北风网-人工智能顶级实战工程师就业课程

2021年11月21日 127条评论 8,073次阅读

资源简介

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课程主要从高等数学必知必会、Python高级应用、Python项目、机器学习算法、机器学习项目、深度学习、推荐算法及数据挖掘、综合项目实战以及职业素养等全方位讲解，更加注重于实际操作以及开发经验的讲解，对学生的日常工作或未来发展将起到十分重要的指导作用。完美学习计划，成就精英人工智能工程师！

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——/计算机教程/09其他/058-北风网-人工智能顶级实战工程师就业课程/
├──八、机器学习（4）  
|   ├──01回顾.mp4  59.58M
|   ├──02svm.mp4  127.97M
|   ├──03svm.mp4  104.85M
|   ├──04多分类.mp4  106.26M
|   ├──05回顾.mp4  93.67M
|   ├──06高斯朴素贝叶斯.mp4  49.53M
|   ├──07贝叶斯网络.mp4  106.84M
|   ├──08EM算法.mp4  91.26M
|   ├──09EM.mp4  25.98M
|   ├──[20180324]_SVM、多分类及多标签分类算法.zip  35.45M
|   ├──[20180325]_贝叶斯算法、EM算法.zip  32.27M
|   └──多分类及多标签分类算法.pdf  1.49M
├──二、数学基础（2）  
|   ├──03人工智能数学基础之概率论和数理统计1.19.pdf  3.05M
|   ├──10数字特征.avi  62.34M
|   ├──11中心距，峰度，最大似然.avi  65.21M
|   ├──1矩阵等价变换.avi  78.35M
|   ├──2线性方程组的解.avi  78.28M
|   ├──3特征值特征向量，奇异矩阵，矩阵分解.avi  151.72M
|   ├──4古典概率条件概率.avi  111.68M
|   ├──5贝叶斯公式.avi  37.40M
|   ├──6随机变量.avi  41.97M
|   ├──7离散变量分布.avi  92.16M
|   ├──8连续变量分布.avi  72.05M
|   └──9连续型随机分布.avi  19.25M
├──概述  
|   ├──03_随堂笔记  
|   ├──05_随堂代码  
|   ├──01基础回顾.avi  458.86M
|   ├──02基础回顾.avi  623.50M
|   ├──03机器学习概述.avi  471.32M
|   ├──04机器学习概述.avi  235.07M
|   ├──05机器学习概述.avi  349.06M
|   ├──06机器学习概述.avi  68.50M
|   ├──07机器学习概述.avi  34.63M
|   ├──课件.pdf  2.03M
|   └──数学基础python回顾.pdf  2.81M
├──机器学习  
|   ├──01最大似然.avi  269.89M
|   ├──02哑编码.avi  397.95M
|   ├──0301.avi  37.68M
|   ├──03线性回归.avi  378.53M
|   ├──04家用电量预测.avi  51.82M
|   ├──05.avi  684.29M
|   ├──05_随堂代码.zip  1.01M
|   ├──06.avi  511.95M
|   ├──07.avi  83.35M
|   ├──08.avi  851.97M
|   ├──091.avi  1.87G
|   ├──KNN.pdf  955.14kb
|   ├──[20180303]_回归算法03_随堂笔记.zip  139.83kb
|   ├──[20180303]_回归算法05_随堂代码.zip  560.37kb
|   ├──回归算法.pdf  2.98M
|   └──决策树.pdf  2.37M
├──九、机器学习（5）  
|   ├──01马尔科夫.mp4  27.87M
|   ├──02马尔科夫.mp4  17.69M
|   ├──03HMM.mp4  65.41M
|   ├──04HMM后向算法.mp4  59.56M
|   ├──05HMM案例.mp4  136.38M
|   └──06HMM案例.mp4  73.25M
├──六、机器学习（2）  
|   ├──01回顾.mp4  132.00M
|   ├──02softmax.mp4  99.86M
|   ├──03比特化.mp4  182.27M
|   ├──04决策树.mp4  195.69M
|   ├──05.mp4  212.65M
|   ├──06.mp4  229.97M
|   ├──09.mp4  271.30M
|   ├──10.mp4  313.36M
|   ├──11.mp4  267.77M
|   ├──12.mp4  198.01M
|   ├──7.mp4  215.42M
|   ├──8.mp4  92.66M
|   ├──[20180310]_决策树、集成学习.zip  3.59M
|   ├──[20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_课件PPT.zip  1.63M
|   ├──[20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂笔记.zip  224.99kb
|   ├──[20180311]_集成学习：随机森林、GBDT、XGBoost_随堂代码.zip  212.46kb
|   └──知识回顾.png  297.51kb
├──七、机器学习（3）  
|   ├──01回顾.mp4  107.88M
|   ├──02kmeans算法.mp4  80.53M
|   ├──03kmeans.mp4  161.22M
|   ├──04birch.mp4  52.75M
|   ├──05回顾.mp4  126.18M
|   ├──06聚类.mp4  75.42M
|   ├──07回顾.mp4  173.93M
|   ├──08svm.mp4  22.63M
|   ├──09svm.mp4  64.61M
|   ├──[20180317]_聚类算法_随堂笔记.zip  425.23kb
|   ├──[20180317]_聚类算法_随堂代码.zip  39.12M
|   ├──[20180317]_聚类算法_随堂课件.zip  2.95M
|   ├──[20180318]_聚类算法&SVM.zip  45.78M
|   └──[20180319]_机器学习答疑05.zip  2.95M
├──三、python高级应用  
|   ├──AI-4  
|   ├──python高级应用  
