网易云课堂 Opencv计算机视觉实战(Python版)

资源简介

Opencv计算机视觉实战课程旨在帮助大家快速掌握机器视觉领域必备知识点原理及其在Opencv中的使用方法。课程风格通俗易懂,用最接地气的方式来讲解晦涩难懂的知识点。整体设计以项目实战来驱动学习,课程中所有代码均使用Python完成,在实战中首先讲解整体解决方案,接下来通过Debug模式来一步步分析每一行代码的作用及其完成的效果,提供全部课件及项目中所使用代码和数据。

《网易云课堂 Opencv计算机视觉实战(Python版)》

资源目录

——/计算机教程/10网易云课堂/068-唐宇迪_Opencv计算机视觉实战(Python版)/
├──唐宇迪课件  
|   ├──第11-12章notebook课件.zip  52.05M
|   ├──第16-17章notebook课件.zip  0.21kb
|   ├──第2-7章notebook课件(1).zip  7.28M
|   ├──第八章notebook课件.zip  1.29M
|   ├──第二十一章:项目实战-疲劳检测.zip  0.26kb
|   ├──第九章:项目实战-信用卡数字识别 (1).zip  548.10kb
|   ├──第十八章:Opencv的DNN模块.zip  0.22kb
|   ├──第十九章:项目实战-目标追踪.zip  0.22kb
|   ├──第十三章:案例实战-全景图像拼接 (1).zip  829.49kb
|   ├──第十四章:项目实战-停车场车位识别(1).zip  111.34M
|   ├──第十五章:项目实战-答题卡识别判卷.zip  0.23kb
|   └──第十章:项目实战-文档扫描OCR识别.zip  44.94M
├──01、课程简介.mp4  112.48M
├──02、图像基本操作.mp4  64.19M
├──03、阈值与平滑处理.mp4  34.13M
├──04、图像形态学处理.mp4  35.41M
├──05、图像梯度处理.mp4  400.31M
├──06、边缘检测.mp4  334.98M
├──07、图像金字塔与轮廓检测.mp4  937.07M
├──08、直方图与傅里叶变换.mp4  792.56M
├──09、项目实战-信用卡数字识别.mp4  675.92M
├──10、项目实战-文档扫描OCR识别.mp4  721.24M
├──11、图像特征-harris.mp4  708.81M
├──12、图像特征-sift.mp4  891.64M
├──13、案例实战-全景图像拼接.mp4  576.70M
├──14、项目实战-停车场车位识别.mp4  1.33G
├──15、项目实战-答题卡识别判卷.mp4  546.75M
├──16、背景建模.mp4  508.63M
├──17、光流估计.mp4  559.70M
├──18、Opencv的DNN模块.mp4  317.11M
├──19、项目实战-目标追踪.mp4  1019.05M
├──20、卷积原理与操作.mp4  1.14G
├──21、项目实战-疲劳检测.mp4  696.42M
└──唐宇迪OpenCV小章节.zip  10.57G

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  1. 好小菜说道:

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  2. luanqing说道:

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  3. 马超说道:

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  4. 大风说道:

    :smile: :redface: :biggrin: 学习学习学习学习

  5. xjin说道:

    快乐学习

  6. xiaolong说道:

    好好学习

  7. 快乐的小明爱学习说道:

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  11. 胖虎思密达说道:

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  12. 辉爷说道:

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  13. whycxy说道:

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  28. qa1057说道:

    Opencv计算机视觉实战!!

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  34. cherry说道:

    opencv资料,学习

  35. 微风掠过说道:

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  36. 天下无鱼110T说道:

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  37. wxs2021说道:

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  38. isar说道:

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  39. 1134162435说道:

    Opencv计算机视觉实战!!

  40. tomcat说道:

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  41. 龟仙人说道:

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  42. 西瓜皮说道:

    这么一点内容,不知道能不能说清除。

  43. 大夫说道:

    Opencv计算机视觉实战

  44. X.Lee说道:

    实战的计算机视觉课,看一看学一学

  45. lwaay说道:

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  46. ypluto说道:

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  47. 42606798说道:

    有不少Opencv的实战项目,值得看看

  48. yangt1314说道:

    感谢分享

  49. sf说道:

    谢谢分享

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