四大维度人人都能学会数据分析全面锻造|完结|墨客网|百度云下载

资源简介

为运营、产品、市场打造的”专业“课程

为程序员转型产品经理打造的“破圈”课程

从0到1,从工具到思维,系统掌握业务实操型数据分析知识体系

数据分析正变的越来越重要,已经渗透到互联网的各个岗位中

数据分析不再是某一岗位的专有技能,而是每个互联网从业者入行必学,在职必会,升职必备的标配技能

四大维度,16周,全面锻造你的数据分析知识体系,理顺数据分析工作流程

实用、精炼、高效,纯干货,一切为实际应用服务,一切以解决实际业务问题为导向

《四大维度人人都能学会数据分析全面锻造|完结|墨客网|百度云下载》

资源目录

-代码开始-

/010、人人都能学会数据分析(完结) [6.2G]

┣━━第10周 构建用户画像 [729.1M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-1 什么是流量_ev~1.mp4 [11.8M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-2 拓展:流量数据指标_ev~1.mp4 [32.4M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-3 大流量分析模型:波动、特征、预测_ev~1.mp4 [7.8M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-1 案例:背景与目标_ev~1.mp4 [7.3M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-10 数值特征对比:雷达图_ev~1.mp4 [100.4M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-11 案例6:基于Kmeans的广告效果聚类分析_001_ev~1.mp4 [23.3M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-2 利用Python预处理数据_ev~1.mp4 [47.4M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-3 计算相关性指标_ev~1.mp4 [37.3M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-4 数据标准化:Min-Max_ev~1.mp4 [43M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-5 字符串分类:OneHot编码_ev~1.mp4 [35.4M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-6 KMeans建模:利用轮廓系数确定K_ev~1.mp4 [13.7M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-7 练习:最佳KMeans聚类模型_ev~1.mp4 [93.3M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-8 聚类结果分析:样本量与占比_ev~1.mp4 [69.5M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-9 聚类结果分析:特征均值、众数_ev~1.mp4 [83.5M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]3-1 什么是漏斗分析模型_ev~1.mp4 [20.5M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]3-2 漏斗分析有哪些应用场景_ev~1.mp4 [14.1M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]3-3 用户下单流程分析_ev~1.mp4 [31.5M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]3-4 案例7:利用Excel绘制转化漏斗图_ev~1.mp4 [51.3M]

┃    ┗━━[天下无鱼][shikey.com]3-5 本章小结_ev~1.mp4 [5.7M]

┣━━第11周 用户引流与转化 [637.6M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-1 什么是用户画像_ev~1.mp4 [15.5M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-2 数据标签系统:背景介绍_ev~1.mp4 [54.8M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-3 数据标签系统:数据采集、埋点_ev~1.mp4 [36.5M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-4 数据标签系统:构建用户画像_ev~1.mp4 [52M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-5 练习:使用SQL提取用户数据_ev~1.mp4 [37.8M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-6 数据标签系统:构建商品画像_ev~1.mp4 [67.2M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-7 练习:使用SQL提取商品数据_ev~1.mp4 [38.8M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-1 什么是RFM模型_ev~1.mp4 [7.7M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-2 利用Excel计算R、F、M分值_ev~1.mp4 [41.1M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-3 设置R、F、M评分标准_ev~1.mp4 [32.2M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-4 计算R、F、M得分_ev~1.mp4 [42M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-5 给用户贴标签_ev~1.mp4 [55.7M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-6 RFM评分卡优化:使用K-Means进行数据分组_ev~1.mp4 [75.3M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-7 模型展示与可视化_ev~1.mp4 [45.5M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-8 案例5:基于RFM的用户精细化管理_ev~1.mp4 [30.2M]

┃    ┗━━[天下无鱼][shikey.com]2-9 本章小结_ev~1.mp4 [5.4M]

┣━━第12周 分析消费行为 [647.7M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-1 什么是消费行为_ev~1.mp4 [15.7M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-2 消费行为模式的变迁_ev~1.mp4 [28.1M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-1 案例说明:某电商交易数据_ev~1.mp4 [51.6M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-2 趋势分析:金额、频次、人数、产品数_ev~1.mp4 [37.9M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-3 趋势分析:销售额 vs 产品数_ev~1.mp4 [48.7M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-4 趋势分析:消费时间段偏好_ev~1.mp4 [67.2M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-5 个体分析:消费金额_ev~1.mp4 [34.7M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-6 个体分析:消费频次、商品数_ev~1.mp4 [38.4M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-7 商品分析:销售情况、价格分布_ev~1.mp4 [53.4M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-8 使用SQL计算复购率_ev~1.mp4 [64.3M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-9 使用SQL计算回购率_ev~1.mp4 [67.4M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]3-1 使用SQL计算头部用户贡献额_ev~1.mp4 [72.2M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]3-2 使用SQL用户平均购买周期_ev~1.mp4 [50.3M]

