Kaggle竞赛案例深度剖析,轻松赢得让大厂面试官双眼放光的竞赛经验(5章)

资源简介

Kaggle 是业界高度认可的数据科学竞赛平台,如果你的简历中有丰富的 Kaggle竞赛经验,将大大提升你的就业竞争力和成功率。本课程将深度剖析7大经典案例,带你全面掌握多领域竞赛题目,助力你快速增加项目经验,提升竞赛排名。本课程目标,丰富竞赛经验,提升Kaggle排名,增加职场竞争力与面试成功率真实赛题+优胜方案+代码实操,快速成为竞赛高手。

《Kaggle竞赛案例深度剖析,轻松赢得让大厂面试官双眼放光的竞赛经验(5章)》

资源目录

/计算机教程/01MOOC/064-504-Kaggle竞赛经典案例深度剖析(5)/
├──第1章 课程导学  
|   └──1-1 课程导学:为什么要学习 Kaggle 竞赛知识?_.mp4  21.23M
├──第2章 结构化技能与案例解析  
|   ├──2-1 Kaggle竞赛介绍_.mp4  70.17M
|   ├──2-3 Kaggle竞赛流程_.mp4  33.12M
|   ├──2-5 XGBoost 、LightGBM和Catboost_.mp4  80.95M
|   ├──2-6 数据划分与交叉验证_.mp4  73.41M
|   ├──2-7 模型集成方法_.mp4  119.35M
|   ├──2-8 比赛案例Titanic幸存乘客预测_.mp4  151.07M
|   └──2-9 本章小结_.mp4  18.50M
├──第3章 文本技能与案例解析  
|   ├──3-1 结构化技能之特征工程(上)_.mp4  62.44M
|   ├──3-2 结构化技能之特征工程(下)_.mp4  61.57M
|   ├──3-3 结构化技能之特征筛选_.mp4  103.34M
|   ├──3-4 Instant Gratification赛题介绍_.mp4  160.80M
|   ├──3-5 Instant Gratification赛题实践_.mp4  193.13M
|   ├──3-6 Instant Gratification优胜方案_.mp4  86.25M
|   ├──3-7 IEEE-CIS Fraud Detection优胜方案_.mp4  68.88M
|   └──3-8 本章小结_.mp4  16.69M
├──第4章 文本技能与案例解析  
|   ├──4-1 学前必读知识.pdf  137.25kb
|   ├──4-10.jpg  22.90kb
|   ├──4-2 词向量基础与使用.mp4  67.70M
|   ├──4-3 文本分类基础.mp4  71.23M
|   ├──4-4 Quora Question Pairs赛题介绍.mp4  48.60M
|   ├──4-5 Quora Question Pairs赛题实践.mp4  91.38M
|   ├──4-6 Quora Question Pairs优胜方案.mp4  47.47M
|   ├──4-7 高阶文本分类模型.mp4  74.33M
|   ├──4-8 Quora Insincere Questions Classification赛题介绍.mp4  55.14M
|   └──4-9 Quora Insincere Questions Classification赛题实践.mp4  107.26M
├──第5章 语音技能与案例解析  
|   ├──5-1 学前必读知识.pdf  184.35kb
|   ├──5-2 语音特征处理(上).mp4  47.15M
|   ├──5-3 语音特征处理(下).mp4  73.72M
|   ├──5-4 语音模型和数据扩增方法.mp4  107.41M
|   ├──5-5 Cornell Birdcall Identification赛题介绍.mp4  84.34M
|   ├──5-6 Cornell Birdcall Identification动手实践.mp4  93.07M
|   ├──5-7 Cornell Birdcall Identification优胜方案.mp4  44.44M
|   ├──5-8 本章小结.mp4  12.76M
|   └──5-9.jpg  22.71kb
└──资料  
|   └──kaggle-course-note-master.zip  3.95M

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  1. GYF说道:

    kaggle yyds围观!

  2. jobot说道:

    感谢分享

  3. JY说道:

    感谢分享

  4. Sakuracyq说道:

    学习学习! :rolleyes:

  5. oliverkirk说道:

    好好学习

  6. chan说道:

    谢谢

  7. 雪不深说道:

    看看读研开学以后有没有机会参加一下kaggle,感谢分享~

  8. yuyuyu说道:

    Kaggle竞赛让我看看 :mrgreen:

  9. Imellon说道:

    谢谢,学习下kaggle

  10. shanguoyu说道:

    刷一下竞赛

  11. gamilian说道:

    感谢分享

  12. congwen说道:

    牛批牛批

  13. 咖啡说道:

    感谢分享

  14. jacky168说道:

    好好学习

  15. zhengyu说道:

    学习yi xia

  16. 小贺爱学习说道:

    学习学习

  17. 小绝影说道:

  18. awishfullyway说道:

    Kaggle 搞快点

  19. ccccczy说道:

    Kaggle 搞快点

  20. bugtrap说道:

    全体准备参赛kaggle :smile:

  21. shikey说道:

    一直想参加比赛却不知如何下手

  22. 起舞说道:

    正在最近在参加比赛。

  23. zjy说道:

    学习一下

  24. 小猪不配骑说道:

    可以多更新一些竞赛类的

  25. padluo说道:

    学习trick的一些技巧参加比赛用

  26. Garmin说道:

    试一试 :razz:

  27. 境界说道:

    新领域新知识

  28. ishadow说道:

    谢谢

  29. Mr_土口衣说道:

    谢谢

  30. null说道:

    学习一下

  31. 金刚石说道:

    好东西,学习学习

  32. mjiansun说道:

    好好学习

  33. 问天说道:

    新的一天从study开始

  34. magicmopper说道:

    看看kaggle怎么玩

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