|   ├──ca_list_copy.zip  85.23kb
|   └──census.rar  964.29kb
├──三、python基础（1）  
|   ├──第01节课-软件安装  
|   ├──第02节课-变量数据类型  
|   ├──第03节课-数据类型02  
|   ├──第04节课-字符串、字典、列表  
|   ├──第05节课-if  
|   ├──第06节课-while循环  
|   ├──第07节课-跳转语句-for循环  
|   ├──第08课-循环练习题讲解  
|   ├──第09课-函数（一）  
|   ├──第10课-函数（二）  
|   ├──第11课-函数（三）  
|   ├──第12课-函数（四）  
|   ├──第13课-面向对象  
|   ├──第14课-面向对象（二）  
|   ├──第15课-模块和包  
|   ├──第16课  
|   ├──第17课-异常与time模块  
|   ├──第18课-进程线程  
|   ├──第19节课-numpy与pandas  
|   ├──第20节课-matpotlib  
|   ├──课外阅读资料  
|   └──学习PPT  
├──十、数据挖掘与项目实战（1）  
|   ├──第十周01  
|   ├──第十周02  
|   ├──malkov.py  6.59kb
|   ├──[20180401]_隐马尔科夫算法模型.zip  5.48M
|   ├──金融反欺诈模型.pdf  1.25M
|   ├──音乐系统文件分类.pdf  883.38kb
|   └──周日讲解项目_垃圾邮件拦截过滤系统.pdf  1.51M
├──十、自然语言处理（1）  
|   ├──聊天机器人（3）  
|   ├──自然语言处理（1）  
|   └──自然语言处理班（2）  
├──十八、企业项目实战  
|   ├──AI大数据互联网电影智能推荐（第一季）  
|   └──AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季)  
├──十二、深度学习（1）  
|   ├──01.mp4  110.81M
|   ├──02.mp4  88.95M
|   ├──03.mp4  124.25M
|   ├──03人工智能数学基础之概率论和数理统计（置信区间和假设检验）（5.4）.pdf  1.87M
|   ├──04.mp4  224.75M
|   ├──05.mp4  55.40M
|   ├──05_随堂代码.zip  12.52kb
|   ├──06.mp4  111.42M
|   ├──07.mp4  13.83M
|   ├──1_TensorFlow基础.pdf  5.08M
|   ├──AI03&AI04周末授课课件.zip  5.54M
|   ├──[20180505]_TensorFlow介绍.zip  7.00M
|   └──笔记-0505.txt  1.20kb
├──十六、图像处理（1）  
|   ├──01.mp4  84.83M
|   ├──02.mp4  88.54M
|   ├──03.mp4  139.83M
|   ├──04.mp4  81.35M
|   ├──05.mp4  133.94M
|   ├──06.mp4  101.49M
|   ├──07.mp4  197.40M
|   ├──08.mp4  135.71M
|   ├──1 目标检测.pdf  6.92M
|   ├──目标检测.pptx  7.64M
|   └──目标检测备课.pdf  992.97kb
├──十七、图像处理（2）  
|   ├──01.mp4  95.68M
|   ├──02.mp4  159.92M
|   ├──03.mp4  129.23M
|   ├──04.mp4  150.64M
|   ├──05.mp4  76.91M
|   ├──06.mp4  114.75M
|   ├──07.mp4  156.51M
|   └──5Seq2Seq (1).pptx  7.13M
├──十三、深度学习（2）  
|   └──十三周  
├──十四、深度学习（3）  
|   └──十四周  
├──十五、自然语言处理  
|   ├──01.mp4  63.25kb
|   ├──02.mp4  97.32M
|   ├──03.mp4  89.87M
|   ├──04.mp4  128.12M
|   ├──05.mp4  20.52M
|   ├──06.mp4  97.36M
|   ├──07.mp4  30.75M
|   ├──08.mp4  2.10M
|   ├──09.mp4  33.60M
|   ├──1 目标检测.pdf  6.92M
|   ├──10.mp4  57.96M
|   ├──11.mp4  78.59M
|   ├──12.mp4  30.79kb
|   └──13.mp4  44.58M
├──十一、企业项目实战  
|   └──AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季)  
├──十一、数据挖掘与项目实战（2）  
|   ├──01.mp4  94.89M
|   ├──金融01.mp4  120.49M
|   ├──金融02.mp4  106.39M
|   ├──金融03.mp4  94.60M
|   ├──金融04.mp4  32.07M
|   ├──金融05.mp4  52.75M
|   ├──金融反欺诈模型.pdf  1.25M
|   ├──垃圾邮件拦截过滤系统.pdf  1.51M
|   ├──音乐02.mp4  92.30M
|   ├──音乐03.mp4  103.24M
|   └──音乐系统文件分类.pdf  883.38kb
└──一、数学基础（1）  
|   ├──01函数.avi  50.56M
|   ├──01人工智能数学基础之数据分析1.13.pdf  4.41M
|   ├──02极限.avi  46.88M
|   ├──02人工智能数学基础之矩阵和线性代数1.14.pdf  5.91M
|   ├──03函数极限.avi  45.30M
|   ├──04函数极限性质和两个极限.avi  52.17M
|   ├──05导数49分11s后重复不要看.avi  104.94M
|   ├──06导数应用.avi  63.97M
|   ├──07泰勒公式.avi  28.20M
|   ├──08多元函数极限.avi  37.47M
|   ├──09多元函数偏导.avi  33.63M
|   ├──10线性代数向量运算.avi  37.26M
|   ├──11方向导数梯度.avi  77.29M
|   ├──12常见矩阵变换和计算.avi  60.49M
|   ├──13行列式和矩阵的逆.avi  57.99M
|   └──14矩阵初等变换计算.avi  64.24M