资源简介
近两年互联网行业增速放缓,ChatGPT 又引发了一波新的 AI 浪潮,导致就业市场的需求持续变化。不过无论市场如何变化,后端技术人才始终是稀缺资源,据 2022 年行业人才紧缺指数统计(TSI),后端开发的 TSI 指数为 5.45,位列第 6 名,人才需求依旧旺盛。
这就要求我们夯实基础,做好充足的准备,在 AI 的加持下完善技能,掌握未来的主动权。基于此,邓明老师结合自己丰富的工程经验以及面试辅导员的经历,筛选并梳理工作及面试中的重难点,总结出常规解决思路并给出创新性的方案,帮助你开阔思路,提升自身竞争力。
资源目录
——/计算机教程BTDLG/02-极客时间/1、专栏合集-补充3部分(20231117)-shikey.com/287-100551601-专栏课-邓明-后端工程师的高阶面经(完结)/ ├──images | ├──668434 | ├──668453 | ├──668548 | ├──669233 | ├──669254 | ├──670039 | ├──670854 | ├──670877 | ├──672238 | ├──672251 | ├──672553 | ├──672561 | ├──674168 | ├──674789 | ├──675235 | ├──675812 | ├──676586 | ├──676793 | ├──677491 | ├──678287 | ├──678315 | ├──682824 | ├──683232 | ├──683948 | ├──684182 | ├──685187 | ├──685914 | ├──685943 | ├──687062 | ├──687082 | ├──688562 | ├──689362 | ├──689379 | ├──689782 | ├──689793 | ├──692691 | ├──692719 | ├──696599 | ├──698514 | ├──699268 | ├──700522 | ├──700599 | ├──701317 | ├──701813 | ├──703160 | ├──703179 | ├──703200 | ├──708001 | ├──708286 | └──708341 ├──01|服务注册与发现:AP和CP,你选哪个?.md 19.26kb ├──01|服务注册与发现:AP和CP,你选哪个?.mp3 21.96M ├──01|服务注册与发现:AP和CP,你选哪个?.pdf 12.83kb ├──02|负载均衡:调用结果、缓存机制是怎么影响负载均衡的?.md 21.72kb ├──02|负载均衡:调用结果、缓存机制是怎么影响负载均衡的?.mp3 23.26M ├──02|负载均衡:调用结果、缓存机制是怎么影响负载均衡的?.pdf 6.38M ├──03|熔断:熔断-恢复-熔断-恢复,抖来抖去怎么办?.md 15.25kb ├──03|熔断:熔断-恢复-熔断-恢复,抖来抖去怎么办?.mp3 15.65M ├──03|熔断:熔断-恢复-熔断-恢复,抖来抖去怎么办?.pdf 3.70M ├──04|降级:为什么每次大促的时候总是要把退款之类的服务停掉?.md 19.17kb ├──04|降级:为什么每次大促的时候总是要把退款之类的服务停掉?.mp3 19.70M ├──04|降级:为什么每次大促的时候总是要把退款之类的服务停掉?.pdf 3.33M ├──05|限流:别说算法了,就问你“阈值”怎么算?.md 22.09kb ├──05|限流:别说算法了,就问你“阈值”怎么算?.mp3 22.31M ├──05|限流:别说算法了,就问你“阈值”怎么算?.pdf 4.43M ├──06|隔离:怎么保证尊贵的VIP用户体验不受损?.md 20.90kb ├──06|隔离:怎么保证尊贵的VIP用户体验不受损?.mp3 21.45M ├──06|隔离:怎么保证尊贵的VIP用户体验不受损?.pdf 3.61M ├──07|超时控制:怎么保证用户一定能在1s内拿到响应?.md 21.60kb ├──07|超时控制:怎么保证用户一定能在1s内拿到响应?.mp3 22.23M ├──07|超时控制:怎么保证用户一定能在1s内拿到响应?.pdf 4.81M ├──08|调用第三方:下游的接口不稳定性能又差怎么办?.md 