijkstra）算法与选择最节省时间的行走路线问题.mp3  20.33M
├──29｜最短路径：迪杰斯特拉（Dijkstra）算法与选择最节省时间的行走路线问题.pdf  2.96M
├──30｜最短路径：弗洛伊德（Floyd）算法与乘车费用最少的问题.md  11.49kb
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├──30｜最短路径：弗洛伊德（Floyd）算法与乘车费用最少的问题.pdf  2.31M
├──31｜图的应用：如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序？.md  11.80kb
├──31｜图的应用：如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序？.mp3  10.62M
├──31｜图的应用：如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序？.pdf  1.51M
├──32｜图的应用：如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间？.md  25.15kb
├──32｜图的应用：如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间？.mp3  20.90M
├──32｜图的应用：如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间？.pdf  4.08M
├──33｜直接插入排序：为什么数据越有序，排序速度越快？.md  13.39kb
├──33｜直接插入排序：为什么数据越有序，排序速度越快？.mp3  15.41M
├──33｜直接插入排序：为什么数据越有序，排序速度越快？.pdf  1.64M
├──34｜希尔排序：通过部分有序逼近全局有序.md  11.27kb
├──34｜希尔排序：通过部分有序逼近全局有序.mp3  10.90M
├──34｜希尔排序：通过部分有序逼近全局有序.pdf  2.10M
├──35｜冒泡排序：大数下沉，小数上浮.md  8.14kb
├──35｜冒泡排序：大数下沉，小数上浮.mp3  6.65M
├──35｜冒泡排序：大数下沉，小数上浮.pdf  2.40M
├──36｜快速排序：如何通过基准元素改进冒泡排序？.md  15.39kb
├──36｜快速排序：如何通过基准元素改进冒泡排序？.mp3  15.44M
├──36｜快速排序：如何通过基准元素改进冒泡排序？.pdf  1.50M
├──37｜简单选择排序与堆排序：多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.md  18.57kb
├──37｜简单选择排序与堆排序：多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.mp3  16.74M
├──37｜简单选择排序与堆排序：多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.pdf  3.15M
├──38｜归并排序：将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.md  14.67kb
├──38｜归并排序：将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.mp3  11.28M
├──38｜归并排序：将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.pdf  5.04M
├──39｜串的顺序和链式存储结构：定长数组与动态数组.md  20.16kb
├──39｜串的顺序和链式存储结构：定长数组与动态数组.mp3  8.54M
├──39｜串的顺序和链式存储结构：定长数组与动态数组.pdf  3.41M
├──40｜串的朴素模式匹配算法：暴力但容易理解.md  10.37kb
├──40｜串的朴素模式匹配算法：暴力但容易理解.mp3  24.48M
├──40｜串的朴素模式匹配算法：暴力但容易理解.pdf  1.41M
├──41｜串的KMP模式匹配算法观察：理解困难.md  13.99kb
├──41｜串的KMP模式匹配算法观察：理解困难.mp3  14.75M
├──41｜串的KMP模式匹配算法观察：理解困难.pdf  4.25M
├──42｜串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析：代码实现简单.md  14.97kb
├──42｜串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析：代码实现简单.mp3  11.16M
├──42｜串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析：代码实现简单.pdf  2.45M
├──43｜串的KMP模式匹配算法之改进：通过优化代码解决多次重复比较问题.md  19.50kb
├──43｜串的KMP模式匹配算法之改进：通过优化代码解决多次重复比较问题.mp3  18.36M
├──43｜串的KMP模式匹配算法之改进：通过优化代码解决多次重复比较问题.pdf  3.80M
├──44｜跳表：为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树？.md  26.38kb
├──44｜跳表：为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树？.mp3  20.52M
├──44｜跳表：为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树？.pdf  2.92M
├──45｜哈希表与哈希算法：哈希表适合用在什么样的情景？.md  12.20kb
├──45｜哈希表与哈希算法：哈希表适合用在什么样的情景？.mp3  14.06M
├──45｜哈希表与哈希算法：哈希表适合用在什么样的情景？.pdf  2.53M
├──46｜哈希表与哈希算法：字符串的MD5值是通过哈希算法得到的？.md  17.14kb
├──46｜哈希表与哈希算法：字符串的MD5值是通过哈希算法得到的？.mp3  17.50M
├──46｜哈希表与哈希算法：字符串的MD5值是通过哈希算法得到的？.pdf  2.50M
├──47｜多路查找树：B树在数据库中的应用.md  25.96kb
├──47｜多路查找树：B树在数据库中的应用.mp3  24.37M
├──47｜多路查找树：B树在数据库中的应用.pdf  2.15M
├──48｜多路查找树：B+树的插入与删除操作详解.md  12.47kb
├──48｜多路查找树：B+树的插入与删除操作详解.mp3  13.06M
├──48｜多路查找树：B+树的插入与删除操作详解.pdf  2.58M
├──49｜多路查找树：B树、B+树在数据库中的应用有何不同？.md  16.41kb
├──49｜多路查找树：B树、B+树在数据库中的应用有何不同？.mp3  17.57M
├──49｜多路查找树：B树、B+树在数据库中的应用有何不同？.pdf  4.77M
├──50｜折半插入、2路插入、表插入：3种插入类排序类排序有哪些异同？.md  15.78kb
├──50｜折半插入、2路插入、表插入：3种插入类排序类排序有哪些异同？.mp3  11.76M
├──50｜折半插入、2路插入、表插入：3种插入类排序类排序有哪些异同？.pdf  2.68M
├──51｜树形选择排序：按照锦标赛的思想进行排序.md  12.51kb
├──51｜树形选择排序：按照锦标赛的思想进行排序.mp3  8.37M
├──51｜树形选择排序：按照锦标赛的思想进行排序.pdf  3.52M
├──52｜计数排序：不通过比较也可以进行排序.md  12.04kb
├──52｜计数排序：不通过比较也可以进行排序.mp3  10.57M
├──52｜计数排序：不通过比较也可以进行排序.pdf  1.76M
├──53｜基数排序与桶排序：如何通过分配和收集进行排序？.md  15.82kb
├──53｜基数排序与桶排序：如何通过分配和收集进行排序？.mp3  15.97M
├──53｜基数排序与桶排序：如何通过分配和收集进行排序？.pdf  4.47M
├──结束语｜日拱一卒，功不唐捐.md  5.93kb
├──结束语｜日拱一卒，功不唐捐.mp3  6.22M
├──结束语｜日拱一卒，功不唐捐.pdf  891.47kb
├──开篇词｜学习数据结构与算法，也可以是件小事.md  10.61kb
├──开篇词｜学习数据结构与算法，也可以是件小事.mp3  11.38M
└──开篇词｜学习数据结构与算法，也可以是件小事.pdf  2.38M

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