七月在线 推荐系统实战(第2期)

资源简介

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本课程将次王县公T4公司最成熟和先进的算法,从BAT、头条、9o0g.e0m 架构展开,主要内容包括:

《七月在线 推荐系统实战(第2期)》

资源目录

——/计算机教程/09其他/129-七月在线-推荐系统实战(第2期)/
├──资料  
|   ├──第二课 召回算法1  
|   ├──在线直播--召回算法和业界最佳实践(一)  
|   ├──dssm.py  9.71kb
|   ├──GAN.pdf  1.14M
|   ├──matching.pdf  860.15kb
|   ├──OL.pdf  230.65kb
|   ├──PS.pdf  1018.81kb
|   ├──RL1.pdf  1.42M
|   ├──第3课 召回算法和业界最佳实践(二).zip  3.50M
|   ├──第二课 召回算法1.zip  19.91M
|   ├──第一课 推荐系统简介.zip  27.95M
|   ├──推荐系统_1.pdf  2.77M
|   ├──推荐系统_4.pdf  1.69M
|   ├──推荐系统_5.pdf  2.60M
|   ├──推荐系统_6.pdf  2.42M
|   └──推荐系统实战2.pdf  46.03kb
├──第1课 推荐系统简介:BAT、头条等.ts  145.17M
├──第2课 召回算法和业界最佳实践(一).ts  195.54M
├──第3课 召回算法和业界最佳实践(二).ts  225.99M
├──第4课 用户建模(召回、排序都会用到).ts  266.81M
├──第5课 排序算法&深度学习模型.ts  229.84M
├──第6课 重排序算法:Learn to Rank.ts  195.23M
├──第7课 学术界最新算法在BAT的应用1.ts  109.45M
└──学术界最新算法在BAT的应用2.ts  104.98M

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  1. RYUJI说道:

    学习了

  2. tan说道:

    感谢分享

  3. overtime说道:

    感谢分享

  4. HahaX说道:

    谢谢

  5. paink说道:

    多谢分享

  6. 天下无鱼110T说道:

    感谢分享

  7. fuanvl说道:

    学习一下 :eek:

  8. 学海无涯苦作舟说道:

    学习一下

  9. 云飘向远方说道:

    学习学习学习

  10. 轻轻的风说道:

    学习学习学习

  11. son66sun说道:

    感谢

  12. Qriver说道:

    学习学习学习

  13. 忘记你说道:

    学习了 :surprised: :surprised:

  14. 嘉言说道:

    感谢分享

  15. chenrun说道:

    学习了

  16. njqfch说道:

    学习了

  17. 像雾像雨又像风说道:

    项目需要,学习啦

  18. 41346190说道:

    学习一下

  19. 神奇的九戒说道:

    学习下bat算法

  20. albert说道:

    下载学习

  21. wyb说道:

    谢谢楼主,学习学习。

  22. 子仪说道:

    谢谢分享, :eek:

  23. 李沉舟说道:

    推荐推荐

  24. fat39说道:

    学习一下

  25. nyk28说道:

    学习了

  26. 大鱼红烧说道:

    学习

  27. cz_takeshi说道:

    看看好东西

  28. Danny说道:

    谢谢分享

  29. 杂毛小鸡说道:

    看看好东西

  30. 小博说道:

    只能说作为了解,技术相差甚远

  31. Mr.Time说道:

    谢谢分享

  32. ygmyth说道:

    学习下推荐系统

  33. 夏目知了说道:

    学习推荐,谢谢分享

  34. Evan说道:

    感谢分享

  35. 问天说道:

    多谢分享,又要开始学习了

  36. luoyu817说道:

    学习了

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