分类:资源下载

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量化交易零基础入门系列-30天掌握Python数据分析

资源简介 有以下疑问:CTA策略中的变量,为什么有的前面要加self,有的却不用?修改了vn.py文件夹里的源代码,但不管怎么重启都无法生效?那么这门新的课程《量化交易零基础入门系列 – 30天解锁Python量化开发》相信正好能帮到你。整个课程完全针对Python零基础的初学者设计,全…

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柠檬班 软件测试之python高级软件测试开发(7期)

资源简介 柠檬班是一个在线软件测试培训机构,坚持“创新教学、用心教学、专业实用”的教学理念,在功能测试、性能测试、Python/Java自动化等领域构筑“针对性”的教学优势,为学员提供更加优质、实用、专业的教学课程。柠檬班致力于为IT行业培养优秀的软件测试人才。目前,柠檬班是腾讯课堂官方认证机构,独…

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51CTO 全栈网络安全工程师精品班

资源简介 课程核心优势: 名师全程手把手-全栈课程就应该配合全栈技能的导师杰哥,拼客科技CEO/拼客学院院长,多年互联网/金融/政府信息安全技术支撑,擅长网络安全/Web安全/数字取证;高端名企定制课-“国内领先的信息安全教育品牌,名企定制+高端就业”拼客学院从2013年创始至今,凭借5年多的信息安…

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Webpack5 入门与实战,前端开发必备技能(完结)

资源简介 Webpack 作为一款可以提升开发效率、提高页面性能的工具,是前端开发者必备的技能。不过现实中还有很多前端同学对 Webpack的使用局限在调用阶段,对于其内部原理以及已有的配置不够了解,无法高效用好这个工具。本课程将通过一系列由浅入深的内容设计,帮助大家提升对 Webpack 的理解,…

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天善智能 Python数据科学-技术详解与商业实践

资源简介 这是一本以Python为工具,以商业实战为导向的数据科学家养成手册,从技术、业务、商业实战3个维度为有志成为数据科学家的读者提供了系统化的学习路径。 资源目录 ——/计算机教程LTDLG/09-其他/284-天善智能-Python数据科学-技术详解与商业实践/ ├──章节01: 第一讲: …

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Python量化交易工程师养成实战-金融高薪领域(13章)

资源简介 课程将深入浅出讲解股票量化交易策略原理与代码实现,详细讲解股票量化交易涉及的金融知识、数学应用以及编程技巧,并实现真实有效的量化交易策略案例。大家学完本课程后,可基本掌握量化交易所涉及的金融知识、数学知识以及计算机编程知识,达到量化交易开发工程师水平,可独立开发量化交易策略。 资源目录 计…

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JKSJ 机器学习训练营

资源简介 机器学习工程师岗位要求 数据来源:主流招聘网站、一线公司 JD 本科及以上学历,数学、计算机等相关专业优先 有扎实的编程、算法基础,至少熟悉一门编程语言 熟练使用主流的机器学习和深度学习框架,并有相关项目经验 掌握经典的机器学习算法和深度学习算法 具备较强的特征工程及编码能力,能独立进行算…

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开课吧 后场理工学院-AI与量化投资人才培养计划 001期

资源简介 开课吧 AI与量化投资人才培养计划是一套由开课吧和多家投资机构共同打造的AI技能矩阵、量化投资内容体系以及行业领先训练标准的人才培养计划。旨在帮助参与者快速掌握AI、数据分析及量化交易,学习价值投资理念,实战中应用AI与大数据分析工具,最终形成高标准的AI+量化交易能力。 资源目录 ——/…

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51CTO 唐宇迪-【微职位】Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程

资源简介 系列课程总共近40章节,并保持持续更新。包含经典机器学习算法原理推导与案例实战两部分。从基本的回归算法开始讲起,逐渐过渡到复杂的神经网络模型。对于每一个算法给出实战案例,基于真实数据集使用Python库作为核心工具进行数据预处理与建模工作。 原理推导,形象解读,案例实战缺一不可! 资源目录…

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北风网-决胜AI 机器学习与自然语言处理算法实战课

资源简介 随着自然语言处理技术无处不在,成为很多项目的核心竞争力。被广泛用在语音识别,语音合成,自动分词,句法分析,语法纠错, 关键词提取,文本分类/聚类,文本自动摘要,信息检索( ES,Solr) ,信息抽取,网络爬虫,知识图谱,机器翻译 ,人机对话,机器 写作,情感分析,文字识别,问答系统,推荐…

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大讲台 大数据爬虫实战

资源简介 本项目采用Java语言实现,基于真实的爬虫项目进行改进和优化,希望进一步提升大家的大数据项目经验。本项目基本涵盖了爬虫项目的整个流程,包括数据爬虫、全文检索、数据可视化、爬虫项目监控、爬虫项目维护等等。解决了爬虫项目中遇到的棘手问题,包括破解网站反爬策略、网站模板定期变更、网站频繁访问IP…

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IT十八掌徐培成大数据 大数据电商实战项目(代码齐全)

资源简介 课程涵盖Hadoop大数据生态圈全方位剖析,做到知识无死角,挑战高薪大数据职位; 循序渐进,由浅入深学习大数据技能,大数据处理技术方方面面一览无余,积跬步以至千里。 企业案例,理论与实际相结合,技术与操作同进行,学以致用,止于至善。 从内到外理解大数据各种技术,HBase,Hive,Pig…