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老师会深入讲解论文发表的研究背景、成果及意义，介绍论文中取得的核心成果，对比解决同一问题，已有解决方法和论文中提出的新的解决方法的优缺点，帮助同学们熟悉论文的整体思路和框架，建立对本篇论文的概貌性认识。
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\计算机教程LTDLG\21-深度之眼\03-人工智能Paper年度会员（CV方向） ├─专栏 │ ├─01 cv-OCR │ │ ├─crnn-code-1.mp4_New.mkv 103.29MB │ │ ├─crnn-code-2.mp4_New.mkv 100.58MB │ │ ├─crnn-code-3.mp4_New.mkv 138.21MB │ │ ├─crnn-code-4.mp4_New.mkv 36.48MB │ │ ├─crnn-code-5.mp4_New.mkv 45.33MB │ │ ├─CRNN1-泛读-背景论文.mp4_New.mkv 366.7MB │ │ ├─CRNN2-泛读-研究成果及意义.mp4_New.mkv 99.05MB │ │ ├─CRNN3-泛读-LSTM、CTC、Beam Search、论文泛读.mp4_New.mkv 210.95MB │ │ ├─CRNN4-精读-原有模型.mp4_New.mkv 48.93MB │ │ ├─CRNN5-精读-CRNN网络结构、论文细节一.mp4_New.mkv 69.72MB │ │ ├─CRNN6-精读-论文细节二三四.mp4_New.mkv 138.7MB │ │ ├─CRNN7-精读-实验结果及总结.mp4_New.mkv 52.36MB │ │ └─ocr资料合集.txt 82B │ ├─02 cv-目标检测 │ │ ├─01YOLO-01-发展历史和YOLO v1.mp4_New.mkv 117.18MB │ │ ├─01YOLO-02-YOLO v2.mp4_New.mkv 90.95MB │ │ ├─01YOLO-03-YOLO v3.mp4_New.mkv 70.16MB │ │ ├─01YOLO-04-代码复现.mp4_New.mkv 44.4MB │ │ ├─01YOLO-05-数据预处理和网络结构代码讲解.mp4_New.mkv 125.07MB │ │ ├─01YOLO-06-训练和检测代码讲解.mp4_New.mkv 34.95MB │ │ ├─02SSD-01-发展历史和论文泛读.mp4_New.mkv 45.32MB │ │ ├─02SSD-02-网络结构和具体算法.mp4_New.mkv 160.08MB │ │ ├─02SSD-03-代码复现.mp4_New.mkv 23.77MB │ │ ├─02SSD-04-代码讲解之数据处理.mp4_New.mkv 109.37MB │ │ ├─02SSD-05-代码讲解之训练过程.mp4_New.mkv 136.51MB │ │ ├─03FPN-01-FPN发展历史和论文导读.mp4_New.mkv 89.3MB │ │ ├─03FPN-02-FPN论文精读.mp4_New.mkv 140.41MB │ │ ├─03FPN-03-代码讲解.mp4_New.mkv 59.42MB │ │ ├─04RETINANET-01-发展历史和论文泛读1.mp4_New.mkv 67.92MB │ │ ├─04RETINANET-02-Focal Loss及网络结构2.mp4_New.mkv 72.62MB │ │ ├─04RETINANET-03-代码复现.mp4_New.mkv 19.86MB │ │ ├─04RETINANET-04-代码讲解之Dataloader.mp4_New.mkv 62.77MB │ │ ├─04RETINANET-05-代码讲解之RetinaNet网络结构.mp4_New.mkv 48.17MB │ │ ├─04RETINANET-06-代码讲解之Anchors和Focal Loss.mp4_New.mkv 102.75MB │ │ ├─04RETINANET-07-代码讲解之训练和测试过程.mp4_New.mkv 44.76MB │ │ ├─05FasterRCNN-01-目标检测基础知识.mp4_New.mkv 137.48MB │ │ ├─05FasterRCNN-02-研究背景&成果&意义.mp4_New.mkv 85.66MB │ │ ├─05FasterRCNN-03-论文网络结构&训练方法讲解.mp4_New.mkv 215.59MB │ │ ├─05FasterRCNN-04-实验结果及论文分析总结.mp4_New.mkv 41.71MB │ │ ├─05FasterRCNN-05-代码跑通讲解.mp4_New.mkv 68.86MB │ │ ├─05FasterRCNN-06-代码预览与数据预处理.mp4_New.mkv 81.47MB │ │ ├─05FasterRCNN-07-RPN和FasterRCNN代码讲解.mp4_New.mkv 84.41MB │ │ ├─05FasterRCNN-08-Proposal生成和网络训练代码讲解.mp4_New.mkv 109.33MB │ │ ├─06MaskRcnn-01-论文泛读1.mp4_New.mkv 76.93MB │ │ ├─06MaskRcnn-02-论文泛读2.mp4_New.mkv 143.34MB │ │ ├─06MaskRcnn-07-代码01.mp4_New.mkv 157.2MB │ │ ├─06MaskRcnn-08-代码2.mp4_New.mkv 136.94MB │ │ ├─06MaskRcnn-09-代码3.mp4_New.mkv 153.23MB │ │ ├─06MaskRcnn精读-03-FasterRcnn回顾.mp4_New.mkv 75.62MB │ │ ├─06MaskRcnn精读-04-FPN.mp4_New.mkv 96.24MB │ │ ├─06MaskRcnn精读-05-RoiAlign.mp4_New.mkv 90.29MB │ │ ├─06MaskRcnn精读-06-实验分析.mp4_New.mkv 109.32MB │ │ ├─07-01-Fcos论文泛读.mp4_New.mkv 149.6MB │ │ ├─07-02Fcos论文精读_FCN_YOLOV1回顾.mp4_New.mkv 74.03MB │ │ ├─07-03Fcos论文算法精读.mp4_New.mkv 159.53MB │ │ ├─07-04Fcos论文精读_损失函数.mp4_New.mkv 172.91MB │ │ ├─07-05Fcos论文精读_消融实验及论文总结.mp4_New.mkv 85.86MB │ │ ├─07-06Fcos代码head结构.mp4_New.mkv 60.82MB │ │ ├─07-07Fcos代码_训练代码讲解.mp4_New.mkv 66.68MB │ │ ├─07-09Fcos代码_Backbone和网络结构.mp4_New.mkv 110.39MB │ │ ├─07-10Fcos代码_loss和Inference讲解.mp4_New.mkv 78.07MB │ │ ├─基础知识-Dataloader和PascalVOC数据集讲解.mp4_New.mkv 50.3MB │ │ ├─目标检测专题第一期答疑直播_New.mkv 227.59MB │ │ ├─目标检测开营直播_New.mkv 269.94MB │ │ └─目标检测资料合集.txt 99B │ ├─03 强化学习 │ │ ├─01-DQN-01-论文泛读开场白.mkv 21.81MB │ │ ├─01-DQN-02-研究背景及意义.mkv 20.63MB │ │ ├─01-DQN-03-背景知识补充.mkv 13.56MB │ │ ├─01-DQN-04-论文泛读.mkv 37.03MB │ │ ├─01-DQN-05-泛读总结及下节预告.mkv 7.12MB │ │ ├─01-DQN-06-论文精读开场白.mkv 8.97MB │ │ ├─01-DQN-07-论文模型.mkv 31.15MB │ │ ├─01-DQN-08-论文细节一 图像预处理.mkv 42.85MB │ │ ├─01-DQN-10-论文细节三 SemiGradientMethod.mkv 24.92MB │ │ ├─01-DQN-11-实验结果分析.mkv 33.81MB │ │ ├─01-DQN-12-论文精读总结.mkv 12.03MB │ │ ├─01-DQN-13-代码课整体介绍.mkv 23.19MB │ │ ├─01-DQN-14-gym介绍.mkv 75.54MB │ │ ├─01-DQN-15-图像预处理代码.mkv 70.32MB │ │ ├─01-DQN-16-DQN核心功能实现.mkv 157.44MB │ │ ├─01DQN-09-论文细节二 