独角兽企业深兰科技人工智能算法内部培训

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人工智能实践，你需要的不仅仅是 AI研发企业的技术…AI研发企业的技术，平台，资源都很重要!

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——/计算机教程BTDLG/09-其他/511-独角兽企业深兰科技人工智能算法内部培训/人工智能算法培训课程 1/
├──1Python 基础  
|   ├──10参数传递、参数列表和参数字典.mp4  148.14M
|   ├──11递归避免重复计算.mp4  184.04M
|   ├──12倒水问题.mp4  101.54M
|   ├──13八皇后问题.mp4  189.88M
|   ├──1自顶向下编程.mp4  97.58M
|   ├──2扑克和囚犯问题.mp4  158.64M
|   ├──3猜姓名问题.mp4  75.60M
|   ├──4Python 类型.mp4  123.50M
|   ├──5参数元组和字典.mp4  122.29M
|   ├──6递归.mp4  124.85M
|   ├──7排列组合与匹配问题.mp4  191.70M
|   ├──8人字形铁路和分数问题.mp4  193.09M
|   └──9二十四点问题.mp4  161.40M
├──2深度学习基础理论和实现  
|   ├──10递归程序非递归化.mp4  146.86M
|   ├──11面向对象.mp4  96.10M
|   ├──12C的可变参数和TF张量常量算术运算关系运算.mp4  156.31M
|   ├──13广播.mp4  180.50M
|   ├──14变量和矩阵相乘.mp4  84.07M
|   ├──15占位符.mp4  179.78M
|   ├──16样本学习（一）.mp4  125.80M
|   ├──17样本学习（二）.mp4  81.57M
|   ├──18样本学习求平方根.mp4  163.90M
|   ├──19MNIST_架构.mp4  179.77M
|   ├──1牛顿法.mp4  160.59M
|   ├──20BGD_MBGD_SGD.mp4  119.27M
|   ├──21Tensors_App.mp4  152.28M
|   ├──22predict_precise_saver.mp4  136.51M
|   ├──23三层神经网络_sin_架构.mp4  137.57M
|   ├──24样本和过拟合.mp4  189.58M
|   ├──25一元函数多输出和超平面.mp4  193.70M
|   ├──26卷积_MNIST.mp4  111.90M
|   ├──27卷积的计算.mp4  81.37M
|   ├──28padding和窗口位置.mp4  98.44M
|   ├──29卷积和特征提取.mp4  184.05M
|   ├──2梯度下降法（一）.mp4  163.67M
|   ├──30使用TB.mp4  186.27M
|   ├──31运行TB_观察loss.mp4  79.50M
|   ├──32Config_dir_getattr.mp4  114.48M
|   ├──33argparse.mp4  118.35M
|   ├──34GPU.mp4  141.11M
|   ├──35ftp_telnet_export_vi_nohup_ps_kill.mp4  178.82M
|   ├──3二分法_GD2_多元函数.mp4  143.35M
|   ├──4链式法则和微分公式.mp4  185.65M
|   ├──5表达式.mp4  131.52M
|   ├──6表达式求导.mp4  185.78M
|   ├──7求最小值通用程序.mp4  164.30M
|   ├──8张量和梯度.mp4  139.37M
|   └──9计算机组成_形参和实参.mp4  148.10M
├──3VAE 模型理论和实现  
|   ├──10CVAE_mnist_训练和测试.mp4  115.52M
|   ├──1VAE模型初步.mp4  142.89M
|   ├──2VAE_Config_Tensors_App.mp4  194.58M
|   ├──3VAE_mnist.mp4  42.83M
|   ├──4import和encode.mp4  133.98M
|   ├──5encode_decode.mp4  103.45M
|   ├──6动量和正态分布均值.mp4  184.84M
|   ├──7test.mp4  141.73M
|   ├──8VAE_mnist_predict.mp4  131.87M
|   └──9CVAE.mp4  106.61M
├──4多GPU和多线程数据处理  
|   ├──10buffer_CelebA.mp4  186.75M
|   ├──11CelebA_标签.mp4  153.39M
|   ├──12face_recog.mp4  107.13M
|   ├──13validation_precise.mp4  192.90M
|   ├──14call_train.mp4  148.24M
|   ├──15复习BP_面向对象.mp4  127.87M
|   ├──16复习_解迭代法_递归.mp4  136.28M
|   ├──17递归_三loss的分析.mp4  106.18M
