资源简介
近两年互联网行业增速放缓,ChatGPT 又引发了一波新的 AI 浪潮,导致就业市场的需求持续变化。不过无论市场如何变化,后端技术人才始终是稀缺资源,据 2022 年行业人才紧缺指数统计(TSI),后端开发的 TSI 指数为 5.45,位列第 6 名,人才需求依旧旺盛。
这就要求我们夯实基础,做好充足的准备,在 AI 的加持下完善技能,掌握未来的主动权。基于此,邓明老师结合自己丰富的工程经验以及面试辅导员的经历,筛选并梳理工作及面试中的重难点,总结出常规解决思路并给出创新性的方案,帮助你开阔思路,提升自身竞争力。
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——/计算机教程BTDLG/02-极客时间/1、专栏合集-补充3部分(20231117)-shikey.com/287-100551601-专栏课-邓明-后端工程师的高阶面经(完结)/ ├──images | ├──668434 | ├──668453 | ├──668548 | ├──669233 | ├──669254 | ├──670039 | ├──670854 | ├──670877 | ├──672238 | ├──672251 | ├──672553 | ├──672561 | ├──674168 | ├──674789 | ├──675235 | ├──675812 | ├──676586 | ├──676793 | ├──677491 | ├──678287 | ├──678315 | ├──682824 | ├──683232 | ├──683948 | ├──684182 | ├──685187 | ├──685914 | ├──685943 | ├──687062 | ├──687082 | ├──688562 | ├──689362 | ├──689379 | ├──689782 | ├──689793 | ├──692691 | ├──692719 | ├──696599 | ├──698514 | ├──699268 | ├──700522 | ├──700599 | ├──701317 | ├──701813 | ├──703160 | ├──703179 | ├──703200 | ├──708001 | ├──708286 | └──708341 ├──01|服务注册与发现:AP和CP,你选哪个?.md 19.26kb ├──01|服务注册与发现:AP和CP,你选哪个?.mp3 21.96M ├──01|服务注册与发现:AP和CP,你选哪个?.pdf 12.83kb ├──02|负载均衡:调用结果、缓存机制是怎么影响负载均衡的?.md 21.72kb ├──02|负载均衡:调用结果、缓存机制是怎么影响负载均衡的?.mp3 23.26M ├──02|负载均衡:调用结果、缓存机制是怎么影响负载均衡的?.pdf 6.38M ├──03|熔断:熔断-恢复-熔断-恢复,抖来抖去怎么办?.md 15.25kb ├──03|熔断:熔断-恢复-熔断-恢复,抖来抖去怎么办?.mp3 15.65M ├──03|熔断:熔断-恢复-熔断-恢复,抖来抖去怎么办?.pdf 3.70M ├──04|降级:为什么每次大促的时候总是要把退款之类的服务停掉?.md 19.17kb ├──04|降级:为什么每次大促的时候总是要把退款之类的服务停掉?.mp3 19.70M ├──04|降级:为什么每次大促的时候总是要把退款之类的服务停掉?.pdf 3.33M ├──05|限流:别说算法了,就问你“阈值”怎么算?.md 22.09kb ├──05|限流:别说算法了,就问你“阈值”怎么算?.mp3 22.31M ├──05|限流:别说算法了,就问你“阈值”怎么算?.pdf 4.43M ├──06|隔离:怎么保证尊贵的VIP用户体验不受损?.md 20.90kb ├──06|隔离:怎么保证尊贵的VIP用户体验不受损?.mp3 21.45M ├──06|隔离:怎么保证尊贵的VIP用户体验不受损?.pdf 3.61M ├──07|超时控制:怎么保证用户一定能在1s内拿到响应?.md 21.60kb ├──07|超时控制:怎么保证用户一定能在1s内拿到响应?.mp3 22.23M ├──07|超时控制:怎么保证用户一定能在1s内拿到响应?.pdf 4.81M ├──08|调用第三方:下游的接口不稳定性能又差怎么办?.md 18.58kb ├──08|调用第三方:下游的接口不稳定性能又差怎么办?.mp3 18.39M ├──08|调用第三方:下游的接口不稳定性能又差怎么办?.pdf 4.56M ├──09|综合服务治理方案:怎么保证微服务应用的高可用?.md 20.17kb ├──09|综合服务治理方案:怎么保证微服务应用的高可用?.mp3 20.23M ├──09|综合服务治理方案:怎么保证微服务应用的高可用?.pdf 3.16M ├──10|数据库索引:为什么MySQL用B+树,MongoDB用B树?.md 19.43kb ├──10|数据库索引:为什么MySQL用B+树,MongoDB用B树?.mp3 20.00M ├──10|数据库索引:为什么MySQL用B+树,MongoDB用B树?.pdf 3.15M ├──10|数据库索引:为什么MySQL用B+树而不用B树?.md 19.09kb ├──10|数据库索引:为什么MySQL用B+树而不用B树?.mp3 19.62M ├──10|数据库索引:为什么MySQL用B+树而不用B树?.pdf 3.29M ├──11|SQL优化:如何发现SQL中的问题?.md 17.92kb ├──11|SQL优化:如何发现SQL中的问题?.mp3 18.71M ├──11|SQL优化:如何发现SQL中的问题?.pdf 3.53M ├──12|数据库锁:明明有行锁,怎么突然就加了表锁?.md 24.23kb ├──12|数据库锁:明明有行锁,怎么突然就加了表锁?.mp3 21.82M ├──12|数据库锁:明明有行锁,怎么突然就加了表锁?.pdf 4.71M ├──13|MVCC协议:MySQL在修改数据的时候,还能不能读到这条数据?.md 22.38kb ├──13|MVCC协议:MySQL在修改数据的时候,还能不能读到这条数据?.mp3 19.45M ├──13|MVCC协议:MySQL在修改数据的时候,还能不能读到这条数据?.pdf 5.62M ├──14|数据库事务:事务提交了,你的数据就一定不会丢吗?.md 21.63kb ├──14|数据库事务:事务提交了,你的数据就一定不会丢吗?.mp3 21.79M ├──14|数据库事务:事务提交了,你的数据就一定不会丢吗?.pdf 2.50M ├──15|数据迁移:如何在不停机的情况下保证迁移数据的一致性?.md 22.22kb ├──15|数据迁移:如何在不停机的情况下保证迁移数据的一致性?.mp3 21.24M ├──15|数据迁移:如何在不停机的情况下保证迁移数据的一致性?.pdf 4.91M ├──16|分库分表主键生成:如何设计一个主键生成算法?.md 23.24kb ├──16|分库分表主键生成:如何设计一个主键生成算法?.mp3 22.62M ├──16|分库分表主键生成:如何设计一个主键生成算法?.pdf 3.18M ├──17|分库分表分页查询:为什么你的分页查询又慢又耗费内存?.md 23.99kb ├──17|分库分表分页查询:为什么你的分页查询又慢又耗费内存?.mp3 24.78M ├──17|分库分表分页查询:为什么你的分页查询又慢又耗费内存?.pdf 4.03M ├──18|分布式事务:如何同时保证分库分表、ACID和高性能?.md 23.10kb ├──18|分布式事务:如何同时保证分库分表、ACID和高性能?.mp3 22.15M ├──18|分布式事务:如何同时保证分库分表、ACID和高性能?.pdf 4.23M ├──19|分库分表无分库分表键查询:你按照买家分库分表,那我卖家怎么查?.md 21.75kb ├──19|分库分表无分库分表键查询:你按照买家分库分表,那我卖家怎么查?.mp3 20.82M ├──19|分库分表无分库分表键查询:你按照买家分库分表,那我卖家怎么查?.pdf 4.48M ├──20|分库分表容量预估:分库分表的时候怎么计算需要多少个库多少个表?.md 18.79kb ├──20|分库分表容量预估:分库分表的时候怎么计算需要多少个库多少个表?.mp3 17.16M ├──20|分库分表容量预估:分库分表的时候怎么计算需要多少个库多少个表?.pdf 2.89M ├──21|数据库综合应用:怎么保证数据库的高可用、高性能?.md 15.46kb ├──21|数据库综合应用:怎么保证数据库的高可用、高性能?.mp3 14.00M ├──21|数据库综合应用:怎么保证数据库的高可用、高性能?.pdf 2.55M ├──22|消息队列:消息队列可以用来解决什么问题?.md 17.95kb ├──22|消息队列:消息队列可以用来解决什么问题?.mp3 15.12M ├──22|消息队列:消息队列可以用来解决什么问题?.pdf 3.79M ├──23|延迟消息:怎么在Kafka上支持延迟消息?.md 21.44kb ├──23|延迟消息:怎么在Kafka上支持延迟消息?.mp3 19.81M ├──23|延迟消息:怎么在Kafka上支持延迟消息?.pdf 28.50kb ├──24|消息顺序:保证消息有序,一个topic只能有一个partition吗?.md 21.39kb ├──24|消息顺序:保证消息有序,一个topic只能有一个partition吗?.mp3 19.77M ├──24|消息顺序:保证消息有序,一个topic只能有一个partition吗?.pdf 4.19M ├──25|消息积压:业务突然增长,导致消息消费不过来怎么办?.md 22.15kb ├──25|消息积压:业务突然增长,导致消息消费不过来怎么办?.mp3 20.90M ├──25|消息积压:业务突然增长,导致消息消费不过来怎么办?.pdf 4.12M ├──26|消息不丢失:生产者收到写入成功响应后消息一定不会丢失吗?.md 24.62kb ├──26|消息不丢失:生产者收到写入成功响应后消息一定不会丢失吗?.mp3 23.65M ├──26|消息不丢失:生产者收到写入成功响应后消息一定不会丢失吗?.pdf 4.42M ├──27|重复消费:高并发场景下怎么保证消息不会重复消费?.md 21.11kb ├──27|重复消费:高并发场景下怎么保证消息不会重复消费?.mp3 18.31M ├──27|重复消费:高并发场景下怎么保证消息不会重复消费?.pdf 4.36M ├──28|架构设计:如果让你设计一个消息队列,你会怎么设计它的架构?.md 19.50kb ├──28|架构设计:如果让你设计一个消息队列,你会怎么设计它的架构?.mp3 17.25M ├──28|架构设计:如果让你设计一个消息队列,你会怎么设计它的架构?.pdf 2.73M ├──29|高性能:Kafka为什么性能那么好?.md 21.39kb ├──29|高性能:Kafka为什么性能那么好?.mp3 19.80M ├──29|高性能:Kafka为什么性能那么好?.pdf 2.96M ├──30|Kafka综合运用:怎么在实践中保证Kafka高性能?.md 18.99kb ├──30|Kafka综合运用:怎么在实践中保证Kafka高性能?.mp3 18.53M ├──30|Kafka综合运用:怎么在实践中保证Kafka高性能?.pdf 2.65M ├──31|缓存过期:为什么Redis不立刻删除已经过期的数据?.md 23.33kb ├──31|缓存过期:为什么Redis不立刻删除已经过期的数据?.mp3 21.33M ├──31|缓存过期:为什么Redis不立刻删除已经过期的数据?.pdf 3.17M ├──32|缓存淘汰策略:怎么淘汰缓存命中率才不会下降?.md 16.36kb ├──32|缓存淘汰策略:怎么淘汰缓存命中率才不会下降?.mp3 15.05M ├──32|缓存淘汰策略:怎么淘汰缓存命中率才不会下降?.pdf 1.85M ├──33|缓存模式:缓存模式能不能解决缓存一致性问题?.md 19.63kb ├──33|缓存模式:缓存模式能不能解决缓存一致性问题?.mp3 16.56M ├──33|缓存模式:缓存模式能不能解决缓存一致性问题?.pdf 2.75M ├──34|缓存一致性问题:高并发服务如何保证缓存一致性?.md 19.95kb ├──34|缓存一致性问题:高并发服务如何保证缓存一致性?.mp3 17.08M ├──34|缓存一致性问题:高并发服务如何保证缓存一致性?.pdf 5.20M ├──35|缓存问题:怎么解决缓存穿透、击穿和雪崩问题?.md 17.08kb ├──35|缓存问题:怎么解决缓存穿透、击穿和雪崩问题?.mp3 