资源简介

自然语言处理中最重要的算法，词向量模型。课程从语言模型入手，详解词向量构造原理与求解算法。理论与实战结合，使用Tensorflow从零开始打造word2vec词向量模型。对于海量中文数据演示如何使用Gensim库对中文维基百科数据进行词向量建模。

资源目录

——/计算机教程BTDLG/17-51CTO/119-自然语言处理-Word2Vec视频教程/
├──word2vec  
|   ├──Gensim-代码.zip  4.59M
|   ├──gensim训练model.zip  2.08G
|   ├──tensorflow-word2vec.zip  1.85M
|   ├──word2vec.pdf  2.33M
|   ├──word2vec.zip  84.58M
|   └──维基百科中文数据.zip  2.54G
├──001、课程简介.mp4  6.71M
├──002、自然语言处理与深度学习.mp4  13.72M
├──003、语言模型.mp4  6.33M
├──004、N-gram模型.mp4  10.11M
├──005、词向量.mp4  10.75M
├──006、神经网络模型.mp4  12.92M
├──007、Hierarchical Softmax.mp4  11.84M
├──008、CBOW模型实例.mp4  14.83M
├──009、CBOW求解目标.mp4  8.18M
├──010、梯度上升求解.mp4  14.41M
├──011、负采样模型.mp4  7.88M
├──012、使用Gensim库构造词向量.mp4  25.52M
├──013、维基百科中文数据处理.mp4  38.98M
├──014、Gensim构造word2vec模型.mp4  29.84M
├──015、测试模型相似度结果.mp4  27.10M
├──016、环境配置.mp4  8.26M
├──017、中文数据预处理.mp4  59.24M
├──018、word2vec模型构造.mp4  22.79M
├──019、构造图计算模型.mp4  22.19M
├──020、word2vec训练.mp4  26.39M
├──021、模型训练模块.mp4  30.84M
├──022、迭代预测效果.mp4  28.10M
├──023、影评情感分类任务概述.mp4  78.25M
├──024、基于词袋模型训练分类器.mp4  43.20M
├──025、准备word2vec输入数据.mp4  37.45M
├──026、使用gensim构建word2vec词向量.mp4  76.00M
└──课程目录.txt  0.85kb

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