资源简介
面试过很多AI岗位,为什么就是拿不到offer?掌握哪些技能才能顺利进入AI行业?AI行业很多职位,怎样才能成为最核心的那个?
AI行业是21世纪的风口行业,但是很多AI领域从业者思维和技能陈旧,跟不上行业发展,行业人才缺口达到500W。想转行的求职者如何入门?想精深的从业者如何提升?
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H:\阿里云盘\计算机教程\计算机视觉 ├cv核心-12-深度学习之一阶段目标检测.mp4 ├cv核心-1-计算机视觉基础:基本图像处理.mp4 ├cv核心-7-详解CNN卷积神经网络part2应用篇.mp4 ├cv核心-15-课程知识点总结.mp4 ├cv核心-9-cuda编程.mp4 ├cv核心-5-神经网络与反向传播.mp4 ├cv核心-3-初步认识机器学习.mp4 ├cv核心-13-计算机视觉中的图像分割.mp4 ├cv核心-11-深度学习之两阶段目标检测.mp4 ├cv核心-2-中阶计算机视觉.mp4 ├cv核心-6-详解CNN卷积神经网络part1原理篇.mp4 ├cv核心-14-计算机视觉中的目标跟踪.mp4 ├cv核心-4-经典机器学习.mp4 ├课件 │ ├5.1 神经网络与反向传播 │ │ ├week5 (1).docx │ │ ├核心基础课week5 20200913课后发出.pdf │ ├2.1 中阶计算机视觉 │ │ ├核心基础课week2-20200823发出.pdf │ │ ├week2 (1).docx │ ├7.1 详解CNN卷积神经网络 part 2 应用篇 │ │ ├核心基础课week7_2020-10-11课后.pdf │ │ ├week7.docx │ ├6.1 详解CNN卷积神经网络 part 1 原理篇 │ │ ├week6.docx │ │ ├核心基础课week6-20200920课后.pdf │ ├4.1 经典机器学习 │ │ ├week4 (1).docx │ │ ├核心基础课week4 20200906课后.pdf │ ├14.1 计算机视觉中的目标跟踪 │ │ ├week14.docx │ │ ├核心基础课week14-图像跟踪算法设计20201129.pdf │ ├10.1 计算机视觉中的图像分类 │ │ ├week10.docx │ │ ├核心基础课week10后20201101.pdf │ ├15.1 课程知识点总结 │ │ ├https.docx │ ├16.1 项目指导文件 │ ├3.1 初步认识机器学习 │ │ ├week3.docx │ │ ├核心基础课week3 20200830 发出.pdf │ ├1.1 计算机视觉基础:基本图像处理 │ │ ├核心基础课week1 20200816.pdf │ │ ├CV核心基础WEEK1.docx │ ├9.1 cuda编程 │ │ ├核心基础课week9 20201025课后.pdf │ │ ├week9.docx │ ├8.1 详解CNN卷积神经网络 part 3 实战细节篇 │ │ ├核心基础课week8-20201018课后.pdf │ │ ├week8.docx │ ├12.1 深度学习之一阶段目标检测 │ │ ├核心基础课week11_20201108补充讲解vgg_bn.pdf │ │ ├核心基础课week12-20201115发出.pdf │ ├13.1 计算机视觉中的图像分割 │ │ ├核心基础课week13-图像分割设计方法20201122课后.pdf │ │ ├week13.docx │ ├作业答案 │ │ ├week4 │ │ │ ├2 │ │ │ │ ├pytorch_lenet_mnist.ipynb │ │ │ ├1 │ │ │ │ ├data │ │ │ │ │ ├MNIST │ │ │ │ │ │ ├processed │ │ │ │ ├figure │ │ │ │ │ ├loss.png │ │ │ │ │ ├accuracy.png │ │ │ │ ├__pycache__ │ │ │ │ ├neural_network.py │ │ │ │ ├train.py │ │ │ │ ├__init__.py │ │ │ ├3 │ │ │ │ ├acc.png │ │ │ │ ├mnist_data │ │ │ │ │ ├MNIST │ │ │ │ │ │ ├processed │ │ │ │ │ │ ├raw │ │ │ │ ├homework.py │ │ │ │ ├loss.png │ │ │ │ ├dataset │ │ │ │ │ ├__pycache__ │ │ │ │ │ ├mnist_data │ │ │ │ │ │ ├MNIST │ │ │ │ │ │ │ ├processed │ │ │ │ │ │ │ ├raw │ │ │ │ │ ├mnist_dataset.py │ │ │ │ ├__init__.py │ │ │ ├4 │ │ │ │ ├cv_home_work_zhangheng.py │ │ ├week3 │ │ │ ├2 │ │ │ │ ├核心+week3+蔡晨铃.ipynb │ │ │ │ ├loss.png │ │ │ ├1 │ │ │ │ ├homework.py │ │ │ │ ├loss.png │ │ │ │ ├__init__.py │ │ │ ├3 │ │ │ │ ├week3_homework.py │ │ ├week5 │ │ │ ├2 │ │ │ │ ├__pycache__ │ │ │ │ ├mnist.py │ │ │ │ ├kmeans.py │ │ │ │ ├hct66.py │ │ │ │ ├kmeanspp.py │ │ │ ├1 │ │ │ │ ├week5 │ │ │ │ │ ├__pycache__ │ │ │ │ │ ├hct66.py │ │ │ │ │ ├kmeanspp.py │ │ │ │ │ ├__init__.py │ │ │ ├3 │ │ │ │ ├week5_核心课_汪梓玉.ipynb │ │ │ ├4 │ │ │ │ ├__pycache__ │ │ │ │ ├mnist.py │ │ │ │ ├kmeans.py │ │ │ │ ├hct66.py │ │ │ │ ├kmeanspp.py │ │ │ │ ├__init__.py │ │ ├week2 │ │ │ ├2 │ │ │ │ ├名企班+week2+高桂春.ipynb │ │ │ ├1 │ │ │ │ ├homework.ipynb │ │ │ ├3 │ │ │ │ ├number_4.png │ │ │ │ ├number_5.png │ │ │ │ ├number_8.png │ │ │ │ ├number_9.png │ │ │ │ ├week2_homework.py │ │ │ │ ├test_img_0.png │ │ │ │ ├number_1.png │ │ │ │ ├number_3.png │ │ │ │ ├test_img_7.png │ │ │ │ ├number_6.png │ │ │ │ ├number_2.png │ │ │ │ ├number_7.png │ │ │ │ ├test_img_1.png │ │ │ │ ├test_img_2.png │ │ │ │ ├number_0.png │ │ │ ├4 │ │ │ │ ├my │ │ │ │ │ ├2828_my_own_5.png │ │ │ │ │ ├mnist_train_100.csv │ │ │ │ │ ├2828_my_own_3.png │ │ │ │ │ ├2828_my_own_2.png │ │ │ │ │ ├2828_my_own_noisy_6.png │ │ │ │ │ ├2828_my_own_image.png │ │ │ │ │ ├2828_my_own_4.png │ │ │ │ │ ├2828_my_own_6.png │ │ │ │ ├名企cv4-week2-张锐.ipynb │ │ ├week7 │ │ │ ├week07.py │ │ ├week1 │ │ │ ├2 │ │ │ │ ├week1_ray.ipynb │ │ │ │ ├homework_ray.png │ │ │ │ ├CV核心基础WEEK1.docx │ │ │ │ ├week1_ray.py │ │ │ │ ├beauty-face.png │ │ │ │ ├week1_homework.png │ │ │ ├1 │ │ │ │ ├非线性滤波结果.png │ │ │ │ ├watermark.png │ │ │ │ ├线性滤波结果.png │ │ │ │ ├自定义卷积核滤波结果.png │ │ │ │ ├各种滤波器的最佳结果.png │ │ │ │ ├最佳结果.png │ │ │ │ ├homework_zhangheng.py │ │ │ │ ├week1_homework.png │ │ │ ├3 │ │ │ │ ├homework_week1_huangchao.ipynb │ │ │ │ ├homework_processed.png │ │ │ │ ├mask1.png │ │ │ │ ├homework_processed_mask.png │ │ │ │ ├week1_homework.png │ │ │ ├4 │ │ │ │ ├img_mean.png │ │ │ │ ├side_window_filter.py │ │ │ │ ├img_bilateral.png │ │ │ │ ├img_swf.png │ │ │ │ ├__pycache__ │ │ │ │ ├img_gaussian.png │ │ │ │ ├Watermark.png │ │ │ │ ├新建文件夹 │ │ │ │ │ ├img_mean.png │ │ │ │ │ ├img_bilateral.png │ │ │ │ │ ├img_swf.png │ │ │ │ │ ├img_gaussian.png │ │ │ │ │ ├img_median.png │ │ │ │ ├main.py │ │ │ │ ├week1_homework.png │ │ │ │ ├img_median.png │ │ │ │ ├__init__.py │ │ ├week8 │ │ │ ├week8_homework.py │ ├11.1 深度学习之两阶段目标检测 │ │ ├week11.docx │ │ ├核心基础课week11_20201108课后.pdf ├cv核心-10-计算机视觉中的图像分类.mp4 ├cv核心-8-详解CNN卷积神经网络part3实战细节篇.mp4
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算是老课了,不过大部分还是可以覆盖当前工作内容的