ReplayBuffer.mkv 33.77MB │ │ ├─01DQN-17-代码结构及实验结果分析.mkv 58.21MB │ │ ├─02-10-PrioritizedExperienceReplay实验结果及DuelDQN.mkv 59MB │ │ ├─02-DQN改进-01-论文泛读开场白.mkv 33.68MB │ │ ├─02-DQN改进-03-论文泛读.mkv 78.18MB │ │ ├─02-DQN改进-04-论文泛读总结及下节预告.mkv 8.76MB │ │ ├─02-DQN改进-05-论文网络结构.mkv 20.36MB │ │ ├─02-DQN改进-06-DDQN图表分析.mkv 88.42MB │ │ ├─02-DQN改进-07-DDQN总结.mkv 50.05MB │ │ ├─02-DQN改进-08-PrioritizedExperienceReplay01.mkv 59.42MB │ │ ├─02-DQN改进-09-PrioritizedExperienceReplay02.mkv 145.4MB │ │ ├─02-DQN改进-11-下节预告.mkv 8.97MB │ │ ├─02-DQN改进-15-SumTree后续及DuelStructure.mkv 17.31MB │ │ ├─02-DQN改进-16-ReplayBuffer01.mkv 57.01MB │ │ ├─02-DQN改进-17-ReplayBuffer02.mkv 96.12MB │ │ ├─02-DQN改进-18-ReplayBuffer03.mkv 73.92MB │ │ ├─02-DQN改进-19-代码总览及实验结果.mkv 62.6MB │ │ ├─02DQN改进-02-研究背景及意义.mkv 10.18MB │ │ ├─02DQN改进-12-代码课整体介绍.mkv 41.8MB │ │ ├─02DQN改进-13-bisect包.mkv 16.38MB │ │ ├─02DQN改进-14-SumTree.mkv 66.39MB │ │ ├─03C51-01-研究成果及意义..mkv 25.6MB │ │ ├─03C51-02-背景知识补充01..mkv 70.16MB │ │ ├─03C51-03-背景知识补充02..mkv 21.69MB │ │ ├─03C51-04-论文泛读..mkv 61.14MB │ │ ├─03C51-05-分布更新 BellmanEquation BellmanOperator.mkv 42.54MB │ │ ├─03C51-06-BellmanOptimalOperator.(1).mkv 74.36MB │ │ ├─03C51-06-BellmanOptimalOperator..mkv 74.36MB │ │ ├─03C51-07-算法分析..mkv 62.84MB │ │ ├─03C51-08-实验结果及分析..mkv 81.72MB │ │ ├─03C51-09-引理2引理3证明..mkv 21.22MB │ │ ├─03C51-10-引理1证明..mkv 116.52MB │ │ ├─03C51-11-定理1证明..mkv 192.15MB │ │ ├─03C51-12-其余理论部分及总结.mkv 48.26MB │ │ ├─03C51-13-代码部分介绍..mkv 14.92MB │ │ ├─03C51-14-算法部分结构一览.mkv 34.04MB │ │ ├─03C51-15-分布更新单个样本..mkv 89.93MB │ │ ├─03C51-16-MiniBatch分布更新..mkv 77.09MB │ │ ├─03C51-17-Pytorch MiniBatch分布更新..mkv 35MB │ │ ├─03C51-18-实验结果.mp4.mkv 23.8MB │ │ ├─05REINFORCE-01-开场白及研究背景介绍..mkv 29.71MB │ │ ├─05REINFORCE-02-论文泛读..mkv 21.02MB │ │ ├─05REINFORCE-03-背景知识补充..mkv 34.74MB │ │ ├─05REINFORCE-04-下节预告..mkv 5.06MB │ │ ├─05REINFORCE-05-论文定理理解..mkv 138.01MB │ │ ├─05REINFORCE-06-算法核心思想..mkv 97.78MB │ │ ├─05REINFORCE-07-核心定理证明..mkv 96.17MB │ │ ├─05REINFORCE-08-下节预告..mkv 5.4MB │ │ ├─05REINFORCE-09-代码部分结构..mkv 13.65MB │ │ ├─05REINFORCE-10-网络结构设计..mkv 95.97MB │ │ ├─05REINFORCE-11-数据处理..mkv 28.56MB │ │ ├─05REINFORCE-12-主体循环..mkv 49.62MB │ │ ├─05REINFORCE-13-代码结构..mkv 65.8MB │ │ ├─05REINFORCE-14-运行结果分析..mkv 79.09MB │ │ ├─06PPO-01-开场白..mkv 22.61MB │ │ ├─06PPO-02-研究背景..mkv 25.18MB │ │ ├─06PPO-03-论文泛读..mkv 43.48MB │ │ ├─06PPO-04-本届回顾下节预告..mkv 5.4MB │ │ ├─06PPO-05-论文精读结构介绍..mkv 7.28MB │ │ ├─06PPO-06-Clipped Surrogate Loss..mkv 57.63MB │ │ ├─06PPO-07-Adaptive KL..mkv 33.52MB │ │ ├─06PPO-08-Advantage Function..mkv 28.96MB │ │ ├─06PPO-09-算法分析..mkv 50.03MB │ │ ├─06PPO-10-实验结果分析..mkv 35.11MB │ │ ├─06PPO-11-本届回顾下节预告..mkv 6.49MB │ │ ├─06PPO-12-代码部分结构..mkv 19.7MB │ │ ├─06PPO-13-计算Loss Function..mkv 93.04MB │ │ ├─06PPO-14-拓展到连续型action空间..mkv 49.52MB │ │ ├─06PPO-15-代码结构..mkv 54.28MB │ │ ├─06PPO-16-代码运行结果..mkv 49.2MB │ │ ├─06PPO-17-算法之外的技巧..mkv 66.9MB │ │ ├─07DDPG-01-开场白..mkv 17.1MB │ │ ├─07DDPG-02-研究背景成果和意义..mkv 5.64MB │ │ ├─07DDPG-03-背景知识补充.mkv 4.42MB │ │ ├─07DDPG-04-论文泛读..mkv 50.93MB │ │ ├─07DDPG-05-本届回顾下节预告..mkv 5.26MB │ │ ├─07DDPG-06-论文精读结构..mkv 6.25MB │ │ ├─07DDPG-07-从DQN到DDPG..mkv 46.23MB │ │ ├─07DDPG-08-网络结构..mkv 48.71MB │ │ ├─07DDPG-09-DDPG核心思想..mkv 27.49MB │ │ ├─07DDPG-10-算法的其他细节..mkv 24.62MB │ │ ├─07DDPG-11-算法总结..mkv 6.97MB │ │ ├─07DDPG-12-代码部分结构..mkv 8.15MB │ │ ├─07DDPG-13-网络结构及初始化..mkv 75.8MB │ │ ├─07DDPG-14-BatchNorm的使用..mkv 57.95MB │ │ ├─07DDPG-15-参数更新..mkv 55.07MB │ │ ├─07DDPG-16-代码结构..mkv 57.35MB │ │ ├─07DDPG-17-运行结果..mkv 16.35MB │ │ ├─08TD3-01-论文泛读开场白..mkv 12.33MB │ │ ├─08TD3-02-研究背景.mkv 10.38MB │ │ ├─08TD3-03-背景知识..mkv 10.17MB │ │ ├─08TD3-04-论文泛读..mkv 52.24MB │ │ ├─08TD3-05-论文泛读总结..mkv 4.04MB │ │ ├─08TD3-06-论文精读开场白..mkv 2.59MB │ │ ├─08TD3-07-overestimation..mkv 173.74MB │ │ ├─08TD3-08-variance..mkv 105.66MB │ │ ├─08TD3-09-实验结果..mkv 38.56MB │ │ ├─08TD3-10-论文总结..mkv 7.14MB │ │ ├─08TD3-11-代码部分结构..mkv 12.39MB │ │ ├─08TD3-12-更新Critic..mkv 23.34MB │ │ ├─08TD3-13-更新Actor和代码结构..mkv 