睿狐数据 数据治理实战【精讲班】

资源简介

欢迎来到睿狐数据的数据治理实战【精讲班】。这是一门针对数据治理实战的全面课程,其内容丰富,包括Hadoop生态、Hive基础、房地产行业项目精讲、结构化数据处理以及结构化数据接入等多个学科。 课程以Hadoop生态为基础,着重介绍了Kafka、Spark、Flink等重要组件的架构及应用场景。同时,介绍了Hive基础知识并进行了聚合、连接查询等实战演示。 在房地产行业项目精讲部分,我们深入解读现实中的房地产行业项目,全面剖析其中的核心流程和技术难点。 结构化数据处理和接入部分涵盖了数据仓库建设步骤、批量生成建表语句工具的设计以及全删全插加工策略等具体实践技巧。 此外,课程中还包括对企业数据服务和数据安全的深入讲解,提供了大量实用的数据服务API、数据脱敏和权限管理等实战知识。我们还精讲了数据标准、数据仓库以及数据盘点等知识,帮助你系统掌握6大数据标准,并详解了数据仓库的建设和维护流程。 通过课程,你能深入学习到数据质量、元数据以及主数据的核心理论及其实战应用,包括数据标准稽核规则、元数据管理以及主数据初始化等重要知识点。 总的来说,无论你是想进一步提升数据治理技术,还是希望通过实战快速转型为数据治理工程师,这门课程都能满足你的需求。让我们一起加入