15.08M ├──35|缓存问题:怎么解决缓存穿透、击穿和雪崩问题?.pdf 12.83kb ├──36|Redis单线程:为什么Redis用单线程而Memcached用多线程?.md 18.49kb ├──36|Redis单线程:为什么Redis用单线程而Memcached用多线程?.mp3 14.04M ├──36|Redis单线程:为什么Redis用单线程而Memcached用多线程?.pdf 4.00M ├──37|分布式锁:如何保证Redis分布式锁的高可用和高性能?.md 20.46kb ├──37|分布式锁:如何保证Redis分布式锁的高可用和高性能?.mp3 17.82M ├──37|分布式锁:如何保证Redis分布式锁的高可用和高性能?.pdf 4.39M ├──38|缓存综合应用:怎么用缓存来提高整个应用的性能?.md 16.81kb ├──38|缓存综合应用:怎么用缓存来提高整个应用的性能?.mp3 14.60M ├──38|缓存综合应用:怎么用缓存来提高整个应用的性能?.pdf 4.66M ├──39|Elasticsearch高可用:怎么保证Elasticsearch的高可用?.md 20.49kb ├──39|Elasticsearch高可用:怎么保证Elasticsearch的高可用?.mp3 18.32M ├──39|Elasticsearch高可用:怎么保证Elasticsearch的高可用?.pdf 3.53M ├──40|Elasticsearch查询:怎么优化Elasticsearch的查询性能?.md 21.07kb ├──40|Elasticsearch查询:怎么优化Elasticsearch的查询性能?.mp3 19.32M ├──40|Elasticsearch查询:怎么优化Elasticsearch的查询性能?.pdf 3.22M ├──41|MongoDB:MongoDB是怎么做到高可用的?.md 18.86kb ├──41|MongoDB:MongoDB是怎么做到高可用的?.mp3 16.55M ├──41|MongoDB:MongoDB是怎么做到高可用的?.pdf 3.43M ├──42|MongoDB高性能:怎么优化MongoDB的查询性能?.md 15.66kb ├──42|MongoDB高性能:怎么优化MongoDB的查询性能?.mp3 14.88M ├──42|MongoDB高性能:怎么优化MongoDB的查询性能?.pdf 1.91M ├──结课测试|来赴一场满分之约!.md 0.50kb ├──结课测试|来赴一场满分之约!.pdf 369.02kb ├──结束语|未来掌握在自己手中.md 5.83kb ├──结束语|未来掌握在自己手中.mp3 2.03M ├──结束语|未来掌握在自己手中.pdf 1.03M ├──结束语|未来掌握在自己手中_QFZ.pdf 1.04M ├──开篇词|面试如戏,台上一分钟,台下十年功.md 8.16kb ├──开篇词|面试如戏,台上一分钟,台下十年功.mp3 8.97M ├──开篇词|面试如戏,台上一分钟,台下十年功.pdf 6.99M ├──模拟面试(一)|微服务架构面试思路一图懂.md 7.17kb ├──模拟面试(一)|微服务架构面试思路一图懂.pdf 4.53M ├──模拟面试|NoSQL面试思路一图懂.md 4.75kb ├──模拟面试|NoSQL面试思路一图懂.pdf 4.19M ├──模拟面试|缓存面试思路一图懂.md 6.10kb ├──模拟面试|缓存面试思路一图懂.pdf 2.42M ├──模拟面试|数据库面试思路一图懂.md 10.41kb ├──模拟面试|数据库面试思路一图懂.pdf 2.59M ├──模拟面试|消息队列面试思路一图懂.md 9.68kb └──模拟面试|消息队列面试思路一图懂.pdf 5.02M
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这个梳理工作及中的面试重难点
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后端开发必备
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