深度之眼 CV项目实战班推荐系统1V多项目小班

2022年12月2日 65条评论 3,786次阅读

资源简介

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开课前，30分钟1V1大厂导师沟通，针对自身情况和不足之处做目标拆解，出具个性化的整体学习规划；

课程内容包含从基础理论、到企业级项目实战、再到前沿论文解读，搭建一套完整且全面的推荐系统知识体系，代码可复用；

学习中，团队合作，优势互补，从0到1完成实际项目任务，提升自身代码实战能力；

三个月的学习周期，每周一次的会议沟通，导师即时验收反馈，让前进的每一步都踏实有收获；

学习结束可产出一份与自身实际情况相结合的项目简历，模拟面试练习，在真正的面试时做到对答如流。

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\计算机教程\21-深度之眼\02-推荐系统1V多项目小班
├─0_Part01：推荐系统基础课
│   ├─0_课程资料.html            278B
│   ├─10_3.1.2深度推荐算法上-1.mp4            89.74MB
│   ├─11_3.2.1深度学习推荐算法(下).mp4            52.35MB
│   ├─12_3.2.2深度学习推荐算法(下)1.mp4            95.18MB
│   ├─13_4.1embedding技术.mp4            49.78MB
│   ├─14_4.2word2vec.mp4            63.14MB
│   ├─15_4.3item2vec_graph.mp4            111.66MB
│   ├─16_5.1特征工程.mp4            149.14MB
│   ├─17_5.2模型与特征实时性.mp4            26MB
│   ├─18_5.3策略与优化目标设定.mp4            29.09MB
│   ├─19_6.1冷启动问题概述.mp4            35.77MB
│   ├─1_1.1推荐系统的起源与应用.mp4            35.24MB
│   ├─20_6.2汤普森&UCB.mp4            69.38MB
│   ├─21_6.3Lin_UCB.mp4            48.64MB
│   ├─22_7.1推荐系统的工程实现.mp4            125.36MB
│   ├─23_7.2推荐系统的评估.mp4            81.32MB
│   ├─24_8.1国外推荐系统前沿实践.mp4            142.3MB
│   ├─25_8.2国内推荐系统前沿实践.mp4            93.98MB
│   ├─26_9.1课程总结.mp4            105.79MB
│   ├─27_9.2职业发展.mp4            25.14MB
│   ├─2_1.2推荐系统的架构.mp4            54.35MB
│   ├─3_2.1.1倒排索引.mp4            30.52MB
│   ├─4_2.1.2用户协同过滤.mp4            34.58MB
│   ├─5_2.1.3物品协同过滤.mp4            29.59MB
│   ├─6_2.1.4隐语义模型.mp4            39.72MB
│   ├─7_2.2.1基础推荐算法下-0.mp4            83.44MB
│   ├─8_2.2.2基础推荐算法下-1.mp4            84.44MB
│   └─9_3.1.1深度推荐算法上-0.mp4            53.45MB
├─0_推荐系统1v多课件资料汇总.html            259B
├─1_Part02：入门实战
│   ├─0_第3节：matrixCF在资讯场景中召回和排序的应用（下）.mp4            230.85MB
│   ├─1_第2节：matrixCF在资讯场景中召回和排序的应用(上）.mp4            211.54MB
│   └─2_第1节：推荐系统的整体架构.mp4            217.78MB
├─1_推荐系统1v多会议沟通（1）-9.25.mp4            51.45MB
├─2_Part03：进阶实战
│   ├─0_第4节：电商场景中深度学习模型在召回和排序中的应用（下）.mp4            159.15MB
│   ├─1_第3节：电商场景中深度学习模型在召回和排序中的应用（上）.mp4            157.34MB
│   ├─2_第2节：电商场景中FM算法的应用（下）.mp4            175.4MB
│   └─3_第1节：电商场景中FM算法的应用（上）.mp4            169.19MB
├─2_推荐系统1v多会议沟通（2）-10.9.mp4            193.86MB
├─3_Part05：拓展：一、深度模型在招聘业务中的应用
│   ├─0_第4节：tensorflow工程化实践.mp4            185.27MB
│   ├─1_第3节：编码实训课.mp4            164.64MB
│   ├─2_第2节：基于注意力的推荐模型.mp4            127.47MB
│   └─3_第1节：基于CNN和RNN计算词权重.mp4            113.41MB
├─3_推荐系统1v多会议沟通（3）-10.16.mp4            81.2MB
├─4_Part04：高阶实战
│   ├─0_第4节：基于多目标模型mmoe的电商场景排序应用（下）.mp4            179.36MB
│   ├─1_第3节：基于多目标模型mmoe的电商场景排序应用（上）.mp4            104.08MB
│   ├─2_第2节：基于DCN的广告场景在排序中的应用（下）.mp4            138.93MB
│   └─3_第1节：基于DCN的广告场景在排序中的应用（上）.mp4            99.56MB
├─4_推荐系统1v多会议沟通（4）-10.23.mp4            122MB
├─5_推荐系统1v多会议沟通（5）-10.29.mp4            57.19MB
├─6_推荐系统1v多会议沟通（6）-11.6.mp4            91.69MB
└─目录.txt            -1.#INDB