18.58kb ├──08|调用第三方:下游的接口不稳定性能又差怎么办?.mp3 18.39M ├──08|调用第三方:下游的接口不稳定性能又差怎么办?.pdf 4.56M ├──09|综合服务治理方案:怎么保证微服务应用的高可用?.md 20.17kb ├──09|综合服务治理方案:怎么保证微服务应用的高可用?.mp3 20.23M ├──09|综合服务治理方案:怎么保证微服务应用的高可用?.pdf 3.16M ├──10|数据库索引:为什么MySQL用B+树,MongoDB用B树?.md 19.43kb ├──10|数据库索引:为什么MySQL用B+树,MongoDB用B树?.mp3 20.00M ├──10|数据库索引:为什么MySQL用B+树,MongoDB用B树?.pdf 3.15M ├──10|数据库索引:为什么MySQL用B+树而不用B树?.md 19.09kb ├──10|数据库索引:为什么MySQL用B+树而不用B树?.mp3 19.62M ├──10|数据库索引:为什么MySQL用B+树而不用B树?.pdf 3.29M ├──11|SQL优化:如何发现SQL中的问题?.md 17.92kb ├──11|SQL优化:如何发现SQL中的问题?.mp3 18.71M ├──11|SQL优化:如何发现SQL中的问题?.pdf 3.53M ├──12|数据库锁:明明有行锁,怎么突然就加了表锁?.md 24.23kb ├──12|数据库锁:明明有行锁,怎么突然就加了表锁?.mp3 21.82M ├──12|数据库锁:明明有行锁,怎么突然就加了表锁?.pdf 4.71M ├──13|MVCC协议:MySQL在修改数据的时候,还能不能读到这条数据?.md 22.38kb ├──13|MVCC协议:MySQL在修改数据的时候,还能不能读到这条数据?.mp3 19.45M ├──13|MVCC协议:MySQL在修改数据的时候,还能不能读到这条数据?.pdf 5.62M ├──14|数据库事务:事务提交了,你的数据就一定不会丢吗?.md 21.63kb ├──14|数据库事务:事务提交了,你的数据就一定不会丢吗?.mp3 21.79M ├──14|数据库事务:事务提交了,你的数据就一定不会丢吗?.pdf 2.50M ├──15|数据迁移:如何在不停机的情况下保证迁移数据的一致性?.md 22.22kb ├──15|数据迁移:如何在不停机的情况下保证迁移数据的一致性?.mp3 21.24M ├──15|数据迁移:如何在不停机的情况下保证迁移数据的一致性?.pdf 4.91M ├──16|分库分表主键生成:如何设计一个主键生成算法?.md 23.24kb ├──16|分库分表主键生成:如何设计一个主键生成算法?.mp3 22.62M ├──16|分库分表主键生成:如何设计一个主键生成算法?.pdf 3.18M ├──17|分库分表分页查询:为什么你的分页查询又慢又耗费内存?.md 23.99kb ├──17|分库分表分页查询:为什么你的分页查询又慢又耗费内存?.mp3 24.78M ├──17|分库分表分页查询:为什么你的分页查询又慢又耗费内存?.pdf 4.03M ├──18|分布式事务:如何同时保证分库分表、ACID和高性能?.md 23.10kb ├──18|分布式事务:如何同时保证分库分表、ACID和高性能?.mp3 22.15M ├──18|分布式事务:如何同时保证分库分表、ACID和高性能?.pdf 4.23M ├──19|分库分表无分库分表键查询:你按照买家分库分表,那我卖家怎么查?.md 21.75kb ├──19|分库分表无分库分表键查询:你按照买家分库分表,那我卖家怎么查?.mp3 20.82M ├──19|分库分表无分库分表键查询:你按照买家分库分表,那我卖家怎么查?.pdf 4.48M ├──20|分库分表容量预估:分库分表的时候怎么计算需要多少个库多少个表?.md 18.79kb ├──20|分库分表容量预估:分库分表的时候怎么计算需要多少个库多少个表?.mp3 17.16M ├──20|分库分表容量预估:分库分表的时候怎么计算需要多少个库多少个表?.pdf 2.89M ├──21|数据库综合应用:怎么保证数据库的高可用、高性能?.md 15.46kb ├──21|数据库综合应用:怎么保证数据库的高可用、高性能?.mp3 