资源简介
Stable Diffusion,是一种AI绘画生成工具。 [1]
Stability AI 于2023年6月发布新闻稿,宣布推出 SDXL 0.9 版本更新,升级了 Stable Diffusion 文本生成图片模型。
资源目录
——————————\天下无鱼15号盘\网课大全\012-BIGD Stable Diffusion商业化训练班 ├─[10]-7、VAE外挂模型安装、用途介绍、使用方式与差异.mp4 24.69MB ├─[11]-8、利用XYZ图表批量比对VAE效果.mp4 16.13MB ├─[12]-9、绘世2.3.0版本升级与错误提示解决方案.mp4 12.29MB ├─[13]-10、XYZ图表与LoRA测试用法升级.mp4 63.84MB ├─[14]-11、Train训练器安装与基本介绍.mp4 11.31MB ├─[15]-12、LoRA训练全过程抢先版.mp4 133.37MB ├─[16]-13、PNG图像信息读取、加载历史生成信息.mp4 22.45MB ├─[17]-14、Clip_Skip图像语言对抗训练终止层数.mp4 16.44MB ├─[18]-15、Sampler_Steps迭代步数范围差异与生成图像的.mp4 23.14MB ├─[19]-16、采样方式的差异、我们更倾向于哪种采样方式.mp4 28.85MB ├─[1]-宣导片.mp4 33.14MB ├─[20]-17、生成图像宽高度、总批次数、单批数量.mp4 26.82MB ├─[21]-18、提示词引导系数(CFG Scale).mp4 11.75MB ├─[22]-19、随机种子理论与生成图像作用关联.mp4 39.56MB ├─[23]-20、高分辨率修复、放大倍数、放大算法与算法概念.mp4 51.5MB ├─[24]-21、1-20节教学内容常见问题复盘与解决方案.mp4 21.96MB ├─[25]-22、图生图与文生图的差异及作用.mp4 21.93MB ├─[26]-23、图生图_重绘尺寸与重绘尺寸倍数.mp4 10.61MB ├─[27]-24、图生图_提示词引导系数(CFG Scale).mp4 7.41MB ├─[28]-25、图生图_重绘幅度与内容变化性.mp4 9.49MB ├─[29]-26、图生图_涂鸦.mp4 7.43MB ├─[2]-试听课-LoRA训练全过程抢先版.mp4 129.83MB ├─[30]-27、图生图_局部重绘.mp4 13.52MB ├─[31]-28、图生图_自定义遮罩Mask蒙版.mp4 5.82MB ├─[32]-30、ControlNet_文件安装与版本差异.mp4 31.77MB ├─[33]-31、ControlNet_功能模块基本布局.mp4 43.17MB ├─[34]-32、ControlNet_抖音符号出图演示流程_V1.mp4 43.37MB ├─[35]-ControlNet_2D转3D全过程抢先体验版.mp4 21.66MB ├─[36]-PSBeta安装与清理残留.mp4 14.65MB ├─[37]-PS常用功能模块讲解.mp4 41.65MB ├─[38]-PSBeta版新增功能用法.mp4 25.37MB ├─[39]-去除背景抠图替换景深.mp4 23.09MB ├─[3]-00、Mac_Stable Diffusion本地安装部署.mp4 25.37MB ├─[40]-Cinema4D软件安装与破解.mp4 24.37MB ├─[41]-Redshift渲染器许可购买与激活.mp4 16.91MB ├─[42]-Cinema4D软件基础入门常规操作.mp4 63.22MB ├─[43]-常用的Geometry参数化模型.mp4 54.71MB ├─[44]-Cinema4D点线面用法与拓展功能.mp4 84.08MB ├─[45]-Cinema4D快捷键设置与自定义界面布局.mp4 33.79MB ├─[46]-Cinema4D矢量样条.mp4 61.34MB ├─[47]-C4D+AI样条挤压模型.mp4 41.52MB ├─[48]-Cinema4D常用生成器.mp4 100.87MB ├─[49]-Cinema4D常用变形器.mp4 62.65MB ├─[4]-1、计算机系统更新、驱动更新、网络设置、本地命名规范化.mp4 12.78MB ├─[50]-Cinema4D重构网格.mp4 75.06MB ├─[51]-Cinema4D必备的插件与脚本安装.mp4 13.54MB ├─[52]-Cinema4D常用插件与脚本的用法.mp4 44MB ├─[53]-Cinema4D材质库与模型预设.mp4 18.29MB ├─[54]-Greyscalegorilla材质库用法.mp4 107.25MB ├─[55]-Redshift渲染器基础功能讲解.mp4 122.04MB ├─[56]-Redshift&Light灯光类型.mp4 188.71MB ├─[57]-Redshift材质节点空间用法.mp4 73.96MB ├─[58]-Redshift灯光排除与对象标签.mp4 99.91MB ├─[59]-Redshift渲染器设置参数对比.mp4 39.92MB ├─[5]-2、Stable Diffusion安装、默认浏览器设置、w.mp4 14.26MB ├─[60]-01、Midjourney的应用领域及下载注册安装界面结构.mp4 47.81MB ├─[61]-02、Midjourney及NiJijourney添加服务器.mp4 73.14MB ├─[62]-03、图像风格及文字命令生成图像.mp4 30.7MB ├─[63]-04、使用注意事项及基础生成图像操作命令版权问题.mp4 52.38MB ├─[64]-05、社区主页及“_”命令控制图像”.mp4 55.96MB ├─[65]-06、Prompt关键词灵感渠道与翻译插件.mp4 48.22MB ├─[66]-01、生成SD训练形象-同一形象扩展多种变化.mp4 28.57MB ├─[67]-02、Upscale图像放大并保留细节处理方法.mp4 16.4MB ├─[68]-03、全局色温平衡、PS扣除背景、建立动作预设收黑边.mp4 29.96MB ├─[69]-04、建立图集画板、控制PNG图像导出质量、图像置入画幅比例.mp4 25.63MB ├─[6]-3、Stable Diffusion常用文件夹位置与作用.mp4 11.37MB ├─[70]-05、WD1.4反推提示词、添加基础触发词.mp4 26.94MB ├─[71]-06、SD-Trainer基本训练设置与本地训练集格式规范.mp4 26.27MB ├─[72]-07、SD测试IP-Tiger-LoRA出图稳定性与多种测试.mp4 34.78MB ├─[73]-08、增加背景训练图与二次训练.mp4 28.05MB ├─[74]-09、使用Midjourney生成SD训练形象.mp4 20.54MB ├─[75]-10、Upscale图像放大、修理图像瑕疵、PS图像裁切、P.mp4 66.24MB ├─[76]-11、WD1.4打标提示词、手动增加触发词.mp4 37.77MB ├─[77]-12、SD-Trainer训练参数设置、训练失败原因与注意事.mp4 51MB ├─[78]-13、LoRA测试与调整删减正向提示词条、反复测试优化效果.mp4 38.58MB ├─[7]-4、推荐的翻译软件、翻译器翻译结果对比.mp4 20.06MB ├─[8]-5、大模型安装、大模型缩略图、重载UI、文生图逻辑.mp4 36.97MB ├─[9]-6、反向提示词的策略与逻辑.mp4 16.33MB └─目录.txt -1.#INDB
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感谢分享,学习一下AI绘画原理
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这个看起来比昨天那个要专业一些
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