资源简介
自然语言处理中最重要的算法,词向量模型。课程从语言模型入手,详解词向量构造原理与求解算法。理论与实战结合,使用Tensorflow从零开始打造word2vec词向量模型。对于海量中文数据演示如何使用Gensim库对中文维基百科数据进行词向量建模。
资源目录
——/计算机教程BTDLG/17-51CTO/119-自然语言处理-Word2Vec视频教程/ ├──word2vec | ├──Gensim-代码.zip 4.59M | ├──gensim训练model.zip 2.08G | ├──tensorflow-word2vec.zip 1.85M | ├──word2vec.pdf 2.33M | ├──word2vec.zip 84.58M | └──维基百科中文数据.zip 2.54G ├──001、课程简介.mp4 6.71M ├──002、自然语言处理与深度学习.mp4 13.72M ├──003、语言模型.mp4 6.33M ├──004、N-gram模型.mp4 10.11M ├──005、词向量.mp4 10.75M ├──006、神经网络模型.mp4 12.92M ├──007、Hierarchical Softmax.mp4 11.84M ├──008、CBOW模型实例.mp4 14.83M ├──009、CBOW求解目标.mp4 8.18M ├──010、梯度上升求解.mp4 14.41M ├──011、负采样模型.mp4 7.88M ├──012、使用Gensim库构造词向量.mp4 25.52M ├──013、维基百科中文数据处理.mp4 38.98M ├──014、Gensim构造word2vec模型.mp4 29.84M ├──015、测试模型相似度结果.mp4 27.10M ├──016、环境配置.mp4 8.26M ├──017、中文数据预处理.mp4 59.24M ├──018、word2vec模型构造.mp4 22.79M ├──019、构造图计算模型.mp4 22.19M ├──020、word2vec训练.mp4 26.39M ├──021、模型训练模块.mp4 30.84M ├──022、迭代预测效果.mp4 28.10M ├──023、影评情感分类任务概述.mp4 78.25M ├──024、基于词袋模型训练分类器.mp4 43.20M ├──025、准备word2vec输入数据.mp4 37.45M ├──026、使用gensim构建word2vec词向量.mp4 76.00M └──课程目录.txt 0.85kb
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使用gensim构建word2vec词向量
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