资源简介

2022 年 12 月 ChatGPT 发布，随后迅速火爆全球，相信你已经 get 到它与过往 AI 聊天机器人的不同之处，只要你善于提问，写代码、写邮件、写论文、创作视频脚本、绘画、翻译等几十项任务均不在话下。

OpenAI 的创始人 Sam Altman 说，“通用人工智能（AGI）已经离我们不远了”。徐文浩老师在使用 ChatGPT 完成各种各样的任务，并尝试过 OpenAI 提供的各种 API 之后，也在感叹，“强人工智能已经来了”。

这一次人工智能领域的进展，完全不同于 80 年代的学习理论，也远远超越了 2012 年的深度神经网络的意义，它会变成一场席卷全世界的风暴。AI 应用也不再是算法工程师和机器学习研究人员的专利，而是变成了每个工程师都可以快速学习并参与开发的领域。

这门课程就是要把新一代 AI 应用开发的方法和机会分享给你。无论你是产品经理还是工程师，乃至于 IT 行业之外的业务人员，都值得学一学看一看。通过实践，高效利用新一代 AI 强大的能力，去解决真实场景下的问题。

课程设计

课程共分为 3 个模块。

• 基础知识篇。带你探究大型语言模型的基本能力。通过提示语（Prompt）和嵌入式表示（Embedding）这两个核心功能，看看大模型能帮我们解决哪些常见的任务。通过这一部分，你会熟悉 OpenAI 的 API，以及常见的分类、聚类、文本摘要、聊天机器人等功能，能够怎么实现。
• 实战提高篇。开始进入真实的应用场景。要让 AI 有用，不是它能简单和我们闲聊几句就可以的。我们希望能够把自己系统里面的信息，和 AI 系统结合到一起去，以解决和优化实际的业务问题。比如优化传统的搜索、推荐；或者进一步让 AI 辅助我们读书读文章；乃至于让 AI 自动根据我们的代码撰写单元测试；最后，我们还能够让 AI 去决策应用调用什么样的外部系统，来帮助客户解决问题。
• 语音与视觉篇。光有文本对话的能力是不够的，这部分会进一步让你体验语音识别、语音合成，以及唇形能够配合语音内容的数字人。还会教会你如何利用现在最流行的 Stable Diffusion 这样的开源模型，去生成你所需要的图片。并在最后，把聊天和画图结合到一起去，为你提供一个“美工助理”。

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——/计算机教程/02极客时间/001-极客时间合集（更新至2023年4月16日）-shikey.com/280-100541001-专栏课-徐文浩-AI大模型之美（17讲）/
├──MP3  
|   ├──01｜重新出发，让我们学会和AI说话.mp3  8.73M
|   ├──02｜无需任何机器学习，如何利用大语言模型做情感分析？.mp3  10.38M
|   ├──03｜巧用提示语，说说话就能做个聊天机器人.mp3  9.19M
|   ├──04｜新时代模型性能大比拼，GPT-3到底胜在哪里？.mp3  11.81M
|   ├──05｜善用Embedding，我们来给文本分分类.mp3  10.93M
|   ├──06｜ChatGPT来了，让我们快速做个AI应用.mp3  11.16M
|   ├──07｜文本聚类与摘要，让AI帮你做个总结.mp3  8.49M
|   ├──08｜文本改写和内容审核，别让你的机器人说错话.mp3  11.38M
|   ├──09｜语义检索，利用Embedding优化你的搜索功能.mp3  9.59M
|   ├──10｜AI连接外部资料库，让Llama Index带你阅读一本书.mp3  13.85M
|   ├──11｜省下钱买显卡，如何利用开源模型节约成本？.mp3  11.53M
|   ├──12｜让AI帮你写个小插件，轻松处理Excel文件.mp3  12.35M
|   ├──13 ｜让AI帮你写测试，体验多步提示语.mp3  10.46M
|   ├──14｜链式调用，用LangChain简化多步提示语.mp3  7.47M
|   ├──15｜深入使用LLMChain，给AI连上Google和计算器.mp3  10.38M
|   ├──16｜Langchain里的“记忆力”，让AI只记住有用的事儿.mp3  9.91M
|   ├──17 ｜ 让AI做决策，LangChain里的“中介”和“特工”.mp3  11.65M
|   ├──导读｜从今天开始，让AI成为你的贴身助理.mp3  10.30M
|   └──开篇词｜GPT来了，跑步迎接AI爆发的时代.mp3  13.41M
└──PDF  
|   ├──01｜重新出发，让我们学会和AI说话.pdf  7.30M
|   ├──02｜无需任何机器学习，如何利用大语言模型做情感分析？.pdf  2.01M
|   ├──03｜巧用提示语，说说话就能做个聊天机器人.pdf  1.92M
|   ├──04｜新时代模型性能大比拼，GPT-3到底胜在哪里？.pdf  3.95M
|   ├──05｜善用Embedding，我们来给文本分分类.pdf  4.33M
|   ├──06｜ChatGPT来了，让我们快速做个AI应用.pdf  2.51M
|   ├──07｜文本聚类与摘要，让AI帮你做个总结.pdf  1.79M
|   ├──08｜文本改写和内容审核，别让你的机器人说错话.pdf  1.36M
|   ├──09｜语义检索，利用Embedding优化你的搜索功能.pdf  1.25M
|   ├──10｜AI连接外部资料库，让Llama Index带你阅读一本书.pdf  4.07M
|   ├──11｜省下钱买显卡，如何利用开源模型节约成本？.pdf  2.14M
|   ├──12｜让AI帮你写个小插件，轻松处理Excel文件.pdf  3.24M
|   ├──13 ｜让AI帮你写测试，体验多步提示语.pdf  2.14M
|   ├──14｜链式调用，用LangChain简化多步提示语.pdf  2.22M
|   ├──15｜深入使用LLMChain，给AI连上Google和计算器.pdf  1.83M
|   ├──16｜Langchain里的“记忆力”，让AI只记住有用的事儿.pdf  1.66M
|   ├──17 ｜ 让AI做决策，LangChain里的“中介”和“特工”.pdf  2.75M
|   ├──导读｜从今天开始，让AI成为你的贴身助理.pdf  5.46M
|   └──开篇词｜GPT来了，跑步迎接AI爆发的时代.pdf  4.34M

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