29.51MB │ │ ├─08TD3-14-实验结果..mkv 21.64MB │ │ ├─09SQL-01-论文泛读开场白..mkv 17.2MB │ │ ├─09SQL-02-研究背景及成果..mkv 47.38MB │ │ ├─09SQL-03-背景知识补充..mkv 63.77MB │ │ ├─09SQL-04-论文泛读总结..mkv 6.56MB │ │ ├─09SQL-05-论文精读开场白..mkv 4.81MB │ │ ├─09SQL-06-核心思想..mkv 12.53MB │ │ ├─09SQL-07-理论基础..mkv 28.75MB │ │ ├─09SQL-08-算法细节..mkv 110.12MB │ │ ├─09SQL-09-实验结果分析..mkv 50MB │ │ ├─09SQL-10-理论证明..mkv 66.81MB │ │ ├─09SQL-11-论文精读总结..mkv 5.37MB │ │ ├─09SQL-12-代码部分结构..mkv 5.16MB │ │ ├─09SQL-13-Pytorch的手动链式法则求导..mkv 47.43MB │ │ ├─09SQL-14-离散情况细节..mkv 33.83MB │ │ ├─09SQL-15-连续情况细节..mkv 48.82MB │ │ ├─09SQL-16-代码结构..mkv 14.49MB │ │ ├─09SQL-17-调参结果..mkv 15.2MB │ │ ├─10SAC-01-论文泛读开场白..mkv 12.71MB │ │ ├─10SAC-02-研究背景..mkv 15.12MB │ │ ├─10SAC-03-论文泛读..mkv 51.49MB │ │ ├─10SAC-04-论文泛读总结..mkv 3.51MB │ │ ├─10SAC-05-论文精读开场白..mkv 7.3MB │ │ ├─10SAC-06-核心思想..mkv 33.2MB │ │ ├─10SAC-07-主要算法..mkv 50.29MB │ │ ├─10SAC-08实验结果..mkv 15.45MB │ │ ├─10SAC-09-理论证明..mkv 23.03MB │ │ ├─10SAC-10-论文精读总结..mkv 6.62MB │ │ ├─10SAC-11-算法细节..mkv 23.48MB │ │ ├─10SAC-12-代码结构及调参结果..mkv 25MB │ │ ├─12-IntrinsicMotivation-01-论文泛读开场白..mkv 12.93MB │ │ ├─12-IntrinsicMotivation-02-ICM泛读..mkv 40.89MB │ │ ├─12-IntrinsicMotivation-03-CuriosityStudy泛读..mkv 37.43MB │ │ ├─12-IntrinsicMotivation-04-VIME泛读..mkv 30.17MB │ │ ├─12-IntrinsicMotivation-05-VIC泛读..mkv 33.09MB │ │ ├─12-IntrinsicMotivation-06-DIAYN泛读..mkv 41.64MB 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├─AdvancedValueMethods-07-论文泛读总结.mkv 3.41MB │ │ ├─AdvancedValueMethods-08-论文精读开场白.mkv 5.33MB │ │ ├─AdvancedValueMethods-09-Rainbow.mkv 215.12MB │ │ ├─AdvancedValueMethods-10-D4PG.mkv 169.21MB │ │ ├─AdvancedValueMethods-11-A3C.mkv 202.98MB │ │ ├─AdvancedValueMethods-12-IMPALA.mkv 239.82MB │ │ ├─AdvancedValueMethods-13-总结.mkv 3.3MB │ │ ├─QRDQN-01-01.mp4.mkv 24.15MB │ │ ├─QRDQN-01-02.mkv 28.22MB │ │ ├─QRDQN-02-01.mkv 21.31MB │ │ ├─QRDQN-02-02.mkv 60.84MB │ │ ├─QRDQN-02-03.mkv 53.97MB │ │ ├─QRDQN-02-04.mkv 21.82MB │ │ ├─QRDQN-02-05.mkv 170.52MB │ │ ├─QRDQN-02-06.mkv 4.39MB │ │ ├─QRDQN-03-01.mkv 8.81MB │ │ ├─QRDQN-03-02.mkv 120.58MB │ │ ├─QRDQN-03-03.mkv 43.65MB │ │ └─课件.txt 142B │ ├─04 CV-baseline │ │ ├─01AlexNet-01-研究背景.mkv 127.53MB │ │ ├─01AlexNet-02- 研究成果意义.mkv 31.65MB │ │ ├─01AlexNet-03-论文结构.mkv 83.79MB │ │ ├─01AlexNet-04-结构.mkv 89.69MB │ │ ├─01AlexNet-05网络结构特点.mkv 73.01MB │ │ ├─01AlexNet-06-训练技巧.mkv 71.45MB │ │ ├─01AlexNet-07实验结果及分析.mkv 62.98MB │ │ ├─01AlexNet-08-论文总结.mkv 67.63MB │ │ 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├─10StyleGAN-02-论文成果及意义&论文泛读.mp4.mkv 104.88MB │ │ ├─10StyleGAN-03-基于样式的生成器架构.mp4.mkv 65.88MB │ │ ├─10StyleGAN-04-实验结果&生成器的属性分析.mp4.mkv 130.63MB │ │ ├─10StyleGAN-05-隐变量解耦1.mp4.mkv 79.25MB │ │ ├─10StyleGAN-06-隐变量解耦2&论文总结.mp4.mkv 96.33MB │ │ ├─10StyleGAN-07-代码讲解1.mp4.mkv 56.03MB │ │ ├─10StyleGAN-08-代码讲解2.mp4.mkv 75.29MB │ │ └─10StyleGAN-09-代码讲解3.mp4.mkv 49.7MB │ ├─06 CV-图像分割 │ │ ├─01FCN-01-语意分割简介.mkv 74.11MB │ │ ├─01FCN-02常用数据集、指标、研究成果..mkv 72.42MB │ │ ├─01FCN-03-论文摘要精读..mkv 100.36MB │ │ ├─01FCN-04-论文引言、全局信息及部分信息.mkv 142.47MB │ │ ├─01FCN-05-感受域&平移不变性.mkv 154.41MB │ │ ├─01FCN-06-经典算法&本文算法、上采样.mkv 67.33MB │ │ ├─01FCN-07-算法架构..mkv 136.69MB │ │ ├─01FCN-08-训练技巧&实验结果及分析..mkv 173.5MB │ │ ├─01FCN-09-讨论&总结.mkv 48.81MB │ │ ├─01FCN-10-代码实现.mkv 59.21MB │ │ ├─01FCN-11-数据预处理..mkv 146.46MB │ │ ├─01FCN-12-模型搭建.mkv 162.94MB │ │ ├─01FCN-13-训练、验证&预测函数搭建..mkv 83.78MB │ │ ├─01FCN-14-损失函数.mkv 95.92MB │ │ ├─01FCN-15-指标计算.mkv 144.53MB │ │ ├─02unet-01-论文总览&摘要精读.mkv 116.21MB │ │ ├─02unet-02-医学分割相关背景&取得的成果及意义.mkv 99.6MB │ │ ├─02unet-03-两篇论文相互补充.mkv 73.76MB │ │ ├─02unet-04-回顾医学图像分析及CNN的发展历程.mkv 169.36MB │ │ ├─02unet-05-先验知识补充.mkv 93.68MB │ │ ├─02unet-06-算法架构&实验结果及分析.mkv 95.57MB │ │ ├─02unet-07-试验设置及结果分析.mkv 41.23MB │ │ ├─02unet-08-代码精读.mkv 133.59MB │ │ ├─03SegNet-01-CNN和FCN前期介绍&论文背景&研究成果及意义.mkv 120.76MB │ │ ├─03SegNet-02-CNN和FCN论文结构&摘要精读.mkv 127.85MB │ │ ├─03SegNet-03-引言.mkv 246.36MB │ │ ├─03SegNet-04-引言&D补充内容.mkv 