资源简介
波新的 AI 浪潮正在席卷千行百业。
大语言模型,如 OpenAI 的 GPT-4、Meta 的 Llama2,为创造性工作带来了革命性的变化。这些模型能够生成文本、写作、设计对话,甚至帮助创作音乐和艺术作品。而基于扩散模型的 Stable Diffusion、Midjourney、Runway 等工具,能在数字营销、专业广告、产品摄影、AI 模特、AI 写真等领域高效地进行创作。
这些神奇的 AIGC 工具,将为中小企业和个人创作者提供更多机会,让新手和专家之间的距离变得只有一步之遥。
在这样的背景下,黄佳老师基于自己的专栏《零基础实战机器学习》和书籍《零基础学机器学习》全新推出了这门 AI 应用实战课。
目的是使你成为一个 AI Native,一个真正理解并能运用 AI 技术的个体。老师将通过深入浅出的教学方式,逐步引导你从 AI 的基本概念开始,到最终能够熟练应用各种 AI 工具和算法解决实际问题。
资源目录
——/计算机教程BTDLG/02-极客时间/1、专栏合集-补充3部分(20231117)-shikey.com/304-100633001-视频课-黄佳-AI应用实战课(完结)/ ├─01|理论:监督学习、无监督学习、强化学习.mp4 368.95MB ├─02|实战:如何使用JupyterNotebook?.mp4 93.3MB ├─03|工具:机器学习框架scikit-learn.mp4 64.65MB ├─04|理论:AI项目实战5大环节.mp4 59.68MB ├─05|实战:预测直播带货销售额.mp4 80.77MB ├─06|探索数据中蕴含的故事和商机.mp4 101.3MB ├─07|工具:Matplotlib和Seaborn.mp4 132.07MB ├─08|实战:医疗数据集大揭秘.mp4 164.73MB ├─09|各种各样的回归算法.mp4 154.45MB ├─10|实战:通过回归模型预测电商用户的生命周期价值(LTV).mp4 118.38MB ├─11|分类算法:非常广泛的AI应用场景.mp4 136.72MB ├─12|实战:通过分类算法辅助疾病诊断.mp4 122.74MB ├─13|理论:聚类算法的核心原理.mp4 78.4MB ├─14|实战:通过RFM值给用户画像.mp4 77.4MB ├─15|降维算法能用来做什么?.mp4 57.76MB ├─16|实战:通过降维算法做商品的品类分析.mp4 65.8MB ├─17|大数据和GPU时代的深度学习.mp4 199.11MB ├─18|工具:Pytorch深度学习框架.mp4 157.57MB ├─19|实战:用CNN网络做图像分类.mp4 151.74MB ├─20|实战:用RNN做时序预测.mp4 173.78MB ├─21|横空出世的大语言模型.mp4 196MB ├─22|工具:大语言模型开发框架LangChain.mp4 64.91MB ├─23|实战:构建基于垂直行业内部文档的问答系统.mp4 113.16MB ├─目录.txt -1.#INDB ├─结束语&结课测试.mp4 793.64KB └─课程介绍|成为AINative个体.mp4 29.02MB
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