14.00M ├──21|数据库综合应用:怎么保证数据库的高可用、高性能?.pdf 2.55M ├──22|消息队列:消息队列可以用来解决什么问题?.md 17.95kb ├──22|消息队列:消息队列可以用来解决什么问题?.mp3 15.12M ├──22|消息队列:消息队列可以用来解决什么问题?.pdf 3.79M ├──23|延迟消息:怎么在Kafka上支持延迟消息?.md 21.44kb ├──23|延迟消息:怎么在Kafka上支持延迟消息?.mp3 19.81M ├──23|延迟消息:怎么在Kafka上支持延迟消息?.pdf 28.50kb ├──24|消息顺序:保证消息有序,一个topic只能有一个partition吗?.md 21.39kb ├──24|消息顺序:保证消息有序,一个topic只能有一个partition吗?.mp3 19.77M ├──24|消息顺序:保证消息有序,一个topic只能有一个partition吗?.pdf 4.19M ├──25|消息积压:业务突然增长,导致消息消费不过来怎么办?.md 22.15kb ├──25|消息积压:业务突然增长,导致消息消费不过来怎么办?.mp3 20.90M ├──25|消息积压:业务突然增长,导致消息消费不过来怎么办?.pdf 4.12M ├──26|消息不丢失:生产者收到写入成功响应后消息一定不会丢失吗?.md 24.62kb ├──26|消息不丢失:生产者收到写入成功响应后消息一定不会丢失吗?.mp3 23.65M ├──26|消息不丢失:生产者收到写入成功响应后消息一定不会丢失吗?.pdf 4.42M ├──27|重复消费:高并发场景下怎么保证消息不会重复消费?.md 21.11kb ├──27|重复消费:高并发场景下怎么保证消息不会重复消费?.mp3 18.31M ├──27|重复消费:高并发场景下怎么保证消息不会重复消费?.pdf 4.36M ├──28|架构设计:如果让你设计一个消息队列,你会怎么设计它的架构?.md 19.50kb ├──28|架构设计:如果让你设计一个消息队列,你会怎么设计它的架构?.mp3 17.25M ├──28|架构设计:如果让你设计一个消息队列,你会怎么设计它的架构?.pdf 2.73M ├──29|高性能:Kafka为什么性能那么好?.md 21.39kb ├──29|高性能:Kafka为什么性能那么好?.mp3 19.80M ├──29|高性能:Kafka为什么性能那么好?.pdf 2.96M ├──30|Kafka综合运用:怎么在实践中保证Kafka高性能?.md 18.99kb ├──30|Kafka综合运用:怎么在实践中保证Kafka高性能?.mp3 18.53M ├──30|Kafka综合运用:怎么在实践中保证Kafka高性能?.pdf 2.65M ├──31|缓存过期:为什么Redis不立刻删除已经过期的数据?.md 23.33kb ├──31|缓存过期:为什么Redis不立刻删除已经过期的数据?.mp3 21.33M ├──31|缓存过期:为什么Redis不立刻删除已经过期的数据?.pdf 3.17M ├──32|缓存淘汰策略:怎么淘汰缓存命中率才不会下降?.md 16.36kb ├──32|缓存淘汰策略:怎么淘汰缓存命中率才不会下降?.mp3 15.05M ├──32|缓存淘汰策略:怎么淘汰缓存命中率才不会下降?.pdf 1.85M ├──33|缓存模式:缓存模式能不能解决缓存一致性问题?.md 19.63kb ├──33|缓存模式:缓存模式能不能解决缓存一致性问题?.mp3 16.56M ├──33|缓存模式:缓存模式能不能解决缓存一致性问题?.pdf 2.75M ├──34|缓存一致性问题:高并发服务如何保证缓存一致性?.md 19.95kb ├──34|缓存一致性问题:高并发服务如何保证缓存一致性?.mp3 17.08M ├──34|缓存一致性问题:高并发服务如何保证缓存一致性?.pdf 5.20M ├──35|缓存问题:怎么解决缓存穿透、击穿和雪崩问题?.md 17.08kb ├──35|缓存问题:怎么解决缓存穿透、击穿和雪崩问题?.mp3 15.08M ├──35|缓存问题:怎么解决缓存穿透、击穿和雪崩问题?.pdf 12.83kb ├──36|Redis单线程:为什么Redis用单线程而Memcached用多线程?.md 18.49kb ├──36|Redis单线程:为什么Redis用单线程而Memcached用多线程?.mp3 14.04M ├──36|Redis单线程:为什么Redis用单线程而Memcached用多线程?.pdf 4.00M ├──37|分布式锁:如何保证Redis分布式锁的高可用和高性能?.md 20.46kb ├──37|分布式锁:如何保证Redis分布式锁的高可用和高性能?.mp3 17.82M ├──37|分布式锁:如何保证Redis分布式锁的高可用和高性能?.pdf 4.39M ├──38|缓存综合应用:怎么用缓存来提高整个应用的性能?.md 16.81kb ├──38|缓存综合应用:怎么用缓存来提高整个应用的性能?.mp3 14.60M ├──38|缓存综合应用:怎么用缓存来提高整个应用的性能?.pdf 4.66M ├──39|Elasticsearch高可用:怎么保证Elasticsearch的高可用?.md 20.49kb ├──39|Elasticsearch高可用:怎么保证Elasticsearch的高可用?.mp3 18.32M ├──39|Elasticsearch高可用:怎么保证Elasticsearch的高可用?.pdf 3.53M ├──40|Elasticsearch查询:怎么优化Elasticsearch的查询性能?.md 21.07kb ├──40|Elasticsearch查询:怎么优化Elasticsearch的查询性能?.mp3 19.32M ├──40|Elasticsearch查询:怎么优化Elasticsearch的查询性能?.pdf 3.22M ├──41|MongoDB:MongoDB是怎么做到高可用的?.md 18.86kb ├──41|MongoDB:MongoDB是怎么做到高可用的?.mp3 16.55M ├──41|MongoDB:MongoDB是怎么做到高可用的?.pdf 3.43M ├──42|MongoDB高性能:怎么优化MongoDB的查询性能?.md 15.66kb ├──42|MongoDB高性能:怎么优化MongoDB的查询性能?.mp3 14.88M ├──42|MongoDB高性能:怎么优化MongoDB的查询性能?.pdf 1.91M ├──结课测试|来赴一场满分之约!.md 0.50kb ├──结课测试|来赴一场满分之约!.pdf 369.02kb ├──结束语|未来掌握在自己手中.md 5.83kb ├──结束语|未来掌握在自己手中.mp3 2.03M ├──结束语|未来掌握在自己手中.pdf 1.03M ├──结束语|未来掌握在自己手中_QFZ.pdf 1.04M ├──开篇词|面试如戏,台上一分钟,台下十年功.md 8.16kb ├──开篇词|面试如戏,台上一分钟,台下十年功.mp3 8.97M ├──开篇词|面试如戏,台上一分钟,台下十年功.pdf 6.99M ├──模拟面试(一)|微服务架构面试思路一图懂.md 7.17kb ├──模拟面试(一)|微服务架构面试思路一图懂.pdf 4.53M ├──模拟面试|NoSQL面试思路一图懂.md 4.75kb ├──模拟面试|NoSQL面试思路一图懂.pdf 4.19M ├──模拟面试|缓存面试思路一图懂.md 6.10kb ├──模拟面试|缓存面试思路一图懂.pdf 2.42M ├──模拟面试|数据库面试思路一图懂.md 10.41kb ├──模拟面试|数据库面试思路一图懂.pdf 2.59M ├──模拟面试|消息队列面试思路一图懂.md 9.68kb └──模拟面试|消息队列面试思路一图懂.pdf 5.02M
学习
学习
学习学习
学习学习
学习学习
学习一下
学习一下
感谢分享
学习,准备面试
持续学习持续努力
学习学习
感谢分享
感谢
学习学
学习
看看
学习
在准备面试,学习下
冲冲冲
学习
温故而知新
感谢分享
温故而知新
感谢分享
感谢分享
学习学习
学习学习
学习11
后端工程师的高阶面经
学习一下面经谢谢
学习学习
感谢分享
感谢分享
感谢分享
学习一下
感谢分享
感谢分享
学习一下
感谢分享
学习一下
后端工程师的高阶面经
学习了
学习一下
感谢分享
学习学习
感谢分享
感谢分享
感谢分享
学习学习
学习学习
学习学习