|   ├──1多GPU.mp4  81.15M
|   ├──2多GPU框架.mp4  279.82M
|   ├──3语义的运算和变量重用.mp4  118.29M
|   ├──4多GPU训练.mp4  136.35M
|   ├──5CelebA样本读取.mp4  88.01M
|   ├──6读CelebA中的样本.mp4  115.60M
|   ├──7Thread和Lock.mp4  119.59M
|   ├──8Buffer.mp4  120.19M
|   └──9BufferDS.mp4  174.12M
├──5人脸生成和人脸对比  
|   ├──10ResNet实现（一）.mp4  111.29M
|   ├──11ResNet实现（二）.mp4  153.00M
|   ├──12BN的实现.mp4  140.61M
|   ├──13transpose_resnet.mp4  176.34M
|   ├──14结伴学习.mp4  198.00M
|   ├──15语义分割和实例分割.mp4  117.99M
|   ├──16递归_CV2.mp4  126.50M
|   ├──17UNet的实现.mp4  120.05M
|   ├──18Inception.mp4  188.66M
|   ├──19InceptionV3.mp4  115.16M
|   ├──1复习和人脸生成.mp4  119.95M
|   ├──20人脸对比和夹角相似度.mp4  67.21M
|   ├──21人脸1比1对比_L2正则化_夹角余弦_倍数.mp4  97.11M
|   ├──22ArcFace_人脸对比.mp4  189.65M
|   ├──2人脸生成模型.mp4  138.89M
|   ├──3训练.mp4  170.95M
|   ├──4生成人脸测试.mp4  123.62M
|   ├──5ResNet初步和L1L2正则化.mp4  126.15M
|   ├──6ResNet50结构.mp4  133.32M
|   ├──7人脸转化测试.mp4  140.66M
|   ├──8BN原理.mp4  62.75M
|   └──9TF对BN操作的实现.mp4  134.37M
├──6股票预测和生成唐诗  
|   ├──10藏头诗_LSTM变体_双向RNN.mp4  119.19M
|   ├──11NLP应用_简历_面试.mp4  166.04M
|   ├──12一对一_一对多_多对一.mp4  157.27M
|   ├──13多对多模型_字词向量.mp4  86.82M
|   ├──14没有梯度的操作_索引操作.mp4  94.01M
|   ├──15翻译模型.mp4  127.46M
|   ├──16注意力.mp4  106.48M
|   ├──17注意力实现_IndexedSlices.mp4  46.55M
|   ├──18使用新框架.mp4  131.23M
|   ├──19使用注意力.mp4  149.18M
|   ├──1RNN.mp4  151.68M
|   ├──20阅读理解.mp4  58.44M
|   ├──21阅读理解的实现.mp4  164.76M
|   ├──22多轮对话的样本和子样本.mp4  146.08M
|   ├──23协程和yield.mp4  85.08M
|   ├──24有限状态自动机.mp4  87.34M
|   ├──25有限状态自动机的实现.mp4  128.54M
|   ├──2股票预测.mp4  126.92M
|   ├──3my_LSTM.mp4  195.02M
|   ├──4读全唐诗.mp4  180.69M
|   ├──5使用LSTM.mp4  127.92M
|   ├──6多层RNN和Dropout.mp4  167.76M
|   ├──7精确度.mp4  141.31M
|   ├──8生成唐诗.mp4  172.34M
|   └──9优化唐诗生成_起头诗.mp4  127.56M
├──7GAN模型的训练和测试  
|   ├──10StarGAN的实现.mp4  146.63M
|   ├──11WGAN原理和实现.mp4  125.58M
|   ├──12WGAN论文解读.mp4  191.62M
|   ├──13WGAN的剪切操作.mp4  136.38M
|   ├──14关于Ncritic.mp4  5.04M
|   ├──15计算机组成_动量优化器.mp4  128.94M
|   ├──16RMSProp优化器_Adam优化器.mp4  136.83M
|   ├──17复习和练习.mp4  192.36M
|   ├──1GAN初步.mp4  117.56M
|   ├──2GAN_mnist.mp4  153.90M
|   ├──3训练GAN.mp4  76.53M
|   ├──4测试GAN.mp4  112.33M
|   ├──5CGAN模型结构和训练.mp4  105.25M
|   ├──6复习_练习.mp4  124.31M
|   ├──7Pix2Pix简介.mp4  184.89M
|   ├──8训练Pix2Pix.mp4  167.05M
|   └──9StarGAN.mp4  155.08M
├──8web作品集展示  
|   ├──1复习_修改框架_协议_端口.mp4  193.28M
|   ├──2tornado_web_ioloop.mp4  94.07M
|   ├──3网页跳转_form_多元多分类.mp4  172.11M
