JKSJ 邓明 后端工程师的高阶面经(完结)

资源简介

近两年互联网行业增速放缓,ChatGPT 又引发了一波新的 AI 浪潮,导致就业市场的需求持续变化。不过无论市场如何变化,后端技术人才始终是稀缺资源,据 2022 年行业人才紧缺指数统计(TSI),后端开发的 TSI 指数为 5.45,位列第 6 名,人才需求依旧旺盛。

这就要求我们夯实基础,做好充足的准备,在 AI 的加持下完善技能,掌握未来的主动权。基于此,邓明老师结合自己丰富的工程经验以及面试辅导员的经历,筛选并梳理工作及面试中的重难点,总结出常规解决思路并给出创新性的方案,帮助你开阔思路,提升自身竞争力。

《JKSJ 邓明 后端工程师的高阶面经(完结)》

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——/计算机教程BTDLG/02-极客时间/1、专栏合集-补充3部分(20231117)-shikey.com/287-100551601-专栏课-邓明-后端工程师的高阶面经(完结)/
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├──02|负载均衡:调用结果、缓存机制是怎么影响负载均衡的?.md  21.72kb
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├──03|熔断:熔断-恢复-熔断-恢复,抖来抖去怎么办?.md  15.25kb
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├──04|降级:为什么每次大促的时候总是要把退款之类的服务停掉?.md  19.17kb
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├──05|限流:别说算法了,就问你“阈值”怎么算?.md  22.09kb
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├──06|隔离:怎么保证尊贵的VIP用户体验不受损?.md  20.90kb
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├──08|调用第三方:下游的接口不稳定性能又差怎么办?.md  18.58kb
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├──09|综合服务治理方案:怎么保证微服务应用的高可用?.md  20.17kb
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├──10|数据库索引:为什么MySQL用B+树,MongoDB用B树?.md  19.43kb
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├──15|数据迁移:如何在不停机的情况下保证迁移数据的一致性?.md  22.22kb
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├──17|分库分表分页查询:为什么你的分页查询又慢又耗费内存?.md  23.99kb
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├──18|分布式事务:如何同时保证分库分表、ACID和高性能?.md  23.10kb
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├──19|分库分表无分库分表键查询:你按照买家分库分表,那我卖家怎么查?.md  21.75kb
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├──20|分库分表容量预估:分库分表的时候怎么计算需要多少个库多少个表?.md  18.79kb
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├──21|数据库综合应用:怎么保证数据库的高可用、高性能?.md  15.46kb
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├──22|消息队列:消息队列可以用来解决什么问题?.md  17.95kb
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├──24|消息顺序:保证消息有序,一个topic只能有一个partition吗?.md  21.39kb
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├──25|消息积压:业务突然增长,导致消息消费不过来怎么办?.md  22.15kb
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├──26|消息不丢失:生产者收到写入成功响应后消息一定不会丢失吗?.md  24.62kb
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├──27|重复消费:高并发场景下怎么保证消息不会重复消费?.md  21.11kb
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├──28|架构设计:如果让你设计一个消息队列,你会怎么设计它的架构?.md  19.50kb
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├──31|缓存过期:为什么Redis不立刻删除已经过期的数据?.md  23.33kb
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├──32|缓存淘汰策略:怎么淘汰缓存命中率才不会下降?.md  16.36kb
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├──33|缓存模式:缓存模式能不能解决缓存一致性问题?.md  19.63kb
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├──35|缓存问题:怎么解决缓存穿透、击穿和雪崩问题?.md  17.08kb
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├──35|缓存问题:怎么解决缓存穿透、击穿和雪崩问题?.pdf  12.83kb
├──36|Redis单线程:为什么Redis用单线程而Memcached用多线程?.md  18.49kb
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├──37|分布式锁:如何保证Redis分布式锁的高可用和高性能?.md  20.46kb
├──37|分布式锁:如何保证Redis分布式锁的高可用和高性能?.mp3  17.82M
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├──38|缓存综合应用:怎么用缓存来提高整个应用的性能?.md  16.81kb
├──38|缓存综合应用:怎么用缓存来提高整个应用的性能?.mp3  14.60M
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├──39|Elasticsearch高可用:怎么保证Elasticsearch的高可用?.md  20.49kb
├──39|Elasticsearch高可用:怎么保证Elasticsearch的高可用?.mp3  18.32M
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├──40|Elasticsearch查询:怎么优化Elasticsearch的查询性能?.md  21.07kb
├──40|Elasticsearch查询:怎么优化Elasticsearch的查询性能?.mp3  19.32M
├──40|Elasticsearch查询:怎么优化Elasticsearch的查询性能?.pdf  3.22M
├──41|MongoDB:MongoDB是怎么做到高可用的?.md  18.86kb
├──41|MongoDB:MongoDB是怎么做到高可用的?.mp3  16.55M
├──41|MongoDB:MongoDB是怎么做到高可用的?.pdf  3.43M
├──42|MongoDB高性能:怎么优化MongoDB的查询性能?.md  15.66kb
├──42|MongoDB高性能:怎么优化MongoDB的查询性能?.mp3  14.88M
├──42|MongoDB高性能:怎么优化MongoDB的查询性能?.pdf  1.91M
├──结课测试|来赴一场满分之约!.md  0.50kb
├──结课测试|来赴一场满分之约!.pdf  369.02kb
├──结束语|未来掌握在自己手中.md  5.83kb
├──结束语|未来掌握在自己手中.mp3  2.03M
├──结束语|未来掌握在自己手中.pdf  1.03M
├──结束语|未来掌握在自己手中_QFZ.pdf  1.04M
├──开篇词|面试如戏,台上一分钟,台下十年功.md  8.16kb
├──开篇词|面试如戏,台上一分钟,台下十年功.mp3  8.97M
├──开篇词|面试如戏,台上一分钟,台下十年功.pdf  6.99M
├──模拟面试(一)|微服务架构面试思路一图懂.md  7.17kb
├──模拟面试(一)|微服务架构面试思路一图懂.pdf  4.53M
├──模拟面试|NoSQL面试思路一图懂.md  4.75kb
├──模拟面试|NoSQL面试思路一图懂.pdf  4.19M
├──模拟面试|缓存面试思路一图懂.md  6.10kb
├──模拟面试|缓存面试思路一图懂.pdf  2.42M
├──模拟面试|数据库面试思路一图懂.md  10.41kb
├──模拟面试|数据库面试思路一图懂.pdf  2.59M
├──模拟面试|消息队列面试思路一图懂.md  9.68kb
└──模拟面试|消息队列面试思路一图懂.pdf  5.02M

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  1. 黑崎一护说道:

    学习一下

  2. TomZz说道:

    想要学习一下后端技术

  3. 流星小闪说道:

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  20. wwxxmm说道:

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  21. empathy说道:

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  22. 鸭梨呀说道:

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  27. Qblack说道:

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  28. moonsun说道:

    这个老师的go语言的课很好,推荐

  29. dyes丶说道:

    JKSJ 邓明 后端工程师的高阶面经(完结)

  30. 无冬之夜说道:

    很好的课程,感谢

  31. xiaomanstudy说道:

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  35. xiangdao说道:

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  36. imzt说道:

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  37. spark001说道:

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  38. agmtopy说道:

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  39. 季夏三月说道:

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  40. 詹姆斯2022说道:

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