┃    ┗━━[天下无鱼][shikey.com]3-3 案例8:基于电商的用户消费行为分析_ev~1.mp4 [17.7M]

┣━━第13周 预售销售额、调整运营策略 [370.4M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-1 为什么要预测销售额?_ev~1.mp4 [16.9M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-2 如何拆解GMV:流量、转化、客单价?_ev~1.mp4 [12.9M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-1 测模型的定义与分类_ev~1.mp4 [8.3M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-2 练习:使用Excel预测销售额_ev~1.mp4 [67.4M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-3 Python回归分析:数据预处理_ev~1.mp4 [25.7M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-4 Python回归分析:多项式回归模型_ev~1.mp4 [15.3M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-5 Python回归分析:绘图、预测_ev~1.mp4 [47.5M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-6 案例9:预测2020天猫双11销售额_ev~1.mp4 [8.8M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]3-1 什么是商品分析?_ev~1.mp4 [15.9M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]3-2 什么是层次分析法AHP?_ev~1.mp4 [8.5M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]3-3 Excel层次分析法:构建层次结构_ev~1.mp4 [7.6M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]3-4 Excel层次分析法:构造成对比较矩阵_ev~1.mp4 [35.6M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]3-5 Excel层次分析法:构造方案判断矩阵_ev~1.mp4 [33.2M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]3-6 Excel层次分析法:总排序权重计算与决策_ev~1.mp4 [19.8M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]3-7 案例10:选择最优商品进行推广_ev~1.mp4 [7.4M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]4-1 15.16什么是运营策略:摩拜红包车_ev~1.mp4 [11M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]4-2 15.17如何策划一场活动_ev~1.mp4 [14.3M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]4-3 15.18案例11:设计内容运营方案_ev~1.mp4 [8.8M]

┃    ┗━━[天下无鱼][shikey.com]4-4 15.19本章小结_ev~1.mp4 [5.5M]

┣━━第14周 促进用户活跃度、提升用户留存 [395M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-1 如何提升产品活跃度?_ev~1.mp4 [17.7M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-2 用户活跃度模型(RFE)_ev~1.mp4 [8.6M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-3 练习:使用Excel构建RFE模型_ev~1.mp4 [140.7M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-1 什么是产品的 Aha Moment?_ev~1.mp4 [13M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-2 练习:使用Excel计算用户留存率_ev~1.mp4 [127M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-3 练习:使用Excel计算用户生命周期_ev~1.mp4 [73.3M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-4 案例8补充:基于电商的用户留存与价值分析_ev~1.mp4 [10.1M]

┃    ┗━━[天下无鱼][shikey.com]2-5 本章小结_ev~1.mp4 [4.5M]

┣━━第15周 使用AB实验迭代功能 [260M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-1 什么是AB测试_ev~1.mp4 [8.6M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-2 AB测试的基本流程_ev~1.mp4 [13.6M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-3 统计学基础:假设检验_ev~1.mp4 [12.3M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-4 练习:Python计算点击率CTR_ev~1.mp4 [52.3M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-5 练习:Python计算p值_ev~1.mp4 [64.7M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-6 案例13:利用AB测试优化产品设计_ev~1.mp4 [14.8M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-1 什么是异常监测_ev~1.mp4 [11.4M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-2 练习:Python孤立森林异常检测_ev~1.mp4 [79.8M]

┃    ┗━━[天下无鱼][shikey.com]2-3 本章小结_ev(2)~1.mp4 [2.5M]

┣━━第16周 撰写数据报告、面试指导 [104.8M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-1 18.1如何撰写数据分析报告_ev~1.mp4 [25.2M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-2 18.2演讲技巧与PPT模板分享_ev~1.mp4 [20.2M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-1 18.3如何撰写简历_ev~1.mp4 [34.7M]

┃    ┗━━[天下无鱼][shikey.com]2-2 18.4面试经验分享_ev~1.mp4 [24.7M]

┣━━第1周 走进数据分析 [115.6M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-1 互联网数据分析通用课程-导学~1.mp4 [8.5M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-2 从互联网数据分析说起~1.mp4 [5.1M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-1 什么是数据~1.mp4 [14.1M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-2 什么是统计指标~1.mp4 [11M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-3 统计指标:集中趋势~1.mp4 [11M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-4 统计指标:离散趋势~1.mp4 [15.1M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-5 统计指标:分布形态~1.mp4 [11.9M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-6 识别异常值~1.mp4 [9.8M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-7 处理异常值~1.mp4 [8.7M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-8 数据分析流程~1.mp4 [16.8M]

