AI应用实战课（完结）

2023年11月26日 91条评论 3,836次阅读

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波新的 AI 浪潮正在席卷千行百业。

大语言模型，如 OpenAI 的 GPT-4、Meta 的 Llama2，为创造性工作带来了革命性的变化。这些模型能够生成文本、写作、设计对话，甚至帮助创作音乐和艺术作品。而基于扩散模型的 Stable Diffusion、Midjourney、Runway 等工具，能在数字营销、专业广告、产品摄影、AI 模特、AI 写真等领域高效地进行创作。

这些神奇的 AIGC 工具，将为中小企业和个人创作者提供更多机会，让新手和专家之间的距离变得只有一步之遥。

在这样的背景下，黄佳老师基于自己的专栏《零基础实战机器学习》和书籍《零基础学机器学习》全新推出了这门 AI 应用实战课。

目的是使你成为一个 AI Native，一个真正理解并能运用 AI 技术的个体。老师将通过深入浅出的教学方式，逐步引导你从 AI 的基本概念开始，到最终能够熟练应用各种 AI 工具和算法解决实际问题。

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——/计算机教程BTDLG/02-极客时间/1、专栏合集-补充3部分（20231117）-shikey.com/304-100633001-视频课-黄佳-AI应用实战课（完结）/
├─01｜理论：监督学习、无监督学习、强化学习.mp4            368.95MB
├─02｜实战：如何使用JupyterNotebook？.mp4            93.3MB
├─03｜工具：机器学习框架scikit-learn.mp4            64.65MB
├─04｜理论：AI项目实战5大环节.mp4            59.68MB
├─05｜实战：预测直播带货销售额.mp4            80.77MB
├─06｜探索数据中蕴含的故事和商机.mp4            101.3MB
├─07｜工具：Matplotlib和Seaborn.mp4            132.07MB
├─08｜实战：医疗数据集大揭秘.mp4            164.73MB
├─09｜各种各样的回归算法.mp4            154.45MB
├─10｜实战：通过回归模型预测电商用户的生命周期价值（LTV）.mp4            118.38MB
├─11｜分类算法：非常广泛的AI应用场景.mp4            136.72MB
├─12｜实战：通过分类算法辅助疾病诊断.mp4            122.74MB
├─13｜理论：聚类算法的核心原理.mp4            78.4MB
├─14｜实战：通过RFM值给用户画像.mp4            77.4MB
├─15｜降维算法能用来做什么？.mp4            57.76MB
├─16｜实战：通过降维算法做商品的品类分析.mp4            65.8MB
├─17｜大数据和GPU时代的深度学习.mp4            199.11MB
├─18｜工具：Pytorch深度学习框架.mp4            157.57MB
├─19｜实战：用CNN网络做图像分类.mp4            151.74MB
├─20｜实战：用RNN做时序预测.mp4            173.78MB
├─21｜横空出世的大语言模型.mp4            196MB
├─22｜工具：大语言模型开发框架LangChain.mp4            64.91MB
├─23｜实战：构建基于垂直行业内部文档的问答系统.mp4            113.16MB
├─目录.txt            -1.#INDB
├─结束语&结课测试.mp4            793.64KB
└─课程介绍｜成为AINative个体.mp4            29.02MB