资源简介
课程背景
大数据时代,数据分析是越来越被重视的技能。不同行业、不同业务场景下,如何进行有效分析?考察的是从业者的数据分析思维,即如何使用数据分析技能的能力。具备正确的数据分析思维,既能让你对各类型分析需求游刃有余,也能让工作事半功倍。
专栏解读
这个专栏的学习,没有任何专业或工具门槛,为了让你更好地具备数据分析思维,会从以下三大模块为你讲解:
模块一 数据分析思维基本功:如何根据业务树立正确的分析目标、如何从海量数据中确定指标、如何更具逻辑思维地进行分析……这些思维准备都是基础,学完这一模块,会让你的数据分析更客观严谨,对业务更有效。
模块二 各行业通用的业务数据分析框架:这一模块会带你走完业务分析全流程,定义问题、拆解问题、分析原因、做出报告、提出建议,你会了解用数据分析解决业务问题的正确方法,将其活学活用于你自己的分析工作中。
模块三 互联网行业主流分析案例解析:这一模块选取了互联网行业最常用的分析案例,比如产品分析、转化分析、活动分析、用户增长,通过这些行业热门需求的分析案例解析,弥补你的实战经验不足。
讲师简介
三元方差(Jason) 同花顺高级数据分析师
他专注于用数据驱动业务增长,擅长产品数据分析、运营数据分析、用户增长等领域。在同花顺带领 10 人分析团队,从 0 到 1 搭建千万级用户产品的用户精细化运营体系,并沉淀了一套面向用户运营的数据化运营方法论。作为多年的数据分析面试官,有丰富的面试候选人经验。
资源目录
——/计算机教程/07拉勾/073-575-万能的数据分析法则/ ├──文档 | ├──[5870] 开篇词 技能决定下限,思维决定上限.md 22.34kb | ├──[5871] 01 目标导向:如何走出取数的怪圈?.md 23.90kb | ├──[5872] 02 客观严谨:事实+论证过程+观点,打造高水准分析.md 18.74kb | ├──[5873] 03 指标思维:如何搞清楚各种不同的指标类型.md 25.88kb | ├──[5874] 04 逻辑推理:招聘要求里的逻辑思维能力到底指什么?.md 25.36kb | ├──[5875] 05 系统结构:跳出问题看问题,让你的分析直击关键.md 20.14kb | ├──[5876] 06 懂业务:让你的分析结果与业务方、领导同频.md 17.32kb | ├──[5877] 07 懂用户:数据分析+用户思维=精细化运营.md 20.70kb | ├──[5878] 08 分析流程:业务数据分析的通用流程.md 21.52kb | ├──[5879] 09 定义问题:怎么定义问题,打通分析思路?.md 19.05kb | ├──[5880] 10 拆解问题:为什么总是拆解出一堆没用的数据?.md 16.82kb | ├──[5881] 11 找出原因:问题原因那么多,哪条才是最关键.md 15.10kb | ├──[5882] 12 提出建议:什么才是有价值的建议?.md 13.47kb | ├──[5883] 13 报告撰写:怎样高效地写一份数据分析报告?.md 15.15kb | ├──[5884] 14 分析框架进阶:其他常见的分析流程(预测竞品用户数学建模).md 17.42kb | ├──[5885] 15 产品分析:如何将某功能的次日留存率提升 10%?.md 19.14kb | ├──[5886] 16 转化分析:如何提升产品的购买转化率?.md 16.71kb | ├──[5887] 17 活动分析:如何分析活动效果并给出有效建议?.md 16.04kb | ├──[5888] 18 用户增长:找出快速提升用户数的关键行为.md 14.89kb | ├──[5889] 19 AB 测试: AB 测试的效果评估和优化.md 16.06kb | ├──[5890] 彩蛋1 数据运营:如何搭建数据运营体系?.md 16.05kb | ├──[5891] 彩蛋2 面试:业务数据分析师的面试指南.md 18.40kb | └──[5892] 结束语 深入业务,持续学习.md 6.73kb ├──01 目标导向:如何走出取数的怪圈?.mp4 99.55M ├──02 客观严谨:事实+论证过程+观点,打造高水准分析.mp4 190.54M ├──03 指标思维:如何搞清楚各种不同的指标类型.mp4 152.90M ├──04 逻辑推理:招聘要求里的逻辑思维能力到底指什么?.mp4 165.39M ├──05 系统结构:跳出问题看问题,让你的分析直击关键.mp4 191.72M ├──06 懂业务:让你的分析结果与业务方、领导同频.mp4 145.05M ├──07 懂用户:数据分析+用户思维=精细化运营.mp4 186.26M ├──08 分析流程:业务数据分析的通用流程.mp4 176.05M ├──09 定义问题:怎么定义问题,打通分析思路?.mp4 124.65M ├──10 拆解问题:为什么总是拆解出一堆没用的数据?.mp4 187.25M ├──11 找出原因:问题原因那么多,哪条才是最关键.mp4 150.75M ├──12 提出建议:什么才是有价值的建议?.mp4 141.30M ├──13 报告撰写:怎样高效地写一份数据分析报告?.mp4 137.76M ├──14 分析框架进阶:其他常见的分析流程(预测竞品用户数学建模).mp4 206.76M ├──15 产品分析:如何将某功能的次日留存率提升 10%?.mp4 203.51M ├──16 转化分析:如何提升产品的购买转化率?.mp4 161.00M ├──17 活动分析:如何分析活动效果并给出有效建议?.mp4 166.33M ├──18 用户增长:找出快速提升用户数的关键行为.mp4 152.95M ├──19 AB 测试: AB 测试的效果评估和优化.mp4 185.29M ├──彩蛋1 数据运营:如何搭建数据运营体系?.mp4 165.23M ├──彩蛋2 面试:业务数据分析师的面试指南.mp4 221.73M ├──结束语 深入业务,持续学习.mp4 62.27M └──开篇词 技能决定下限,思维决定上限.mp4 162.60M
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