┃    ┗━━[天下无鱼][shikey.com]2-9 本章小结~1.mp4 [3.5M]

┣━━第2周 Excel从入门到表格分析 [483.8M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-1 Excel基本功能_ev~1.mp4 [22.2M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-2 文本函数_ev~1.mp4 [40.7M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-3 数学函数_ev~1.mp4 [26.9M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-4 处理重复数据_ev~1.mp4 [42.5M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-5 拆分列数据_ev~1.mp4 [27.9M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-6 数据排序和筛选_ev~1.mp4 [55.2M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-1 逻辑函数_ev~1.mp4 [19.4M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-2 条件聚合函数_ev~1.mp4 [29.6M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-3 查找与引用函数_ev~1.mp4 [20.7M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-4 数据透视表_ev~1.mp4 [32M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-5 认识图表_ev~1.mp4 [11.8M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-6 制作可视化图表_ev~1.mp4 [73.6M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-7 大数据岗人才需求分析报告_ev~1.mp4 [78.3M]

┃    ┗━━[天下无鱼][shikey.com]2-8 本章小结_ev~1.mp4 [3.1M]

┣━━第3周 从0开始学SQL [215.4M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-1 什么是SQL_ev~1.mp4 [5.3M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-2 认识数据表结构_ev~1.mp4 [7.6M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-3 MySQL安装及配置_ev~1.mp4 [20.4M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-4 安装Navicat_ev~1.mp4 [31.2M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-5 基础语法_ev~1.mp4 [26.7M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-6 数据排序与筛选_ev~1.mp4 [41.5M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-1 使用函数计算数据_ev~1.mp4 [26M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-2 对数据进行分类汇总_ev~1.mp4 [15.6M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-3 联表查询_ev~1.mp4 [25M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-4 导出数据_ev~1.mp4 [13M]

┃    ┗━━[天下无鱼][shikey.com]2-5 本章小结_ev~1.mp4 [3.1M]

┣━━第4周 数据可视化利器 Tableau [213.8M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-1 什么是Tableau_ev~1.mp4 [15.9M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-2 安装Tableau_ev~1.mp4 [24.4M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-3 准备数据_ev~1.mp4 [27.8M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-4 构建图表_ev~1.mp4 [55.9M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-5 创建仪表板_ev~1.mp4 [13.8M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-6 创建故事_ev~1.mp4 [8.3M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-7 保存与发布_ev~1.mp4 [7.7M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-8 可视化练习:美妆产品销售分析_ev~1.mp4 [56.7M]

┃    ┗━━[天下无鱼][shikey.com]1-9 本周小结_ev~1.mp4 [3.3M]

┣━━第5周 Python基础语法 [293.1M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-1 学习编程的几个建议_ev~1.mp4 [10.4M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-2 什么是Python_ev~1.mp4 [3.7M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-3 运行环境_ev~1.mp4 [18.4M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-4 开发环境_ev~1.mp4 [19M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-5 运算符_ev~1.mp4 [15.2M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-1 数据类型_ev~1.mp4 [21.5M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-2 数据容器_ev~1.mp4 [51.5M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-3 条件判断语句:if、else、elif_ev~1.mp4 [21.9M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-4 循环语句:for、while_ev~1.mp4 [28.8M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-5 循环中止:break,continue_ev~1.mp4 [28.2M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-6 编写一个函数_ev~1.mp4 [40.7M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-7 练习:计算销售额_ev~1.mp4 [30.1M]

┃    ┗━━[天下无鱼][shikey.com]2-8 本章小结_ev(2)~1.mp4 [3.6M]

┣━━第6周 Python实现网络爬虫 [993.8M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-1 什么是爬虫_ev~1.mp4 [10.7M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-2 Requests库入门_ev~1.mp4 [109.8M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-3 认识HTML网页结构_ev~1.mp4 [115.4M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-4 BeautifulSoup库入门_ev~1.mp4 [70.4M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-1 获取目标信息_ev~1.mp4 [93.1M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-2 连续获取多个页面信息_ev~1.mp4 [101.5M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-3 整合爬虫功能函数_ev~1.mp4 [92.8M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-4 数据存储与代码优化_ev~1.mp4 [127.5M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]3-1 通过API接口获取数据_ev~1.mp4 [91.4M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]3-2 练习:爬取全部电影数据_ev~1.mp4 [69.1M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]3-3 练习:爬取全部电影数据_ev~1.mp4 [107.8M]

┃    ┗━━[天下无鱼][shikey.com]3-4 本章小结_ev~1.mp4 [4.4M]

┣━━第7周 更高效的数据处理与可视化绘图 [0B]