113.74MB │ │ ├─03SegNet-05-相关工作.mkv 178.69MB │ │ ├─03SegNet-06-算法架构.mkv 68.97MB │ │ ├─03SegNet-07-算法架构2.mkv 233.2MB │ │ ├─03SegNet-08-解码器变体&实验设置、分析.mkv 206.5MB │ │ ├─03SegNet-09-归纳实验设置参数&总结关键点.mkv 90.39MB │ │ ├─03SegNet-10-模型的搭建.mkv 72.43MB │ │ ├─03SegNet-11-DeconvNet模型的搭建.mkv 49.76MB │ │ ├─04DeepLab-01论文背景、研究成果及意义.mkv 70.45MB │ │ ├─04DeepLab-02-摘要.mkv 154.01MB │ │ ├─04DeepLab-03-v1论文精读.mkv 131.73MB │ │ ├─04DeepLab-04-v1论文精读2.mkv 104.04MB │ │ ├─04DeepLab-05-v1-论文精读3总结.mkv 84.14MB │ │ ├─04DeepLab-06-v2论文精读1.mkv 243.4MB │ │ ├─04DeepLab-07-v2-论文精读2.mkv 173.05MB │ │ ├─04DeepLab-08-v2论文精读3总结.mkv 96.56MB │ │ ├─04DeepLab-09-v3论文精读1.mkv 172.68MB │ │ ├─04DeepLab-10-v3-算法及实验部分.mkv 182.07MB │ │ ├─04DeepLab-11-论文精讲v3+.mkv 99.61MB │ │ ├─04DeepLab-12-v3+深度可分离卷积.mkv 109.36MB │ │ ├─04DeepLab-13-v3+算法和实验、论文总结.mkv 91.9MB │ │ ├─04DeepLab-14-代码复现.mkv 112.96MB │ │ ├─04DeepLab-15-算法架构.mkv 143.46MB │ │ ├─05GCN-01-前期介绍、论文导读.mkv 56.65MB │ │ ├─05GCN-02-卷积核、卷积方式汇总.mkv 93.17MB │ │ ├─05GCN-03-卷积方式汇总、论文结果及意义.mkv 134.65MB │ │ ├─05GCN-04-引言及相关工作.mkv 157.88MB │ │ ├─05GCN-05-特性、算法架构.mkv 144.15MB │ │ ├─05GCN-06-实验设置、分析.mkv 99.82MB │ │ ├─05GCN-07-代码精读.mkv 100.5MB │ │ ├─05GCN-08-代码精读2.mkv 108.41MB │ │ ├─06DFN-01-前期知识、论文背景.mkv 124.6MB │ │ ├─06DFN-02-研究成果及意义.mkv 83.49MB │ │ ├─06DFN-03-论文结构、摘要.mkv 36.04MB │ │ ├─06DFN-04-算法模型详解.mkv 161.96MB │ │ ├─06DFN-05-算法结构1.mkv 202.38MB │ │ ├─06DFN-06-算法结构2.mkv 164.02MB │ │ ├─06DFN-07-算法模型细节.mkv 43.2MB │ │ ├─06DFN-08-代码架构.mkv 73.15MB │ │ ├─06DFN-09-模型搭建.mkv 78.25MB │ │ ├─06DFN-10-代码复现.mkv 58.27MB │ │ ├─07ENet-01-经典分割vs实时分割.mkv 110.36MB │ │ ├─07ENet-02-实时分割常用方法&摘要精读.mkv 93.82MB │ │ ├─07ENet-03-ENet引言&相关工作.mkv 144.87MB │ │ ├─07ENet-04-LinkNet引言&相关工作&先验知识&ENet算法架构.mkv 137.28MB │ │ ├─07ENet-05-ENet算法细节&LinkNet算法架构&实验分析.mkv 181.63MB │ │ ├─07ENet-06-LinkNet代码定义.mkv 77.52MB │ │ ├─07ENet-07-ENet代码定义.mkv 75.67MB │ │ ├─07ENet-08-新代码(上).mkv 93.55MB │ │ ├─07ENet-09-新代码(下).mkv 72.9MB │ │ ├─08BiSeNet-01-分割常用损失函数(上).mkv 121.71MB │ │ ├─08BiSeNet-02-分割常用损失函数(中).mkv 98.76MB │ │ ├─08BiSeNet-03-分割常用损失函数(下)&分类器评价标准&摘要.mkv 114.85MB │ │ ├─08BiSeNet-04-引言.mkv 144.32MB │ │ ├─08BiSeNet-05-相关工作&算法架构总览.mkv 91.88MB │ │ ├─08BiSeNet-06-算法结构详解&实验.mkv 145.26MB │ │ ├─08BiSeNet-07-模型代码定义.mkv 93.49MB │ │ ├─08BiSeNet-08-cityscapes数据集.mkv 101.8MB │ │ ├─09-DFANet-04-旷视官网.mkv 79.57MB │ │ ├─09DFANet-01-论文背景.mkv 132.35MB │ │ ├─09DFANet-02-旷视软件部分补充..mkv 92.58MB │ │ ├─09DFANet-03-旷视硬件部分补充..mkv 94.7MB │ │ ├─09DFANet-05-引言.mkv 154.46MB │ │ ├─09DFANet-06-相关工作_模型总览.mkv 111.79MB │ │ ├─09DFANet-07-算法详解_实验分析..mkv 210.11MB │ │ ├─09DFANet-08-代码定义(上)..mkv 106.71MB │ │ ├─09DFANet-09-代码定义(下)..mkv 55.69MB │ │ ├─10RedNet-01-深度图相关基本概念..mkv 98.31MB │ │ ├─10RedNet-02-深度图相关研究方向..mkv 103.5MB │ │ ├─10RedNet-03-引言.mkv 101.56MB │ │ ├─10RedNet-04-相关工作&算法总览.mkv 130.77MB │ │ ├─10RedNet-05-算法细节&实验..mkv 133MB │ │ ├─10RedNet-06-模型搭建(上).mkv 50.78MB │ │ ├─10RedNet-07-模型搭建(下).mkv 137.2MB │ │ ├─10RedNet-08-NYUDv2数据集.mkv 84.13MB │ │ ├─10RedNet-09-RGB-D分割代码.mkv 98.89MB │ │ ├─11RDFNet-01-论文简介&特征融合.mkv 159.34MB │ │ ├─11RDFNet-02-NYUDv2数据集.mkv 121.5MB │ │ ├─11RDFNet-03-SUNRGBD数据集&摘要.mkv 172MB │ │ ├─11RDFNet-04-RefineNet引言&相关工作.mkv 261.87MB │ │ ├─11RDFNet-05-RefineNet相关背景.mkv 103.58MB │ │ ├─11RDFNet-06-LW引言&相关工作&模型压缩.mkv 254.67MB │ │ ├─11RDFNet-07-RDFNet引言&相关工作.mkv 159.84MB │ │ ├─11RDFNet-08-RefineNet算法架构.mkv 160.42MB │ │ ├─11RDFNet-09-LW&RDFNet算法架构.mkv 298.2MB │ │ ├─11RDFNet-10-实验分析.mkv 131.86MB │ │ ├─11RDFNet-11-总复习.mkv 107.68MB │ │ ├─11RDFNet-12-RefineNet模型定义.mp4.mkv 152.06MB │ │ ├─11RDFNet-13-LW&RDF模型定义&SUNRGBD数据集.mp4.mkv 157.8MB │ │ ├─乘风破浪·智见未来.mkv 112.42MB │ │ ├─开班课直播.mkv 206.87MB │ │ ├─开班课直播_1.mkv 206.87MB │ │ └─课件代码.txt 178B │ ├─07 CV-轻量化网络 │ │ ├─01mobilenet-01-背景介绍.mkv 59.89MB │ │ ├─01mobilenet-02-论文结构&摘要精读.mkv 158.95MB │ │ ├─01mobilenet-03-主体架构&深度可分离卷积.mkv 129.1MB │ │ ├─01MobileNet-04-超参数.mkv 93.11MB │ │ ├─01mobilenet-05-后续创新及改进.mkv 138MB │ │ ├─01MobileNets-06-代码结构.mkv 338.55MB │ │ ├─01MobileNets-07-模型设计.mkv 124.12MB │ │ ├─01MobileNets-08-模型评估.mkv 97.29MB │ │ ├─02shufflenet-01-研究背景&意义.mkv 71.5MB │ │ ├─02shufflenet-02-论文结构&摘要.mkv 170.26MB │ │ ├─02shufflenet-03-分组点卷积.mkv 288.99MB │ │ ├─02shufflenet-04-通道重排.mkv 370.19MB │ │ ├─02shufflenet-05-总结&创新.mkv 208.03MB │ │ ├─02shufflenet-06-复现网络结构.mkv 127.03MB │ │ ├─02shufflenet-07-数据预处理.mkv 406.11MB │ │ ├─02shufflenet-08-模型设计.mkv 544.74MB │ │ ├─02shufflenet-09-模型评估.mkv 263.56MB │ │ ├─03squeezenet-01-研究背景&成果&意义.mkv 163.66MB │ │ ├─03squeezenet-03-cnn结构设计策略&Fire Module内部(1).mkv 330.8MB │ │ ├─03squeezenet-03-cnn结构设计策略&Fire Module内部.mkv 330.8MB │ │ ├─03squeezenet-04-网络架构及细节&试验结果及分析.mkv 431.46MB │ │ ├─03squeezenet-05-模型预处理、加载.mkv 498.26MB │ │ ├─03squeezenet-06-模型结构构造.mkv 280.61MB │ │ ├─03squeezenet-07-模型评估.mkv 328.15MB │ │ ├─04xception-01-研究背景&成果&泛读.mkv 98.47MB │ │ ├─04xception-02-网络发展.mkv 42.47MB │ │ ├─04xception-03-网络结构&深度可分离卷积对比.mkv 82.07MB │ │ ├─04xception-04-实验结果及论文分析&论文总结.mkv 30.86MB │ │ ├─04xception-05-准备工作.mkv 137.85MB │ │ ├─04xception-06-模型设计.mkv 69.67MB │ │ ├─04xception-07-模型训练及评估.mkv 62.5MB │ │ ├─05 knowledge distillation-01-论文泛读.mkv 104.62MB │ │ ├─05 knowledge distillation-02-集成模型思想.mkv 28.7MB │ │ ├─05 knowledge distillation-03-知识蒸馏思想和方法.mkv 91.19MB │ │ ├─05 knowledge distillation-04-专家集成模型及知识蒸馏实验.mkv 36.39MB │ │ ├─05knowledge distillation-05-项目代码总览与小结.mkv 83.99MB │ │ ├─05knowledge distillation-06-教师网络与学生网络的构建.mkv 74.86MB │ │ ├─05knowledge distillation-07-教师网络与学生网络的训练.mkv 73.42MB │ │ ├─05knowledge distillation-08-知识蒸馏训练学生网络.mkv 64.85MB │ │ ├─06attention-transfer-01-研究背景&成果&摘要.mkv 85.11MB │ │ ├─06attention-transfer-02-计算机视觉中的注意力转移.mkv 91.55MB │ │ ├─06attention-transfer-03-基于激活&梯度&的注意力图&实验.mkv 78.94MB │ │ ├─06attention-transfer-04-搭建训练教师模型&学生模型.mkv 115.55MB │ │ ├─06attention-transfer-05-实现基于激活&梯度注意力图&训练学生.mkv 211.92MB │ │ ├─07-剪枝介绍03.mkv 87.5MB │ │ ├─07-搭建并训练目标网络.05.mkv 104.65MB │ │ ├─07-研究背景&成果&摘要.01.mkv 104.06MB │ │ ├─07-计算网络参数量计算量-02.mkv 65.82MB │ │ ├─07-迭代式剪枝.04.mkv 41.53MB │ │ ├─07-非结构化剪枝&结构化剪枝&可视化.06.mkv 108.73MB │ │ ├─08Network Slimming-01-研究背景、成果、意义及论文泛读.mkv 93.92MB │ │ ├─08Network Slimming-02-CNN通道剪枝、Batch Norm.mkv 83.8MB │ │ ├─08Network Slimming-03-通道剪枝方法、结果及分析、总结.mkv 91.25MB │ │ ├─08Network Slimming-04-搭建并训练目标网络.mp4.mkv 155.9MB │ │ ├─08Network Slimming-05-用bn层剪枝&结构分析.mp4.mkv 112.3MB │ │ ├─09Pruning for Efficient Inference-01--研究背景、成果.mkv 118.49MB │ │ ├─09Pruning for Efficient Inference-02-通道重要性判断.mkv 101.58MB │ │ ├─09Pruning for Efficient Inference-03-FLOPs正则化.mkv 77.73MB │ │ ├─09pruning-04-目标网络搭建.mp4.mkv 128.8MB │ │ ├─09pruning-05-Hook&FLOPs.mp4.mkv 50.92MB │ │ ├─09pruning-06-迭代式泰勒剪枝过程.mp4.mkv 152.92MB │ │ ├─3squeezenet-02-结构&泛读.mkv 236.86MB │ │ ├─课件代码.txt 173B │ │ └─轻量化网络专题开班.mp4 690.97MB │ ├─08 CV-图像分割答疑 │ │ ├─图像分割7.22直播答疑.mkv 586.73MB │ │ └─图像分割直播答疑.mkv 303.5MB │ ├─09 【选修知识】open cv图像基础 │ │ ├─1-1图像基础知识.mkv 34.82MB │ │ ├─1-2图像基础知识.mkv 36.71MB │ │ ├─1-3图像基础知识.mkv 88.76MB │ │ ├─1-4图像基础知识.mkv 77.38MB │ │ ├─2-1图像基本处理.mkv 79.73MB │ │ ├─2-1图像基本处理_1.mkv 79.73MB │ │ ├─2-7形态学操作_腐蚀..mkv 80.73MB │ │ ├─2_2图像基本处理.mkv 63.61MB │ │ ├─2_3图像基本处理.mkv 100.22MB │ │ ├─2_4图像基本处理.mkv 104.67MB │ │ ├─2_5图像基本操作_图像滤波.mkv 147.18MB │ │ ├─2_6图像基本操作_图像增强.mkv 123.54MB │ │ ├─2_8形态学操作_膨胀开运算与闭运算.mkv 128.69MB │ │ ├─3_1固定阈值分割.mkv 71.87MB │ │ ├─3_2自动阈值分割.mkv 92.22MB │ │ ├─3_3边缘检测算子.mkv 118.45MB │ │ ├─3_4连通区域_区域生长算法.mkv 85.67MB │ │ ├─3_5分水岭算法图像分割.mkv 81.28MB │ │ ├─4_1特征描述_HOG.mkv 84.92MB │ │ ├─4_2特征描述Harris和SIFT算法.mkv 53.87MB │ │ ├─4_3纹理特征LBP算法.mkv 105.49MB │ │ ├─4_4模板匹配算法.mkv 94.35MB │ │ ├─4_5人脸检测算法.mkv 121.81MB │ │ ├─5_1摄像头调用和视频的读取保存.mkv 229.46MB │ │ ├─5_2帧差法视频目标识别.mkv 119.66MB │ │ ├─5_3光流法和背景减除法..mkv 146.57MB │ │ └─课件代码.txt 145B │ ├─10 【选修知识】神经网络基础知识 │ │ ├─01-神经网络基础与多层感知机-0.mkv 59.54MB │ │ ├─01-神经网络基础与多层感知机-0_1.mkv 59.54MB │ │ ├─01-神经网络基础与多层感知机-1.mkv 38.9MB │ │ ├─01-神经网络基础与多层感知机-1_1.mkv 38.9MB │ │ ├─01-神经网络基础与多层感知机-2.mkv 71.92MB │ │ ├─01-神经网络基础与多层感知机-2_1.mkv 71.92MB │ │ ├─01-神经网络基础与多层感知机-3.mkv 36.63MB │ │ ├─01-神经网络基础与多层感知机-3_1.mkv 36.63MB │ │ ├─01-神经网络基础与多层感知机-4.mkv 100.51MB │ │ ├─01-神经网络基础与多层感知机-4_1.mkv 100.51MB │ │ ├─02-卷积神经网络-0.mkv 74.02MB │ │ ├─02-卷积神经网络-0_1.mkv 74.02MB │ │ ├─02-卷积神经网络-1.mkv 171.67MB │ │ ├─02-卷积神经网络-1_1.mkv 171.67MB │ │ ├─02-卷积神经网络-2.mkv 56.35MB │ │ ├─02-卷积神经网络-2_1.mkv 56.35MB │ │ ├─03-循环神经网络-0.mp4.mkv 52.12MB │ │ ├─03-循环神经网络-0.mp4_1.mkv 52.12MB │ │ ├─03-循环神经网络-1.mkv 92.81MB │ │ ├─03-循环神经网络-1_1.mkv 92.81MB │ │ ├─03-循环神经网络-2.mkv 67.3MB │ │ ├─03-循环神经网络-2_1.mkv 67.3MB │ │ └─课件.txt 103B │ ├─11 【选修知识】PyTorch │ │ ├─【必看】深入浅出PyTorch.mkv 94.97MB │ │ ├─【第一周】autograd与逻辑回归.mkv 89.82MB │ │ ├─【第一周】PyTorch简介与安装.mkv 105.24MB │ │ ├─【第一周】作业讲解1.mkv 59.82MB │ │ ├─【第一周】作业讲解2.mkv 49MB │ │ ├─【第一周】作业讲解3.mkv 47.18MB │ │ ├─【第一周】张量操作与线性回归.mkv 92.07MB │ │ ├─【第一周】张量简介与创建.mkv 70.77MB │ │ ├─【第一周】补充-pytorch开发环境安装.mkv 298.25MB │ │ ├─【第一周】计算图与动态图机制.mkv 57.59MB │ │ ├─【第七周】GPU的使用.mkv 99.17MB │ │ ├─【第七周】PyTorch常见报错.mkv 95.57MB │ │ ├─【第七周】作业讲解.mkv 48.5MB │ │ ├─【第七周】模型finetune.mkv 103.42MB │ │ ├─【第七周】模型保存与加载.mkv 76.64MB │ │ ├─【第三周】nn网络层-卷积层.mkv 119.41MB │ │ ├─【第三周】nn网络层-池化-线性-激活函数层.mkv 88.49MB │ │ ├─【第三周】作业讲解.mkv 127.24MB │ │ ├─【第三周】模型创建步骤与nn.Module.mkv 102.16MB │ │ ├─【第三周】模型创建步骤与nn.Module_1.mkv 102.16MB │ │ ├─【第三周】模型容器与AlexNet构建.mkv 115.74MB │ │ ├─【第九周】循环神经网络一瞥.mkv 102.59MB │ │ ├─【第九周】生成对抗网络一瞥.mkv 155.19MB │ │ ├─【第二周】二十二种transforms数据预处理方法.mkv 210.49MB │ │ ├─【第二周】作业讲解.mkv 136.13MB │ │ ├─【第二周】学会自定义transforms方法.mkv 210.51MB │ │ ├─【第二周】数据读取机制Dataloader与Dataset.mkv 94.39MB │ │ ├─【第二周】数据预处理transforms模块机制.mkv 86.8MB │ │ ├─【第五周】hook函数与CAM可视化.mkv 140.72MB │ │ ├─【第五周】TensorBoard使用（一）.mkv 125.76MB │ │ ├─【第五周】TensorBoard使用（二）.mkv 189.83MB │ │ ├─【第五周】TensorBoard简介与安装.mkv 70.74MB │ │ ├─【第五周】作业讲解.mkv 105.13MB │ │ ├─【第五周】学习率调整策略.mkv 139.28MB │ │ ├─【第八周】图像分割一瞥.mkv 181.21MB │ │ ├─【第八周】图像分类一瞥.mkv 129.64MB │ │ ├─【第八周】图像目标检测一瞥（上）.mkv 115.24MB │ │ ├─【第八周】图像目标检测一瞥（下）.mkv 292MB │ │ ├─【第六周】Batch Normalization.mkv 122.83MB │ │ ├─【第六周】作业讲解.mkv 79.37MB │ │ ├─【第六周】正则化之Dropout.mkv 90.57MB │ │ ├─【第六周】正则化之weight_decay.mkv 88.79MB │ │ ├─【第四周】torch.optim.SGD.mkv 110.84MB │ │ ├─【第四周】优化器optimizer的概念.mkv 96.36MB │ │ ├─【第四周】作业讲解.mkv 63.63MB │ │ ├─【第四周】损失函数(二).mkv 159.61MB │ │ ├─【第四周】损失函数（一）.mkv 156.62MB │ │ ├─【第四周】权值初始化.mkv 97.25MB │ │ └─资料合集.txt 381B │ ├─12 Python基础+数据科学入门训练营 │ │ ├─【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程.mkv 61.81MB │ │ ├─【作业讲解】第七章：类.mkv 45.12MB │ │ ├─【作业讲解】第三章：基本数据类型.mkv 96.64MB │ │ ├─【作业讲解】第九章：有益的探索.mkv 46.62MB │ │ ├─【作业讲解】第二章：Python基本语法元素.mkv 98.13MB │ │ ├─【作业讲解】第五章：程序控制结构.mkv 39.08MB │ │ ├─【作业讲解】第八章：文件、异常和模块.mkv 15.46MB │ │ ├─【作业讲解】第六章：函数.mkv 66.67MB │ │ ├─【作业讲解】第十一章：Numpy库.mkv 41.12MB │ │ ├─【作业讲解】第十三章：Matplotlib.mkv 77.42MB │ │ ├─【作业讲解】第十二章：Pandas库.mkv 61.19MB │ │ ├─【作业讲解】第十四章：Sklearn常规用法.mkv 87.7MB │ │ ├─【作业讲解】第十章：Python标准库.mkv 28.38MB │ │ ├─【作业讲解】第四章：复杂数据类型.mkv 120.54MB │ │ ├─【比赛实战】二分类算法比赛小测验—提供银行精准营销解决方案.mkv 10.72MB │ │ ├─【比赛实战】大牛手把手指导如何打一场完整的二分类比赛.mkv 204.51MB │ │ ├─第一章 绪论和环境配置.mkv 65.05MB │ │ ├─第七章 类-面向对象的编程.mkv 103.52MB │ │ ├─第三章 基本数据类型.mkv 102.84MB │ │ ├─第九章 有益的探索.mkv 155.16MB │ │ ├─第二章 Python 基本语法元素.mkv 148.09MB │ │ ├─第五章 程序控制结构.mkv 96.75MB │ │ ├─第八章 文件、异常和模块.mkv 151.13MB │ │ ├─第六章 函数-面向过程的编程.mkv 150.76MB │ │ ├─第十一章 科学计算库—Numpy应用.mkv 104.56MB │ │ ├─第十三章 Matplotlib.mkv 145.9MB │ │ ├─第十二章 Pandas库.mkv 200.02MB │ │ ├─第十五章 再谈编程.mkv 86.88MB │ │ ├─第十四章 Sklearn常规用法.mkv 76.5MB │ │ ├─第十章 Python标准库.mkv 111.16MB │ │ └─第四章 组合数据类型.mkv 112.18MB │ ├─13 【KeSCI】基于卷积神经网络的表情识别大赛(CV方向) │ │ ├─【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第一节课——赛前介绍和准备.mkv 131.57MB │ │ ├─【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第七节课——构建基础baseline模型.mkv 266.1MB │ │ ├─【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第三节课——卷积的基础知识和常用模型架构.mkv 225.54MB │ │ ├─【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第二节课——Google Colab.mkv 80MB │ │ ├─【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第五节课——TFKeras和OpenCV.mkv 