资源简介 课程内容： 推荐系统概述 协同过滤算法 矩阵分解 机器学习推荐算法 深度学习推荐算法 自然语言处理在推荐系统中的应用 数据挖掘在推荐系统中的应用 推荐系统项目实战 课程目标： 掌握推荐系统的基本原理和算法 能够使用Python和C++等编程语言开发推荐系统 能够利用机器学习和深度学习技术提…

资源简介 本课程以实现社交平台内容抓取平台为背景项目，深入讲解Nodejs 后端相关内容，包括：– 基础：Git、Linux 命令行、npm 的使用– 进阶：Express 的使用、MVC 的概念、Mongodb/Mongoose实操、 Node 的异步机制、错误处理和日志处…

资源简介 人工智能深度学习是近年来发展迅速的计算机科学领域，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统等多个领域有着广泛的应用。随着人工智能技术的不断发展，对高素质人工智能人才的需求也越来越大。 本课程旨在帮助学员掌握人工智能深度学习的核心理论和实践技能，为学员在人工智能领域就业或创业奠定基础。…

资源简介 课程主要讲述了AI大模型的应用开发，包括在金融行业的应用、技术栈、编程重要性、通用人工智能概念、业务拆解、大模型预测中的随机性以及为不同水平学员提供的学习机会。同时，视频还介绍了大模型的工作原理、技术架构、实际应用价值、挑战及未来发展趋势，并强调了开源框架如Paddle的重要性。整体而言，…

资源简介 结合实际案例推导机器学习数学模型以及项目实战的课程对于希望深入了解机器学习并应用其解决实际问题的人来说是非常有价值的。这样的课程通常包括以下几个方面的内容： 基础理论：介绍机器学习的基本概念、算法和数学原理，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等。 案例研究：通过实际案例来展示…

资源简介 从商业角度来讲，互联网主要起到平台作用，构建多方沟通桥梁，例如淘宝对应卖家和卖家，头条是信息产出方和读者，除了要满足用户本身的需求，还要考虑到商家的利益。 平台巩固流量，才能进一步的转化，达到盈利。这时候，推荐系统可能是一整个系统的核心。 在算法层面，人力层面，非常需要拥有推荐系统相关知识…

资源简介 推荐系统是当今应用最广和最成功的机器学习系统。最早的推荐系统诞生于亚马逊，广受消费者好评。之后逐渐被各路电商企业仿效学习，现在已经成为电商标配。推荐系统在社交网站里也应用广泛，相信大家对某些社交工具的好友推荐的精准度感觉到由衷的赞叹。推荐系统可以提高用户体验，给用户“机器系统居然能知道我个…

资源简介 推荐系统定义及目前现状 推荐系统应用领域推荐系统工种细分;学习推荐系统需要哪些知识储备; 推荐系统就业分布;人工智能如何应用于推荐系统案例:优酷智能推荐系统 资源目录 ——/计算机教程LTDLG/09-其他/323-慕课AI学院-推荐系统算法/ ├──资料 | ├──代码.zip 3.98…

资源简介 在推荐算法刚刚兴起的时候，基本上只要懂一些推荐系统算法的理论，就能够找到一份推荐算法相关的工作。但现在，只有对推荐系统整个的运转流程有了足够的了解，才能够获得企业的青睐。要想拥有推荐系统的全局视角，掌握在面对不同问题时灵活变通的方法，demo 级别的训练远远不够。 为此，我们特地邀请到了在…

资源简介 一线互联网公司多年算法经验，熟悉自然语言处理、电商推荐广告 计算机视觉等方向工业场景算法应用。有丰富的授课与指导学员经 验，擅长生动形象讲解知识与项目，并能根据学员情况给予个性化 辅导，学员遍布国内一二线互联网公司。 资源目录 ——/计算机教程/09-其他/189-小象学院-推荐系统项目之…

资源简介 推荐技术目刖在竟人电管公司进行流量变现、提有着举足轻里的作用,店一大头条就通过炉火纯青的升体验的重要手段。比如，今日头条就通过炉火纯青的 推荐技术，直按绵」只一金的市值。 本课程将次王县公T4公司最成熟和先进的算法，从BAT、头条、9o0g.e0m 架构展开，主要内容包括: 资源目录 ——…

资源简介 小象学院是由创新工场和头头是道基金联合领投的，国内最具影响力的大数据和人工智能领域的教育品牌。小象学院已开展了120多门互联网新技术课程，为业界培养了数万名人工智能和大数据技术人才。目前已经开设的课程内容方向包括：Python、数据分析、大数据、人工智能方向的专业课程。如：《机器学习》《深…

资源简介 推荐系统已经成为各大产品提升用户留存和业绩增长的利器，相关技术人才更是被各个公司竞相抢夺。课程基于项目实战，带你全面掌握推荐系统的架构、模型和技术，让你不仅可以胜任业务需求，更能拓展职业发展的空间，在白热化的竞争中脱颖而出！ 资源目录 ——/计算机教程/01MOOC/106-561-全局视…