资源简介

“C++ TensorRT高性能部署-计算机视觉”课程为学员提供了深入学习和理解C++和TensorRT的大好机会，帮助学员熟练掌握计算机视觉技术和项目实践。课程首先通过讲解C++的环境配置和基础语法，建立学员的编程基础。通过介绍函数、指针，以及更深入的主题如OOP、智能指针和STL，进一步提升学员的编程技术。课程中还会介绍CMake的基础语法，使学员能更快速高效地构建C++项目。

在技术基础的打下之后，课程通过OpenCV和TensorRT的学习，向学员介绍计算机视觉世界。其中包括YoloV5人体系列的详细步骤和流程，通过插件plugin的讲解，使学员理解decode原理，结合实际的代码示例，帮助学员实战经验的积累。

课程的后半部分则是围绕各种模型进行训练和应用，包括Facenet人脸检测、人体姿态估计、LPRNET模型等。同时，也介绍了一些实战项目，比如SMOKE3D目标检测和modnet抠图等内容。总的来说，本课程全面覆盖了C++ TensorRT的高性能部署，帮助学员建立丰富和实际的计算机视觉应用经验。

完成这门课程后，你将掌握以下计算机视觉技术：

1. C++的基础和进阶使用技巧：掌握C++的环境配置、基本语法，以及包括函数、指针、OOP、智能指针和STL在内的更深层次编程知识。
2. OpenCV技术：了解并熟练使用OpenCV库进行图像处理和计算机视觉任务。
3. TensorRT的高性能部署：学习TensorRT进行深度学习模型的优化和部署。
4. YoloV5的使用和理解：通过实际项目实践，了解并掌握YoloV5如何进行人体检测任务。
5. 插件（Plugin）的使用和原理理解：学习如何编写和使用Plugin，并理解其在增强程序功能中的重要作用。
6. 计算机视觉模型的训练和使用：通过学习诸如Facenet人脸检测、人体姿态估计、LPRNET模型等，学习并掌握如何训练和使用这些模型。
7. 实战项目经验：理解并掌握相关计算机视觉项目的整体流程和关键技术，如SMOKE3D目标检测和modnet抠图等。

资源目录

——————\天下无鱼16号盘-85T\计算机教程119\09-其他\685-C++TensorRT高性能部署-计算机视觉\
├─01_这个课适合谁学？学了能干嘛？.mp4            18.21MB
├─02_C++环境配置及第一个程序的运行.mp4            294.46MB
├─03_C++基础语法.mp4            562.18MB
├─04_C++进阶语法——函数和指针.mp4            483.15MB
├─05_C++进阶语法——OOP、智能指针、STL.mp4            914.58MB
├─06_CMake基础语法——构建你的C++项目.mp4            635.12MB
├─07_OpenCV基础.mp4            416.8MB
├─08_TensorRT基础.mp4            349.83MB
├─09_实战项目1——YoloV5人体系列第1节.mp4            603.06MB
├─10_实战项目1——YoloV5人体系列第2节.mp4            316.58MB
├─11_实战项目1——YoloV5人体系列第3节.mp4            956.62MB
├─12_插件plugin——decode原理.mp4            87.91MB
├─13_插件plugin——代码示意.mp4            242.43MB
├─14_Yolov5_deepstream越界流量分析.mp4            1.37GB
├─15_Facenet人脸检测、识别、属性（性别、表情等）.mp4            918.09MB
├─16_人体姿态估计及动作识别.mp4            639.11MB
├─17_LPRNET模型训练.mp4            287.34MB
├─18_三阶段、二阶段应用.mp4            523.93MB
├─19_modnet抠图.mp4            353.57MB
├─20_实战项目——SMOKE3D目标检测.mp4            376.46MB
└─目录.txt            -1.#INDB

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