|   ├──4前端_唐诗创作.mp4  110.84M
|   ├──5web_唐诗.mp4  130.67M
|   ├──6web_framework.mp4  128.28M
|   ├──7网页上启动一个训练.mp4  163.12M
|   ├──8新训练.mp4  91.31M
|   └──9更改lr等.mp4  128.36M
├──9目标检测算法  
|   ├──10绝对相对坐标.mp4  105.70M
|   ├──11训练RCNN.mp4  132.35M
|   ├──12SPP算法.mp4  138.18M
|   ├──13SPP算法的实现.mp4  87.92M
|   ├──14FasterRCNN_RPN_锚框.mp4  145.73M
|   ├──15SSD原理.mp4  176.40M
|   ├──16SSD的张量.mp4  144.55M
|   ├──17SSD的实现.mp4  85.59M
|   ├──18SSD模型_数据准备.mp4  122.47M
|   ├──19NMS的改造.mp4  199.12M
|   ├──1目标检测的目的.mp4  143.86M
|   ├──20情商_SSD一个FM的实现.mp4  181.89M
|   ├──21多个FM.mp4  201.46M
|   ├──22多FM的实现.mp4  178.52M
|   ├──23使用RCNN.mp4  100.22M
|   ├──24YOLO.mp4  129.09M
|   ├──25复习_12小球问题.mp4  132.38M
|   ├──26十二小球和三位三进制.mp4  196.30M
|   ├──27十二小球问题编程.mp4  115.71M
|   ├──28复习卷积.mp4  93.24M
|   ├──29梯度分析.mp4  56.43M
|   ├──2正负框_坐标变换.mp4  91.81M
|   ├──30复习梯度.mp4  74.48M
|   ├──3候选框_绑定框_模型的输入输出.mp4  171.31M
|   ├──4NMS算法_RCNN实现.mp4  132.53M
|   ├──5候选框_MyDS_大样本.mp4  191.53M
|   ├──6NMS的实现.mp4  95.38M
|   ├──7计算IOU.mp4  196.25M
|   ├──8NMS实现.mp4  157.10M
|   └──9next_batch_yield_from.mp4  117.03M
└──人工智能算法培训课程1（配套课件）-20221212  
|   └──人工智能算法培训课程1（配套课件）

——/计算机教程BTDLG/09-其他/511-独角兽企业深兰科技人工智能算法内部培训/人工智能算法培训课程 2/主题1/Deep Learning Neural Networks深度学习神经网络/
├──1 ResNet残差神经网络网页  
|   ├──1.1 ResNet论文导读网页  
|   ├──1.2 ResNet模型预览  
|   ├──1.3 ResNet18-实现（PyTorch）  
|   ├──1.4 ResNet-50的实现（PyTorch）  
|   └──1.5 拓展知识  
└──2 YOLOv5  
|   ├──2.4 YOLOv5复现——Dataset部分-数据加载(4)H5P互动内容（官网无视频）  
|   ├──2.5 YOLOv5复现——Dataset部分-Mosaic增广(10)H5P互动内容（官网无视频）  
|   ├──2.5 YOLOv5复现——Dataset部分-Mosaic增广(3)H5P互动内容（官网无视频）  
|   ├──1 复现前知识准备：BoundingBox的转换.mp4  111.09M
|   ├──2.1 YOLOv5复现——Dataset部分-数据加载(1).mp4  212.98M
|   ├──2.2 YOLOv5复现——Dataset部分-数据加载(2).mp4  104.96M
|   ├──2.3 YOLOv5复现——Dataset部分-数据加载(3).mp4  184.87M
|   ├──2.5 YOLOv5复现1——Dataset部分-转换为像素标注.mp4  405.14M
|   ├──2.5 YOLOv5复现2——Dataset部分-Center Affine.mp4  209.38M
|   ├──2.5 YOLOv5复现——Dataset部分-Mosaic增广(1).mp4  109.16M
|   ├──2.5 YOLOv5复现——Dataset部分-Mosaic增广(2).mp4  135.90M
|   ├──2.5 YOLOv5复现——Dataset部分-Mosaic增广(3).mp4  118.70M
|   ├──2.5 YOLOv5复现——Dataset部分-Mosaic增广(4).mp4  115.67M
|   ├──2.5 YOLOv5复现——Dataset部分-Mosaic增广(5).mp4  163.14M
|   ├──2.5 YOLOv5复现——Dataset部分-Mosaic增广(6).mp4  142.22M
|   ├──2.5 YOLOv5复现——Dataset部分-Mosaic增广(7).mp4  204.27M
|   ├──2.5 YOLOv5复现——Dataset部分-Mosaic增广(8).mp4  167.64M
|   └──2.5 YOLOv5复现——Dataset部分-Mosaic增广(9).mp4  100.66M