918.04MB │ │ ├─【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第六节课——数据准备和增强.mkv 281.06MB │ │ ├─【科赛网：基于卷积神经网络的表情识别】（CV方向）第四节课——比赛思路课.mkv 138.49MB │ │ ├─【课件】代码合集.txt 825B │ │ └─【课件专栏】.txt 203B │ ├─14 CV-paper直播课程 │ │ ├─第一场直播：StyleGAN2.mkv 842.94MB │ │ ├─第七次直播——清华本硕学长论文分享.mkv 352.94MB │ │ ├─第三场直播—YOLO4.mkv 215.81MB │ │ ├─第九场直播——Fast SCNN.mkv 418.12MB │ │ ├─第二场直播—自监督.mkv 271.33MB │ │ ├─第五场直播—M2Det.mkv 437.03MB │ │ ├─第八场直播——行人检测.mp4.mkv 353.21MB │ │ ├─第六场直播——车道线检测.mp4.mkv 442.78MB │ │ ├─第十三场直播——异常检测.mkv 351.66MB │ │ ├─第十二场直播：如何做科研.mkv 314.8MB │ │ ├─第十场直播：人体姿态估计.mkv 718.47MB │ │ ├─第四场直播—ImageNet.mkv 594.03MB │ │ └─课件论文.txt 121B │ ├─15 【老版本】精读论文专栏（CV方向） │ │ ├─【老版本】【第10篇】DSSD第一课时.mkv 58.54MB │ │ ├─【老版本】【第10篇】DSSD第二课时.mkv 111.86MB │ │ ├─【老版本】【第11篇】RCNN第一课时.mkv 104.19MB │ │ ├─【老版本】【第11篇】RCNN第三课时.mkv 214.02MB │ │ ├─【老版本】【第11篇】RCNN第二课时.mkv 82.39MB │ │ ├─【老版本】【第12篇】Faster RCNN第一课时论文导读之基础知识讲解一.mkv 115.39MB │ │ ├─【老版本】【第12篇】Faster RCNN第一课时论文导读之基础知识讲解三.mkv 184.79MB │ │ ├─【老版本】【第12篇】Faster RCNN第一课时论文导读之基础知识讲解二.mkv 117.43MB │ │ ├─【老版本】【第12篇】Faster RCNN第三课时代码讲解一.mkv 250.39MB │ │ ├─【老版本】【第12篇】Faster RCNN第三课时代码讲解三.mkv 304.62MB │ │ ├─【老版本】【第12篇】Faster RCNN第三课时代码讲解二.mkv 288.05MB │ │ ├─【老版本】【第12篇】Faster RCNN第二课时论文精读之摘要和引言.mkv 604.4MB │ │ ├─【老版本】【第12篇】Faster RCNN第二课时论文精读之相关工作和结论.mkv 415.27MB │ │ ├─【老版本】【第13篇】Mask R-CNN第一课时.mkv 72.03MB │ │ ├─【老版本】【第13篇】Mask R-CNN第三课时.mkv 88.22MB │ │ ├─【老版本】【第13篇】Mask R-CNN第二课时.mkv 127.72MB │ │ ├─【老版本】【第13篇】Mask R-CNN第四课时.mkv 205.4MB │ │ ├─【老版本】【第14篇】MTCNN第一课时.mkv 26.71MB │ │ ├─【老版本】【第14篇】MTCNN第三课时.mkv 30.44MB │ │ ├─【老版本】【第14篇】MTCNN第二课时.mkv 36.69MB │ │ ├─【老版本】【第14篇】MTCNN第五课时.mkv 33.26MB │ │ ├─【老版本】【第14篇】MTCNN第四课时.mkv 17.29MB │ │ ├─【老版本】【第15篇】Facenet第一课时.mkv 40.11MB │ │ ├─【老版本】【第15篇】Facenet第三课时3.1.mkv 135.89MB │ │ ├─【老版本】【第15篇】Facenet第三课时3.2.mkv 143.89MB │ │ ├─【老版本】【第15篇】Facenet第二课时.mkv 49MB │ │ ├─【老版本】【第16篇】FCN——分割的里程碑式的网络模型第一课时.mkv 90.23MB │ │ ├─【老版本】【第16篇】FCN——分割的里程碑式的网络模型第三课时.mkv 74.8MB │ │ ├─【老版本】【第16篇】FCN——分割的里程碑式的网络模型第二课时.mkv 77.67MB │ │ ├─【老版本】【第17篇】U-Net论文第一课时：论文导读.mkv 56.09MB │ │ ├─【老版本】【第17篇】U-Net论文第三课时：代码精读.mkv 33.21MB │ │ ├─【老版本】【第17篇】U-Net论文第二课时：论文精读.mkv 118.37MB │ │ ├─【老版本】【第18篇】DeepLab（v2）--多尺度空洞卷积ASPP的引入第一课时.mkv 45.68MB │ │ ├─【老版本】【第18篇】DeepLab（v2）--多尺度空洞卷积ASPP的引入第二课时.mkv 45.39MB │ │ ├─【老版本】【第19篇】SegNet-第二课时.mkv 59.3MB │ │ ├─【老版本】【第19篇】SegNet第一课时.mkv 58.21MB │ │ ├─【老版本】【第19篇】SegNet第三课时.mkv 38.3MB │ │ ├─【老版本】【第1篇】01综述 《Deep Learning》.mkv 64.19MB │ │ ├─【老版本】【第1篇】02综述 《Deep Learning》.mkv 116.8MB │ │ ├─【老版本】【第1篇】03综述 《Deep Learning》.mkv 103.63MB │ │ ├─【老版本】【第1篇】04综述 《Deep Learning》.mkv 66.08MB │ │ ├─【老版本】【第1篇】05综述 《Deep Learning》.mkv 79.17MB │ │ ├─【老版本】【第1篇】06综述 《Deep Learning》.mkv 93.35MB │ │ ├─【老版本】【第1篇】07综述 《Deep Learning》.mkv 69.83MB │ │ ├─【老版本】【第20篇】PSPNet--金字塔池化第一课时.mkv 44.02MB │ │ ├─【老版本】【第20篇】PSPNet--金字塔池化第二课时.mkv 62.75MB │ │ ├─【老版本】【第21篇】LinkNet--轻量级网络的入门模型第一课时.mkv 22.65MB │ │ ├─【老版本】【第21篇】LinkNet--轻量级网络的入门模型第三课时.mkv 36.18MB │ │ ├─【老版本】【第21篇】LinkNet--轻量级网络的入门模型第二课时.mkv 40.9MB │ │ ├─【老版本】【第22篇】目标跟踪器的综述和综合测评第一课时.mkv 55.89MB │ │ ├─【老版本】【第22篇】目标跟踪器的综述和综合测评第一课时_1.mkv 97.45MB │ │ ├─【老版本】【第23篇】FCNT第三课时.mkv 124.14MB │ │ ├─【老版本】【第23篇】FCNT第二课时上.mkv 52.67MB │ │ ├─【老版本】【第23篇】FCNT第二课时下.mkv 62.76MB │ │ ├─【老版本】【第23篇】FCNT论文第一课时.mkv 31.59MB │ │ ├─【老版本】【第24篇】GOTURN第一课时.mkv 17.48MB │ │ ├─【老版本】【第24篇】GOTURN第三课时.mkv 75.57MB │ │ ├─【老版本】【第24篇】GOTURN第二课时上.mkv 41.86MB │ │ ├─【老版本】【第24篇】GOTURN第二课时下.mkv 24.41MB │ │ ├─【老版本】【第25篇】Siamese FC 第一课时.mkv 21.55MB │ │ ├─【老版本】【第25篇】Siamese FC 第二课时.mkv 45.94MB │ │ ├─【老版本】【第26篇】CTPN第二课时.mkv 50.24MB │ │ ├─【老版本】【第26篇】CTPN论文第一课时.mkv 37.02MB │ │ ├─【老版本】【第27篇】CRNN第一课时.mkv 37.11MB │ │ ├─【老版本】【第27篇】CRNN第二课时.mkv 63.1MB │ │ ├─【老版本】【第28篇】hourglass第一课时.mkv 19.75MB │ │ ├─【老版本】【第28篇】hourglass第二课时.mkv 46.12MB │ │ ├─【老版本】【第29篇】CenterNet.mkv 274.62MB │ │ ├─【老版本】【第2篇】AlexNet01-论文导读及研究背景介绍.mkv 217.97MB │ │ ├─【老版本】【第2篇】AlexNet02-深度卷积网络发展趋势及学习方法.mkv 55.71MB │ │ ├─【老版本】【第2篇】AlexNet03-论文技巧及一般调优方法.mkv 234.62MB │ │ ├─【老版本】【第2篇】AlexNet04-网络结构及卷积过程计算.mkv 194.81MB │ │ ├─【老版本】【第2篇】AlexNet05-Alexnet实现oxflower17分类代码讲解.mkv 388.09MB │ │ ├─【老版本】【第30篇】SENet论文第一课时：论文导读.mkv 51.48MB │ │ ├─【老版本】【第30篇】SENet论文第三课时：代码精读.mkv 44.89MB │ │ ├─【老版本】【第30篇】SENet论文第二课时：论文精读.mkv 115.02MB │ │ ├─【老版本】【第3篇】VGG第一课时：论文导读.mkv 55.68MB │ │ ├─【老版本】【第3篇】VGG第三课时：代码精读.mkv 70.65MB │ │ ├─【老版本】【第3篇】VGG第二课时：论文精读.mkv 67.04MB │ │ ├─【老版本】【第4篇】ResNet实战核心代码讲解.mkv 350.34MB │ │ ├─【老版本】【第4篇】ResNet网络设计原理及网络架构.mkv 336.82MB │ │ ├─【老版本】【第4篇】ResNet论文介绍及理论推导.mkv 401.06MB │ │ ├─【老版本】【第5篇】Googlenet论文第一课时：论文导读.mkv 69.19MB │ │ ├─【老版本】【第5篇】Googlenet论文第三课时：代码精读.mkv 59.92MB │ │ ├─【老版本】【第5篇】Googlenet论文第二课时：论文精读.mkv 74.98MB │ │ ├─【老版本】【第6篇】RetinaNet--首个单级目标检测框架.mkv 225.91MB │ │ ├─【老版本】【第7篇】YOLO v1第一课时.mkv 54.61MB │ │ ├─【老版本】【第7篇】YOLO v1第三课时.mkv 47.65MB │ │ ├─【老版本】【第7篇】YOLO v1第二课时.mkv 49.5MB │ │ ├─【老版本】【第8篇】《YOLOv3》第一课时.mkv 34.78MB │ │ ├─【老版本】【第8篇】《YOLOv3》第三课时.mkv 53.52MB │ │ ├─【老版本】【第8篇】《YOLOv3》第二课时.mkv 29.67MB │ │ ├─【老版本】【第9篇】SSD之目标检测概述及论文导读.mkv 248.98MB │ │ ├─【老版本】【第9篇】SSD代码讲解之整体架构一.mkv 189.49MB │ │ ├─【老版本】【第9篇】SSD代码讲解之整体架构二.mkv 154.69MB │ │ ├─【老版本】【第9篇】SSD核心代码讲解一.mkv 250.13MB │ │ ├─【老版本】【第9篇】SSD核心代码讲解二.mkv 320.74MB │ │ ├─【老版本】【第9篇】SSD论文讲解之anchor框计算.mkv 330.15MB │ │ ├─【老版本】【第9篇】SSD论文讲解之SSD模型核心思想.mkv 262.26MB │ │ ├─【老版本】【第9篇】SSD论文讲解之引言.mkv 284.43MB │ │ ├─【老版本】【第9篇】SSD论文讲解之损失函数构造.mkv 273.65MB │ │ ├─【老版本】【第9篇（更新版）】SSD论文讲解之摘要.mkv 202.03MB │ │ ├─【课件合集】30篇精读论文在线课件阅读地址合集（CV）.txt -1.#INDB │ │ ├─【资料合集】30篇精读论文原文和代码汇总（CV）.txt 813B │ │ └─新建 XLS 工作表.xls 6.5KB │ ├─16 【老版本】重点讲解专栏（CV方向） │ │ ├─【第2篇】LapSRN论文第三课时：代码讲解.mkv 29.5MB │ │ ├─【老版本】【第10篇】MTAN论文第一课时.mkv 107.45MB │ │ ├─【老版本】【第10篇】MTAN论文第三课时.mkv 267.67MB │ │ ├─【老版本】【第10篇】MTAN论文第二课时.mkv 162.22MB │ │ ├─【老版本】【第11篇】ASTER论文.mkv 500.45MB │ │ ├─【老版本】【第12篇】M2Det-1.mkv 81.02MB │ │ ├─【老版本】【第12篇】M2Det-2.mkv 116.57MB │ │ ├─【老版本】【第1篇】DRRN论文第一课时：论文导读.mkv 40.58MB │ │ ├─【老版本】【第1篇】DRRN论文第三课时：代码精读.mkv 51.34MB │ │ ├─【老版本】【第1篇】DRRN论文第二课时：论文精读.mkv 67.46MB │ │ ├─【老版本】【第2篇】LapSRN论文第一课时：论文导读.mkv 39.74MB │ │ ├─【老版本】【第2篇】LapSRN论文第二课时：论文精读.mkv 93.47MB │ │ ├─【老版本】【第3篇】RDN论文第一课时：论文导读.mkv 29.02MB │ │ ├─【老版本】【第3篇】RDN论文第三课时：代码讲解.mkv 33.47MB │ │ ├─【老版本】【第3篇】RDN论文第二课时：论文精读.mkv 93.99MB │ │ ├─【老版本】【第4篇】PASSRnet论文第一课时：论文导读.mkv 50.32MB │ │ ├─【老版本】【第4篇】PASSRnet论文第三课时：代码讲解.mkv 54.03MB │ │ ├─【老版本】【第4篇】PASSRnet论文第三课时：代码讲解_1.mkv 54.03MB │ │ ├─【老版本】【第4篇】PASSRnet论文第二课时：论文精读.mkv 96.45MB │ │ ├─【老版本】【第5篇】原生GAN论文第一课时：论文导读.mkv 37.98MB │ │ ├─【老版本】【第5篇】原生GAN论文第三课时：代码精读.mkv 84.24MB │ │ ├─【老版本】【第5篇】原生GAN论文第二课时：论文精读.mkv 62.4MB │ │ ├─【老版本】【第5篇】原生GAN论文第二课时：论文精读_1.mkv 62.4MB │ │ ├─【老版本】【第6篇】Deep Mutual Learning第一课时：论文导读.mkv 65.73MB │ │ ├─【老版本】【第6篇】Deep Mutual Learning第三课时：论文精讲.mkv 206.25MB │ │ ├─【老版本】【第6篇】Deep Mutual Learning第二课时：补充内容.mkv 114.57MB │ │ ├─【老版本】【第6篇】Deep Mutual Learning第四课时：代码讲解.mkv 148.55MB │ │ ├─【老版本】【第7篇】DCGAN论文第一课时：论文导读.mkv 71.52MB │ │ ├─【老版本】【第7篇】DCGAN论文第三课时：代码讲解.mkv 71.88MB │ │ ├─【老版本】【第7篇】DCGAN论文第二课时：论文精读.mkv 76.21MB │ │ ├─【老版本】【第8篇】DAFL论文第一课时：论文导读.mkv 56.32MB │ │ ├─【老版本】【第8篇】DAFL论文第三课时：代码讲解.mkv 137.82MB │ │ ├─【老版本】【第8篇】DAFL论文第二课时：论文精读.mkv 120.81MB │ │ ├─【老版本】【第9篇】RARE论文.mkv 533.66MB │ │ └─【资料合集】重点讲解论文原文和代码汇总（CV）.txt 747B │ └─17 推荐阅读专栏（CV方向） │ ├─【CV论文推荐】10月番.txt 6.36KB │ ├─【CV论文推荐】11月番.txt 2.87KB │ └─【CV论文推荐】12月番---综述专题.txt 4.49KB ├─单课 │ ├─0909直播答疑.mkv 121.26MB │ ├─10.18GAN直播答疑.mkv 41.73MB │ ├─10.4GAN直播答疑.mkv 99.97MB │ ├─11.15GAN直播答疑.mkv 96.17MB │ ├─11.19GAN直播答疑.mkv 134.62MB │ ├─11.1GAN直播答疑.mkv 73.16MB │ ├─cv baseline-第三场直播答疑.mp4.mkv 240.65MB │ ├─cv baseline直播答疑.mkv 146.99MB │ ├─CV baseline第五次直播答疑.mkv 140.58MB │ ├─CVbaseline 第一次直播答疑.mkv 122.93MB │ ├─GAN专题班开营直播.mkv 272.17MB │ ├─GPU的使用教程.mkv 93.03MB │ ├─PyTorch 7月30日直播答疑.mkv 263MB │ ├─【资料合集】课件及参考书籍下载.txt 469B │ ├─图像分割直播答疑.mkv 35.83MB │ ├─图像分割直播答疑_1.mkv 102.92MB │ ├─效率提升3倍的Paper 阅读方法.mkv 124.53MB │ └─目标检测专题12.27直播答疑.mkv 211.21MB
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