《睿狐数据 数据治理实战【精讲班】》

资源目录

——/天下无鱼16号盘-85T/计算机教程119/09-其他/702-睿狐数据 数据治理实战【精讲班】/
├──001  
|   └──知识点答疑直播0728 20_00.mp4  432.81M
├──Hadoop生态  
|   ├──001.Hadoop的发展历程.mp4  17.72M
|   ├──002.Hadoop生态中常见组件简介.mp4  15.06M
|   ├──003.Hadoop生态之:Kafka架构及应用场景.mp4  22.02M
|   ├──004.Hadoop生态之:Spark架构及应用场景.mp4  19.43M
|   └──005.Hadoop生态之:Flink架构及应用场景.mp4  17.51M
├──Hive基础  
|   ├──001.1、HQL基础命令.mp4  23.20M
|   ├──002.2、HQL字符串处理函数.mp4  26.83M
|   ├──003.3、HQL日期处理函数.mp4  20.14M
|   ├──004.4、HQL聚合、数值处理函数.mp4  26.98M
|   └──005.5、HQL连接查询.mp4  23.21M
├──房地产行业项目精讲  
|   └──001.房地产行业项目拆解精讲.mp4  83.31M
├──结构化数据处理  
|   ├──001.1、批量生成建表语句工具.mp4  22.54M
|   ├──002.2、全删全插加工策略介绍.mp4  11.80M
|   ├──003.3、切片追加加工策略介绍.mp4  22.06M
|   ├──004.4、拉链表加工策略介绍.mp4  31.85M
|   └──005.5、批量生成脚本工具.mp4  24.68M
├──结构化数据接入  
|   ├──001.01-数据接入基本介绍.mp4  10.84M
|   ├──002.02-sqoop介绍.mp4  7.68M
|   ├──003.03-整库接入场景.mp4  19.11M
|   ├──004.04-单表接入覆盖场景.mp4  16.16M
|   ├──005.05-单表接入追加场景.mp4  9.31M
|   ├──006.06-单表接入增量场景.mp4  8.69M
|   ├──007.07-条件接入场景.mp4  8.44M
|   └──008.08-批量接入工具介绍.mp4  13.43M
├──企业数据服务  
|   ├──001.1、企业数据服务业务流程.mp4  11.47M
|   ├──002.2、数据同步方式.mp4  10.12M
|   ├──003.3、数据服务API方式.mp4  13.89M
|   └──004.4、企业数据服务项目案例.mp4  15.32M
├──实战开篇  
|   ├──001.01-数据治理概述.mp4  9.44M
|   ├──002.02-数据治理应用场景.mp4  10.51M
|   └──003.03-行业前景展望.mp4  11.76M
├──数据安全  
|   ├──001.1、数据安全概述.mp4  17.47M
|   ├──002.2、数据安全保障之数据加密.mp4  11.36M
|   ├──003.3、数据安全保障之数据脱敏.mp4  6.44M
|   ├──004.4、数据安全保障之数据分级分类.mp4  16.25M
|   └──005.5、数据安全保障之数据权限管控.mp4  12.29M
├──数据标准  
|   ├──001.1、数据标准概述.mp4  26.36M
|   ├──002.2、6大数据标准之数据元标准.mp4  60.75M
|   ├──003.3、6大数据标准之代码项标准.mp4  13.29M
|   ├──004.4、6大数据标准之编码规则标准.mp4  16.25M
|   ├──005.5、6大数据标准之信息资源目录标准.mp4  11.60M
|   └──006.6、6大数据标准之开发命名规范标准.mp4  11.56M
├──数据仓库  
|   ├──001.1、数据仓库概述.mp4  23.94M
|   ├──002.2、数据仓库建设步骤一分层设计.mp4  27.85M
|   ├──003.3、数据仓库建设步骤二主题域规划.mp4  9.87M
|   ├──004.4、数据仓库建设步骤三数据建模之主题建模.mp4  12.22M
|   ├──005.5、数据仓库建设步骤三数据建模之多维建模.mp4  9.20M
|   ├──006.6、数据仓库建设步骤四ETL加工.mp4  18.01M
|   ├──007.7、数据仓库相关基础概念.mp4  14.12M
|   └──008.8、数据仓库设计规范.mp4  7.84M
├──数据盘点  
|   ├──001.01-业务调研_数据盘点目的.mp4  9.66M
|   ├──002.02-企业数据盘点第一步:业务调研.mp4  11.61M
|   ├──003.03-企业数据盘点第二步:系统级分析.mp4  9.77M
|   ├──004.04-企业数据盘点第三步:表级分析.mp4  9.97M
|   ├──005.05-企业数据盘点第四步:字段级分析.mp4  17.40M
|   ├──006.06-政务行业数据盘点流程.mp4  13.14M
|   ├──007.07-政务行业调研三清单模版.mp4  8.35M
|   └──008.08-政务行业共享交换简介.mp4  10.16M
├──数据质量  
|   ├──001.1、数据质量概述.mp4  19.03M
|   ├──002.2、10种稽核规则之数据标准稽核规则详解.mp4  12.63M
|   ├──003.3、10种稽核规则之记录数稽核规则详解.mp4  6.88M
|   ├──004.4、10种稽核规则之空值_唯一性_准确性稽核规则详解.mp4  7.19M
|   ├──005.5、10种稽核规则之波动性_一致性_逻辑性稽核规则详解.mp4  9.84M
|   └──006.6、10种稽核规则之及时性_拉链表_自定义稽核规则详解.mp4  13.56M
├──应急行业项目精讲  
|   └──001.应急行业项目案例精讲.mp4  65.99M
├──元数据  
|   ├──001.1、元数据概述.mp4  14.51M
|   ├──002.2、元数据管理.mp4  11.39M
|   ├──003.3、元数据描述&应用.mp4  9.61M
|   ├──004.4、元数据应用之数据血缘&血缘分析.mp4  14.88M
|   └──005.5、元数据应用之数据资产视图.mp4  7.92M
├──政务数据服务  
|   ├──001.1、政务数据服务业务流程.mp4  16.26M
|   ├──002.2、信息资源目录编制-1.mp4  13.10M
|   ├──003.3、信息资源目录编制-2.mp4  24.98M
|   ├──004.4、上下级级联.mp4  6.04M
|   ├──005.5、数据资源注册挂载.mp4  18.36M
|   ├──006.6、政务共享网站访问.mp4  8.33M
|   └──007.7、公众开放网站访问.mp4  17.49M
├──政务项目精讲  
|   ├──001.政务行业项目1.mp4  51.18M
|   ├──002.政务行业项目2.mp4  65.88M
|   ├──003.政务行业项目3.mp4  65.02M
|   ├──004.政务行业项目4.mp4  46.13M
|   └──005.政务行业项目5.mp4  47.31M
└──主数据  
|   ├──001.01主数据概述.mp4  18.06M
|   ├──002.02主数据典型场景.mp4  10.04M
|   ├──003.03主数据构建路径之主数据初始化.mp4  30.90M
|   └──004.04主数据构建路径之主数据运营.mp4  24.00M

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  1. xinzhuxiansheng说道:

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  2. antwalk说道:

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  3. 瑞哥哥真帅说道:

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  5. tomcat说道:

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  6. ggdg2023说道:

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  7. 岁月如梭说道:

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  8. 混沌神域说道:

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  9. andy说道:

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  10. Cubat说道:

    公司新来的同事之前搞这个的,学习一下看看之后有没有共同话题

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