资源简介
你将收获
学会如何标注自己目标检测数据集
学会如何将VOC数据集转成COCO格式
学会如何训练自己yolo-nas模型
学会如何测试自己yolo-nas模型
适用人群
对yolo-nas想要入门的研究人员
课程介绍
本课程将带您进入yolo-nas面向目标检测框架搭建环境,标注,训练,测试等完整实现过程。主要内容如下
1、 yolo-nas框架基本介绍
2、搭建windows上yolo-nas环境
3、用labelImg标注自己的数据集
4、转换数据集
5、配置参数
6、参数调节和训练
7、测试自己的模型
yolo-nas是一个集成了图像分类、实例分割、目标检测的框架。其友好的API接口方式,大大降低了使用难度,是目前非常优秀目标检测图像分类实例分割的框架。让我们在cv领域又多出一个非常实用深度学习算法框,本课程主要针对目标检测yolo_nas_s做自己的数据集训练,不对实例分割和图像分类训练做讲解,请同学中注意一下本课程主要内容,请观看本课程的课程导论,了解课程主要内容和体系结构。
资源目录
————————————\天下无鱼15号盘\计算机教程EGXLB\09-其他\574-CSDN-38813-搞定系列:yolo-nas训练自己目标检测模型windows版 ├─01-课程导论.mp4 52.01MB ├─02- windows上显卡驱动的安装.mp4 123.44MB ├─03- windows上安装cuda和cudnn.mp4 69.32MB ├─04- windows上安装anaconda3.mp4 60.02MB ├─05-yolo-nas框架的基本介绍.mp4 93.92MB ├─06-搭建windows上yolo-nas环境.mp4 93.19MB ├─07-测试官方模型.mp4 63.12MB ├─08-用labelImg标注自己的数据集.mp4 122.43MB ├─09- 转换VOC数据集为coco并分割.mp4 136.78MB ├─10-转换数据集脚本代码解读.mp4 101.59MB ├─11- 配置训练参数和训练.mp4 87.85MB ├─12- 测试自己的模型.mp4 51.17MB ├─目录.txt -1.#INDB └─课程资料.zip 3.68MB
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想知道什么是目标检测,不知道这个视频有没讲
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