资源简介

众所周知，从去年的AlphaGo到今年人工智能写进政府工作报告，人工智能正在席卷全球，引发第4次工业革命，而AI的核心技术是机器学习和深度学习。无论是从事机器学习还是AI，都一定要多动手、多动手、多动手（重要的事情说三遍），否则 一切都是纸上谈兵。

本期「机器学习集训营」，采用线上线下相结合的授课方式，加强项目实训的同时引入线下BAT专家面对面、手把手教学方式。尤为突出BAT级工业项目实战辅导 + 一对一面试求职辅导，且提供3个月的GPU云实验平台供免费使用，更精讲面试常见考点。

如此，线上线下结合，50名学员、历时3个月、10多个BAT级工业项目，充分保障每一位有追求的学员所学多、效率高、收获大。

最终，不用再为遇到问题没人解答、为理论不知怎么应用到工业上、以及简历上没有项目经验而屡屡面试遭拒 而发愁。

资源目录

——/计算机教程/09其他/134-七月在线-机器学习集训营（第9期）/
├──第01课 回归问题与应用.mp4  255.33M
├──第02课 决策树与树集成模型.mp4  267.64M
├──第03课 SVM.mp4  179.61M
├──第04课 最大熵与EM算法（上）.mp4  162.49M
├──第04课 最大熵与EM算法（下）.mp4  161.65M
├──第05课 机器学习中的特征工程处理.mp4  230.02M
├──第06课 多算法组合与模型最优化.mp4  189.11M
├──第07课 sklearn与机器学习实战.mp4  335.71M
├──第08课 高级工具xgboost_lightGBM与建模实战.mp4  283.69M
├──第09课 电商推荐系统.mp4  221.85M
├──第10课 聚类.mp4  201.60M
├──第11课 聚类与推荐系统实战.mp4  276.65M
├──第12课 贝叶斯网络.mp4  140.87M
├──第13课 隐马尔科夫模型HMM.mp4  179.47M
├──第14课 主题模型.mp4  148.60M
├──第15课 神经网络初步.mp4  191.31M
├──第16课 卷积神经网络与计算机视觉.mp4  190.79M
├──第17课 循环神经网络与自然语言处理.mp4  235.19M
├──第18课 深度学习实践.mp4  242.70M
├──概率论.mp4  190.81M
├──凸优化.mp4  115.32M
├──微积分.mp4  161.79M
├──线性代数.mp4  287.15M
└──资料.7z  26.84M

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PS: 这个课程怎么看也不想训练营，所以可能不全。