┃    ┗━━第7周 更高效的数据处理与可视化绘图

┣━━第8周 初始互联网商业模式 [457M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-1 阶段引导:从数据分析工具,到商业分析思维_ev~1.mp4 [11.2M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-2 互联网行业简介_ev~1.mp4 [29.7M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-3 如何做行业分析_ev~1.mp4 [16.9M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-4 市场规模:直播电商发展时间线_ev~1.mp4 [105.3M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-5 市场规模:直播电商成交额_ev~1.mp4 [96.8M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-6 竞争分析:波特五力模型_ev~1.mp4 [17.9M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-7 价值链:直播生态产业图谱_ev~1.mp4 [54.6M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-8 趋势预测:PEST分析法_ev~1.mp4 [12.2M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-9 案例3:直播电商行业分析报告_ev~1.mp4 [52.5M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-1 互联网岗位解析_ev~1.mp4 [36.6M]

┃    ┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-2 数据职能岗发展通道_ev~1.mp4 [19.1M]

┃    ┗━━[天下无鱼][shikey.com]2-3 本章小结_ev~1.mp4 [4.3M]

┗━━第9周 解析数据指标体系 [390.5M]

┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-1 用户生命周期、AARRR、RFM_ev~1.mp4 [23.1M]

┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-2 5W2H、逻辑树、AB测试_ev~1.mp4 [14.4M]

┣━━[天下无鱼][shikey.com]1-3 SWOT、PEST、波特五力_ev~1.mp4 [29.8M]

┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-1 互联网业务分析指标一览_ev~1.mp4 [32.6M]

┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-2 拉新(获客)指标_ev~1.mp4 [46.5M]

┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-3 活跃指标_ev~1.mp4 [25.6M]

┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-4 留存指标_ev~1.mp4 [99.4M]

┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-5 转化(变现)指标_ev~1.mp4 [39.1M]

┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-6 传播指标:K因子_ev~1.mp4 [34.8M]

┣━━[天下无鱼][shikey.com]2-7 案例4:搭建商业化指标体系_ev~1.mp4 [41.9M]

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  1. urbane说道:

    冲啊

  2. 安仔说道:

    谢谢分享

  3. kevin说道:

    数据分析课程

    1. weiduo说道:

      学习一波

  4. 阿鑫说道:

    感谢风向标

  5. 1414说道:

    学习一下, 感谢分享

  6. hlj2722说道:

    学习一下

  7. Dean2021说道:

    学习一下 :surprised: :biggrin:

  8. foxhaojack说道:

    学习一下

  9. 大春哥说道:

    帮朋友下载个

  10. 苏无名说道:

    感谢分享,人人都需要会一点数据分析。先标记一下。

  11. 承诺,那么难说道:

    学习下

  12. hypster说道:

    干货!

  13. WaWaman说道:

    试学一下数据分析 谢谢楼主

  14. 问天说道:

    我也想要的数据分析

  15. sdf说道:

    本章小结_ev(2)~1.mp4 [3.6M]

  16. 不近视的猫说道:

    这课程这么厉害,还能让技术转型产品,点赞!

    1. 木米小雨说道:

      非常感谢

  17. pinkman说道:

    学习一下数据分析

  18. lyc458216说道:

    正想要学习一下数据分析,感谢分享 :razz:

  19. 加油_奥力给说道:

    人人都要学的数据分析

  20. felix0018说道:

    入门数据分析,学习学习,多谢 :smile:

  21. tom说道:

    学完这个,可以预测股票不

  22. bruceshen说道:

    很遗憾,我们Team里面现在没有产品经理,只好我自己跳下来兼职 :lol: ,感谢分享。

  23. laohezi说道:

    感谢分享

  24. pinkman说道:

    数据分析,好东西

  25. Dean2021说道:

    感谢感谢,周末学学 :confused: :idea: :eek: :confused: :idea: :lol:

  26. yy说道:

    作为一个算法工程师,掌握数据分析也是必要的,这套课程很全

  27. 月先生说道:

    相当重要的一门课,学习一下

  28. shisi说道:

    数据分析非常重要,了解一下

  29. dreamfly88说道:

    数据分析的资料很少,谢谢楼主分享

  30. harry说道:

    好东西呀,正好在学大数据,也需要数据分析的知识,多谢博主 :rolleyes:

  31. 消失的海岸线说道:

    等待数据分析这个资源很久了 感谢分享 学习起来

  32. 好学的年轻人说道:

    非常实用的数据分析课,很全面。

  33. wushuaix说道:

    非常实用的课程, 数据分析的课程很少见

  34. sivanliu说道:

    学好数据分析走遍天下都不怕

  35. screen说道:

    数据分析离钱比较近

  36. zhaorui说道:

    一直想看数据分析相关的东西,谢谢楼主

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