稀牛学院 - 数据科学实训营第5期

资源简介

PS:这是个老资料了,不过不影响观看和学习。大数据文摘联手稀牛学院,重磅推出精品课程《数据科学实训营》第5期,4个月,手把手带你入行数据科学!

课程团队为大数据文摘粉丝专门准备了5场求职分享公开课和诚意满满的课程学习大礼包,帮助大家学习和求职!课程由预习期和正式课程组成,帮助不同基础学员进行预习筹备,顺利进入高强度课程学习状态。

讲师介绍

金牌讲师:寒小阳

电商高级算法专家,专注互联网多种场景下海量数据分析挖掘、机器学习、深度学习算法的应用与优化。有丰富的互联网海量数据场景下电商推荐、文本挖掘、点击率预估、基于深度学习的图像/自然语言处理项目经验。

大数据文摘机器学习专栏主编,热衷于机器学习、深度学习和数据挖掘知识分享与传播。拥有丰富的课程培训经验,擅长用通俗易懂的方式直观解释机器学习相关知识,并辅以案例帮助理解。

特约讲师:常老师

博士毕业于清华大学,前百度高级工程师。

先后在内容搜索、O2O本地服务和短视频社交领域负责过多个产品的海量数据挖掘、统计分析和策略算法研究工作。

曾参与多个大型培训项目,对海量数据分析挖掘和可视化有丰富的经验。

《稀牛学院 - 数据科学实训营第5期》

资源目录

——/稀牛学院 - 数据科学实训营第5期/
├──【课前预习】Python基础 实训营学习经验与捷径_20180213.mp4  893.61M
├──【课前预习】云平台使用&Python基础_20180213.mp4  848.52M
├──第10讲 数据科学综合应用案例_20180515.mp4  1.40G
├──第11讲 Hadoop与Map-Reduce_20180521.mp4  1.14G
├──第12讲 Spark大数据处理与Spark SQL_20180529.mp4  1.03G
├──第13讲A Spark大数据机器学习_20180531.mp4  1.21G
├──第1讲 Google python指南与数据科学python进阶_20180331.mp4  505.19M
├──第2讲 Pandas Series & DataFrame_20180403.mp4  731.46M
├──第3讲 Pandas复杂统计与机器学习特征工程_20180410.mp4  879.82M
├──第4讲 链家网房价数据分析与数据科学比赛数据处理分析_20180414.mp4  1.10G
├──第5讲 数据可视化概述和matplotlib技能大全_20180421.mp4  1.00G
├──第6讲 seaborn技能大全_20180424.mp4  1.19G
├──第7讲 机器学习初步_20180428.mp4  1.29G
├──第8讲 机器学习进阶_20180505.mp4  1.13G
├──第9讲 模型优化与模型融合_20180508.mp4  1.02G
└──课后习题及资料.7z 373.36M

资源下载

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  1. whycxy说道:

    学习

  2. augustus说道:

    这个做科研用得到

  3. Kirakilla说道:

    感谢分享

  4. Sakuracyq说道:

    前来学习 :evil:

  5. 问天说道:

    找了很久的资料了 ,希望都学会 :lol:

  6. 醉翁之意说道:

    666学习

  7. 我是小菜鸟说道:

    感谢分享

  8. nieaijun说道:

    :biggrin: :biggrin: :biggrin: 感谢分享

  9. bobby_dl说道:

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  10. damon说道:

    学习使我快乐 :razz:

  11. siocn说道:

    谢谢分享

  12. 42606798说道:

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  13. jaycekoba说道:

    学习学习

  14. 21783233说道:

    学习一下

  15. is_not_null说道:

    学习

  16. 好学者说道:

    谢谢分享

  17. mjiansun说道:

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  18. 小满未满说道:

    谢谢分享

  19. 境界说道:

    了解一下

  20. LCER说道:

    谢谢分享了

  21. 木鱼说道:

    爱了 爱了

  22. wyshyg说道:

    学习一下 :biggrin:

  23. 李沉舟说道:

    有点意思

  24. brycemm说道:

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  25. 一夜十次郎说道:

    内容不错感谢分享

  26. 陈老九说道:

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  27. 落日枫说道:

    谢谢分享了

  28. Java麻瓜说道:

  29. yy说道:

    python数据分析算法课程

  30. 平行空间说道:

    不错的课程

  31. 小白1号说道:

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  32. congwen说道:

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  33. 原来如是说道:

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  34. Mr_土口衣说道:

    谢谢

  35. laowang说道:

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    内容不错感谢分享

  36. fred2021说道:

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  37. youngfutao说道:

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